1.我使用pycharm运行pyspark库遇到的一个bug，感觉很有意思。我创建了一个使用3.12.2版本的环境，里面安装了pyspark库，同时安装了jdk并配置好了环境变量，运行了如下代码，正常输出结果没有报错：
2.然后我使用pyspark里面的map()算子，发现报错了Caused by: org.apache.spark.SparkException: Python worker failed to connect back.首先可以肯定的是我指定了pyspark的python解释器:
3.经过网友指点，说是python版本太高，于是我又下载了一个3.9.12的版本，并且在pycharm中创建了一个新项目，配置3.9.12这个版本，并在cmd中使用pip install pyspark target=D:\DevelopFrom2024\Python39\Lib\site-packages(我不用这个路径下载不了，会显示已经有pyspark了），然后我检查pycharm这个项目有没有相应的包，发现有：
4.但是运行还是和上面的报错情况一样，也就是兜兜转转啥结果都没有改变，于是我使用pip uninstall pyspark卸载了这个包，但是卸载的是3.12.2那个文件夹里的包，3.9.12文件夹的pyspark无法卸载，如图：
5.但是我再看pycharm里面的库，还是有pyspark，同样能import，运行后报错与上面还是一样，结果还是并未改变，难道这个包是假的吗？
