新闻摘要
1.亚马逊将向英国投资105亿美元用于云计算和人工智能基础设施
2.曼孚科技获得数亿元B+轮融资
3.腾讯云智算助中小企业降低AI训练成本
4.开放式AI融资额大增，估值或升至1500亿美元
5.SnapChip推出首个基于ChatGPT的AI电子元件采购工具
6.新西兰政府发布“Gov-GPT”知识问答机器人
7.科大讯飞刘聪:大模型应用场景关键在于深耕业务主场景
8.谷歌再次在欧盟反垄断案中遭遇挫折
9.百度李彦宏指出大模型存在三大认知误区
10.Hume AI 推出新语音模型，挑战OpenAI
11.面壁智能携MiniCPM端侧模型赋能 TINNOVE 梧桐科技汽车智能座舱
12.AI基准测试的可信度问题
13.迈瑞与腾讯联手打造重症领域大模型
14.行业大模型加速落地 推动新质生产力发展
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1.亚马逊将向英国投资105亿美元用于云计算和人工智能基础设施
亚马逊公司宣布将在英国投资105亿美元，用于发展其云计算和人工智能基础设施。 此投资将为英国创造大量就业机会，并进一步增强英国在数字经济领域的领先地位。 投资将用于大规模数据中心、人工智能研究和开发，以及与英国企业和研究机构合作项目。 亚马逊希望通过此举，巩固其在云计算市场的份额，并推动英国在人工智能领域的创新发展。
2.曼孚科技获得数亿元B+轮融资
曼孚科技宣布完成数亿元规模的B+轮融资。这笔融资将助力曼孚科技推动大模型技术在AI生产中的应用，构建更加高效、灵活的人工智能生产新范式。曼孚科技致力于开发突破性的一站式大模型平台，为企业提供从数据训练到模型部署的全流程服务，帮助企业降低AI应用门槛，加速人工智能技术 تجاری化进程。通过自身的技术积累和合作伙伴关系，曼孚科技将持续深耕大模型领域，并引领行业迈向更高效、更智能的AI生产未来。
3.腾讯云智算助中小企业降低AI训练成本
人工智能的快速发展为企业带来了巨大的机遇，但也带来了一些挑战，例如高昂的AI训练成本。 为了解决这些问题，腾讯云发布了腾讯云智算品牌产品，提供了一个集算、存、网、数高效一体的高性能底座，帮助企业轻松部署和训练AI模型。
腾讯云智算针对AI训练效率提出了 “一云多芯”策略，支持多种异构加速器和芯片，并通过高性能RDMA网络和先进的负载均衡算法，降低了30%的AI训练成本。此外，腾讯云智算还提供简便的私有化部署方案，降低了企业部署AI算力基础设施的成本，使更多中小企业能够获得AI技术的赋能。
4.开放式AI融资额大增，估值或升至1500亿美元
加州的公司开放式人工智能（OpenAI）计划进行新一轮融资， 据报道，这笔融资额将使其估值达到 1500 亿美元。 这笔融资将巩固OpenAI在人工智能领域的领先地位。OpenAI已设计出许多备受瞩目的AI产品，包括聊天机器人ChatGPT和图像生成器DALL-E。目前该公司的融资计划尚未公布具体的条款。
5.SnapChip推出首个基于ChatGPT的AI电子元件采购工具
SnapChip，一家电子工业人工智能（AI）技术领域的领先创新者，宣布发布了SnapChipGPT，这是第一个定制 GPT 电子元件搜索工具。
基于 OpenAI 的先进 GPT-4 架构，SnapChipGPT 改变了用户访问实时电子元件数据的的方式，允许用户在 ChatGPT 界面中搜索、比较和采购元件。 这个突破性的发布将实时价格和库存信息直接集成到 ChatGPT 中，允许用户通过零件号或描述搜索电子元件，询问价格、库存水平和技术规格，甚至直接与数据表交互 - 所有都在一个流畅的聊天体验中完成。
这些工具的集成使工程师、采购专业人员和电子制造商能够以前所未有的轻松和效率地做出更快、更明智的决策。 SnapChip 首席执行官 Everett Frank 表示:“SnapChipGPT 是在用户指尖提供实时采购数据方面迈出的重要一步。这个新的 ChatGPT 工具将 AI 的力量与关键数据访问相结合，消除了耗时的障碍，提高了整体工作效率。我们很高兴为用户提供这样一个强大的工具，特别是当我们准备推出更多创新功能，例如 BOM 上传和备件交叉参考时。”
SnapChipGPT 旨在提供与原始 SnapChip 平台相同的出色采购速度，并通过 Octopart 等数据合作伙伴，提供对超过 10 亿个元件的实时访问。用户现在可以利用 GPT 行业领先的 AI 来快速准确地完成复杂的采购任务。
