Map 是一种新的数据结构，用于存储键值对，它与传统的对象（Object）相比有几个显著的优点，比如键可以是任何类型的值（不仅仅是字符串或符号），并且键值对的顺序是按照插入顺序保持的。其底层实现原理通常是基于哈希表（hash table）或者红黑树等数据结构，具体实现可能因 JavaScript 引擎的不同而有所变化，但一般包括以下几个核心点：
1. 哈希表实现
大多数 JavaScript 引擎使用哈希表来实现 Map。哈希表是一个数组，每个数组位置被称为桶（bucket）。键经过哈希函数计算得到一个哈希值，然后根据这个哈希值将键值对存储到哈希表的相应位置。哈希表的主要优点是高效的插入、删除和查找操作，平均时间复杂度为 O(1)。
- 哈希函数：将键映射到一个哈希值，通常会对哈希值取模来确定在哈希表中的位置。
- 处理冲突：当多个键经过哈希函数后得到相同的哈希值（即发生冲突），会采用一些冲突解决策略，如链地址法（linked list）或者开放地址法（open addressing）来处理
哈希表（Hash Table）是一种用于存储键值对的高效数据结构。它的核心思想是通过哈希函数将键映射到一个数组的索引位置，以实现快速的数据访问。哈希表在很多情况下能提供接近 O(1) 的时间复杂度来完成插入、删除和查找操作。以下是哈希表的几个关键组成部分和概念：
1. 哈希函数（Hash Function）
哈希函数将键映射到数组中的一个索引位置。理想的哈希函数应该具有以下特性：
- 均匀性：将键均匀地分布到哈希表的各个位置，以减少冲突。
- 确定性：对于相同的键，每次计算哈希值时都应该得到相同的结果。
- 高效性：计算哈希值的操作应该尽可能快。
2. 哈希表（Hash Table）
哈希表是一个数组，每个位置（称为桶或槽）用来存储键值对。数组的大小在创建时通常是一个固定的值，但在实际使用中，可以动态调整（例如，扩容）
