Qt开发必备技术栈
获取ZY↑↑方打开链接↑↑
数据库操作
SQL基础
- 查询（SELECT） ：了解如何从数据库表中检索数据，包括基础的选择、过滤（WHERE）、排序（ORDER BY）和聚合（如COUNT、SUM）操作。
- 插入（INSERT） ：掌握向数据库表中插入新记录的语法和方法。
- 更新（UPDATE） ：了解如何修改数据库表中的现有记录。
- 删除（DELETE） ：掌握从数据库表中删除记录的语法和方法。
Qt SQL模块
- 数据库连接：学习如何使用QSqlDatabase类来建立与SQLite、MySQL、PostgreSQL等数据库的连接。
- 执行SQL语句：了解如何使用QSqlQuery类来执行SQL语句，进行查询、插入、更新和删除操作。
- 模型操作：掌握如何使用QSqlTableModel等模型类来简化数据库表的操作，这些类提供了与SQL表交互的更高层次的接口。
ORM框架
- 概念理解：了解ORM框架的基本概念，它将对象映射到数据库表，将对象操作转换为SQL语句。
- 使用方法：学习如何在Qt中使用ORM框架，如QtSqlModel或第三方库（如SOCI、QtORM）来实现对象与数据库表之间的映射。
OpenCV
图像处理
- 图像读取、显示、保存：掌握使用OpenCV函数如cv::imread、cv::imshow、cv::imwrite进行基本的图像文件操作。
- 图像转换：了解如何进行图像颜色空间转换、图像大小调整、图像旋转等基本图像处理操作。
计算机视觉
- 特征检测：学习如何使用OpenCV中的特征检测算法，如SIFT、SURF、ORB等，来检测图像中的关键点。
- 特征匹配：掌握特征匹配技术，如FLANN或Brute-Force匹配器，用于在不同图像之间找到对应的特征点。
- 物体识别：了解如何使用机器学习方法，如支持向量机（SVM）或深度学习模型，进行物体识别和分类。
集成到Qt项目
- 环境配置：学习如何在Qt项目中配置OpenCV库，包括在.pro文件中添加相应的配置。
- 集成方法：掌握如何在Qt应用程序中使用OpenCV的功能，例如通过封装OpenCV功能到自定义的Qt类中，或者在Qt的信号槽机制中调用OpenCV函数。
- 界面交互：了解如何将OpenCV处理结果展示在Qt的GUI界面上，例如使用QImage类来显示处理后的图像。
通过掌握上述知识点，可以有效地将数据库操作和图像处理技术应用到Qt项目中，开发出功能丰富、性能优良的应用程序。在实际开发过程中，应注重理论与实践相结合，不断积累经验，提高解决问题的能力。