6.新西兰政府发布“Gov-GPT”知识问答机器人
新西兰政府发布名为Gov-GPT的知识问答机器人，旨在帮助企业获取政府信息。这款机器人由卡拉汉创新（Callaghan Innovation）负责试运行。Gov-GPT是一个“隔离”的聊天机器人，只能访问预先指定网站，目前仅限于约10个政府网站的信息。
该机器人无法访问互联网或其他网站获取信息，它无法自行思考或编造信息，只能总结现有信息并进行整合。用户向其提问时，如果Gov-GPT无法提供答案，会直接说明没有相关信息。为了保证信息的准确性，Gov-GPT会为其提供的每个答案提供相关网站链接和页面地址，方便用户核查信息。 Gov-GPT 的界面和功能类似于ChatGPT，用户可以以自然语言与之对话，从而更方便地获取政府信息。
7.科大讯飞刘聪:大模型应用场景关键在于深耕业务主场景
科大讯飞刘聪在亚布力企业家论坛上分享了对大模型产业未来发展的思考。他认为，大模型产业的机遇大于焦虑，国产化是大模型发展的重要方向。科大讯飞注重大模型的应用场景开发，将底座大模型与应用相结合，打造多模态的全栈能力。例如，基于讯飞星火大模型的语音大模型在首批37个主流语种的语音识别效果上超越了OpenAI的Whisper-V3，并在极速超拟人交互功能方面达到GPT-4o的语音能力水平。刘聪指出，大模型的商业化落地主要集中在三个路径: API接口、软硬件应用和企业G/B端应用。他强调，大模型企业要找到场景的需求，并与客户进行深入合作，才能实现大模型的商业价值。 特别需要注意的是，刘聪建议大模型企业要深耕业务主场景，才能发挥其最大优势，并最终实现盈利。
8.谷歌再次在欧盟反垄断案中遭遇挫折
谷歌在对欧盟反垄断违规行为的长期法律争端中再次遭遇重击。这家科技巨头的最新上诉，试图推翻2017年欧洲委员会的裁决，该裁决认定其购物服务违反了竞争法，被欧洲联盟法院 (CJEU) 驳回。此决定维持了2.42亿欧元（约27亿美元）的巨额罚款，进一步巩固了欧盟规范大型科技公司对公平竞争影响的决心。
2017年裁决最初认定谷歌利用其在市场的支配地位，在其搜索结果中优先显示其自身购物服务，对竞争对手造成明显不利地位。这种被称为“自我优先”的做法被视为反竞争行为，违反了欧盟竞争法。随后的巨额罚款是欧盟努力确保数字市场公平竞争的一部分。
谷歌在2021年对这一裁决提出上诉，辩称其对购物服务的改变已经足够。然而，大法院大多数维持了原判，得出结论认为谷歌的行为确实限制了竞争。 现在，随着CJEU 驳回最新上诉，谷歌陷入了一场漫长且成本高昂的法律程序的尽头。
9.百度李彦宏指出大模型存在三大认知误区
百度创始人李彦宏在内部讲话中指出，大众对大模型存在三个主要认知误区。
首先，单纯依靠榜单数据无法代表大模型的实际实力。虽然新模型发布时可能会在某些特定测试中领先，但模型间的差距是多维度的，体现在能力、成本、体验等方面，需要综合评估。
其次，开源模型并不代表效率优势。开源模型需要用户自行承担高昂的算力成本，而闭源模型则通过大量用户分担研发和运行资源，实现算力的高效利用。在商业领域，闭源模型在效率和成本上更具优势。
最后，智能体发展方向被看好，但尚未成为业界共识。李彦宏认为智能体是将大模型应用于实际场景的一种简单高效的方式，百度已将其作为重要战略方向，并持续投入开发。
李彦宏强调，大模型的发展需要着眼于实际应用场景，满足用户需求，并不断迭代更新才能真正发挥价值。
10.Hume AI 推出新语音模型，挑战OpenAI
Hume AI公司推出了一款新型语音模型EVI 2，旨在为用户提供更自然的人类化对话体验。EVI 2能够进行快速的流畅对话，并根据用户的语调和情感做出相应调整。它支持多种个性、口音和说话风格，还具有多语言能力。这款模型通过专门的情感智能训练，可以适应用户的喜好，并保持会话间的语音一致性。值得注意的是，EVI 2 避免了语音克隆的风险，只允许修改其核心语音特征。
开发者可以使用EVI 2的实验性声音调整功能，调节音调、性别等属性，从而为特定应用创建个性化声音和个性。EVI 2最初推出的是“小”版本，未来更新将提升其可靠性、语言支持和指令复杂性。此外，一个“大”版本也在开发中。Hume AI 公司成立于 2021 年，致力于确保人工智能服务于人类目标和情感福祉。 与此同时，OpenAI尚未发布其ChatGPT的“高级语音模式”。该模式能够进行更自然的实时对话，并识别和回应用户的 情感和非语言提示。 OpenAI计划逐步向ChatGPT Plus 的部分付费用户开放 acesso，并于年底前将其提供给所有付费用户。
11.面壁智能携MiniCPM端侧模型赋能 TINNOVE 梧桐科技汽车智能座舱
2024 年 9 月，面壁智能以 MiniCPM 端侧多模态模型，成为 TINNOVE 梧桐科技芯算一体 AI 座舱方案的重要合作伙伴。此次合作，意味着面壁 MiniCPM 端侧模型首度用于汽车智能座舱系统。
梧桐科技是国内领先的智能空间解决方案提供商，已经在 10 多家主机厂合作，为超过 100 款车型提供解决方案，市场装机量已超三百万辆。
MiniCPM 端侧模型 在汽车智能座舱中的应用，能够显著提升座舱与乘客的交互能力。MiniCPM 能够理解复杂意图、模糊语义、上下文记忆，支持更复杂、更自然的多轮对话，例如用户提出的包含多重意图和条件的路径规划。同时，MiniCPM 也能够根据车内车外数据自动响应用户需求，提供主动服务，例如识别驾驶员疲劳驾驶、危险驾驶，并给出提醒；识别乘客情绪，根据场景推送适合的音乐或氛围灯等。
作为高效端侧模型，MiniCPM 在有限芯片算力和内存上也能流畅运行，同时确保数据隐私安全。此次与梧桐科技的合作，将加速面壁 MiniCPM 端侧模型在智能座舱领域的市场渗透，为用户带来全新的交互体验和服务智能。
12.AI基准测试的可信度问题
近期，一款名为 Reflection 70B 的开源AI模型因在多项基准测试中表现出色，被吹捧为“打败GPT-4o的新王”，但很快就被质疑其成绩存在作假。第三方测评机构无法复现其测试结果，其开发者也未能给出令人信服的解释。
事件暴露了AI基准测试的可信度问题。基准测试作为评估AI模型能力的一种方法，具有其存在价值，但基准测试存在一些缺陷，容易被操控，难以完全反映真实能力。例如，测试集泄露可能会导致模型在训练中提前了解答案，或者通过更改测试题的方式，模型反而更容易获得高分。
此外，基准测试又如同高考，只能够反映AI模型在特定领域的一定能力，并不能全面地评估其真实水平。
因此，我们应该谨慎对待AI基准测试的排名，将其作为参考之一，而非唯一标准。 应该更多关注AI模型在实际应用场景中的表现，并用用户实际体验来判断其价值。
13.迈瑞与腾讯联手打造重症领域大模型
近日，迈瑞医疗与腾讯宣布联合打造重症领域大模型，这是双方合作的首个医疗大模型。该模型针对重症医学科，即ICU，致力于提升医生处理大量临床数据的效率，减少医护人员在数据整理和解读、病例报告等方面的繁重工作。
大模型包含了病历撰写、患者个体化病情查询、重症知识检索等功能。通过自然语言处理技术，可以帮助医生更快、更准确地进行诊断和治疗。目前，该重症大模型已在医院推进落地，未来将不断迭代，提升其准确性、全面性和规范性，并在急诊、麻醉科、影像科、检验科等科室进行应用。
迈瑞医疗和腾讯双方在医疗领域的合作已有多年历史，此次合作基于双方技术优势和对医疗数智化的共同愿景。迈瑞拥有在重症领域完整的解决方案和对临床场景的深刻理解，而腾讯则拥有基于腾讯云的医学行业大模型和大模型原生工具。双方共同打造大模型，将帮助医疗行业更好地利用人工智能技术，提升诊疗水平和患者体验。
14.行业大模型加速落地 推动新质生产力发展
近期大赛博会上，行业大模型已成为焦点，其应用加速落地，覆盖多个行业，包括农业、医疗、金融、制造等。
这些大模型通过结合领域专业知识和海量数据，帮助企业提高效率、创造新价值，例如浪潮云合作的“海若知农事”农业大模型，就能使割草机效率提升多倍。
国家数据局局长刘烈宏指出，作为新型生产要素的数据，正在从数据资源演变为数据资产，其经济属性日益显著。随着大模型的出现，各行各业的数字化和智能化升级加速推动智能技术产生深刻变革。
IDC观察发现，通用大模型和行业大模型生成式AI应用层是当下创新的主体，生成式AI产业渗透率逐年提高。未来，行业大模型的核心挑战在于跨越技术与业务结合的鸿沟，提高两者的结合度。
需要加强数据治理，提升数据质量，才能更好地应用大模型，促进行业的数字化转型和高质量发展。
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