新闻摘要
1.建筑业首个通过国家级算法备案的大模型发布
2.OpenAI 关键人物离职创办新公司
3.OpenAI新模型“草莓”挑战ChatGPT推理能力
4.苹果新技术让 iPhone 预知你的需求
5.拉里·埃里森投资的以色列初创公司发布AI癌症检测试剂
6.字节跳动拓展AI硬件,开发AI耳机及眼镜
7.Glean 获 2.6 亿美元新融资,估值飙升至 46 亿美元
8.亚马逊利用人工智能帮助球迷预测橄榄球比赛
9.生成式 AI 改变着眼镜行业
扫码加入AI交流群
获得更多技术支持和交流
(请注明自己的职业)

1.建筑业首个通过国家级算法备案的大模型发布
上海建工四建集团与中国建筑出版传媒有限公司联合发布了名为Construction-GPT PRO版的施工知识大模型。这款大模型在理解和生成长达8000字的内容方面表现出色,回答问题的响应速度达到毫秒级,准确率高达98%。 Construction-GPT PRO版是建筑业首个通过国家网信办深度合成服务算法备案的大模型产品。经过不断的测试和优化,它在知识来源、回答内容长度、回答响应速度和回答准确性等方面都有了显著提升。目前,它拥有8个模块70个功能,涵盖施工规范、施工工艺和公式检索等方面,并拥有大量官方正版知识来源。
2.OpenAI 关键人物离职创办新公司
Alexis Conneau,负责开发GPT-4o的OpenAI首席研究员,已离开该公司创办了自己的AI新公司。他在社交媒体上宣布,表示在OpenAI期间他感到非常幸运,并暗示即将公布更多公司信息。他邀请有志于“创造一些神奇事物”的人聯繫,并指出他的新公司正在招聘。Conneau过往曾在Facebook AI Research (FAIR) 工作,毕业于FAIR巴黎并担任研究科学家。他的研究方向涵盖深度学习,自然语言处理,跨语言理解等。在他职业生涯中,Conneau为自然语言处理领域做出了重大贡献,他是无监督语义表示校准的先驱者,这促进了无监督机器翻译的进步。
3.OpenAI新模型“草莓”挑战ChatGPT推理能力
全球AI龙头OpenAI即将推出以推理能力为核心的新大模型“草莓”。该模型计划在ChatGPT服务中推出,在复杂多步骤的推理问题上相比现有GPT-4表现更佳、易用性更高。
“草莓”将在回答问题时进行“思考”,并向用户提出追加问题,从而提供更全面和贴近实际的答案。然而,“草莓”的思考时间可能在10-20秒左右,这可能会影响满足用户实时交流需求。此外,“草莓”目前仅能处理文本,尚未跨越多模态门槛。
OpenAI可能为“草莓”或下一代旗舰模型Orion制定更高的价格,或在现有ChatGPT Plus基础上推出更高价格的付费档次,提供无限制访问或更快响应速度。然而,这一切都取决于用户对“草莓”能力提升的认可度。
4.苹果新技术让 iPhone 预知你的需求
苹果公司研究人员开发了一种名为 UI-JEPA 的新人工智能框架,可以根据你的交互预测你在手机上想要做什么。与现有需要大量计算资源的跨模态模型(如 GPT-4 Turbo 或 Claude 3)不同的是,UI-JEPA 可以完全在你的设备上运行,快速私密地预测你的意图。在性能测试中,UI-JEPA 在意图相似度得分方面,优于当前顶尖的多模态 LLMs,例如 GPT-4 Turbo 和 Claude 3.5 Sonnet,效率高达 50 倍。UI-JEPA 还能跟踪你在不同应用程序中的操作,例如你如果在多个应用程序之间切换来计划旅行,手机能够理解你正在进行的事情,并提供更实用的建议。虽然这项技术还在早期研究阶段,并且与语音命令尚未兼容,但它代表着智能手机未来将能够更好地理解用户的可能性,例如 Siri 会更加智能,可以准确理解你的需求,即使你没有清楚地表达出来,并根据你的使用习惯不断学习和改进。
5.拉里·埃里森投资的以色列初创公司发布AI癌症检测试剂
以色列初创公司发布了能够利用AI技术识别癌症的测试试剂。该初创公司获得特斯拉创始人伊隆·马斯克投资,并目前由比尔·盖茨基金会以及微软创始人比尔·盖茨本人资助。
首席技术官认为这款测试试剂能够在临床诊断领域开创新的前沿。该公司计划在明年推出一款适用于医院病人的商业化版本。
6.字节跳动拓展AI硬件,开发AI耳机及眼镜
字节跳动正积极探索将大模型技术与硬件结合,既自研AI硬件,也与外部硬件公司合作。公司内部已成立专门团队,开发一款与“豆包”大模型和“豆包”App联动的智能耳机。同时,字节跳动也在探索AI眼镜领域,可能投资新公司或组建内部研发团队,已有一名互联网公司的元老级大模型专家加入字节跳动研发AI眼镜。
7.Glean 获 2.6 亿美元新融资,估值飙升至 46 亿美元
人工智能搜索初创公司 Glean 近期宣布完成一场 2.6 亿美元的融资,使该公司估值翻倍至 46 亿美元。此次为 E 轮融资由 Altimeter 和 DST Global 领投。Glean 利用对话式人工智能助手和大型语言模型(例如 OpenAI 的 GPT,即 ChatGPT 的底层技术),根据公司内部数据为查询生成个性化答案。这项由两位前 Google 员工于 2019 年创办的公司,客户包括 Reddit、Pinterest 和 Databricks 等。 Glean 还发布了新功能,允许用户使用自然语言创建 “多步” 提示,无需编写代码或进行提示工程。
8.亚马逊利用人工智能帮助球迷预测橄榄球比赛
亚马逊 Prime Video 推出新的人工智能功能,帮助球迷更好地预测 NFL 周四比赛的结果。
亚马逊已成立 AI 驱动的实时预测团队,并在观看 “周四之夜” 橄榄球比赛时为粉丝提供预警。这些功能包括识别可能对进攻造成干扰的防守球员,分析进攻 lineman 攻击的方向,以及自动识别防守阵型的 “Coverage ID”。
这些人工智能驱动的实时预警将为球迷提供更深入的比赛理解,帮助他们预测关键比赛的走向。随着体育投注在美国的增长,这种功能也可能成为球迷越来越受欢迎的工具。
9.生成式 AI 改变着眼镜行业
生成式 AI 技术正在影响着世界各行各业,眼镜行业也不例外。过去几年,科技创新不断推动着眼镜行业的发展。斯坦福大学学生Brian Chang利用 OpenAI 的 ChatGPT 开发了一个名为 RizzGPT 的创新软件,并将其集成到一款开源增强现实单镜片眼镜中。RizzGPT 可以生成类似于人类的对话,而眼镜硬件则可以监听当前对话,并生成相应的回复,帮助用户在社交场合更自信。 此外,数字科技和眼镜创新也推动着其他行业的发展。例如,宝马汽车公司推出了配备抬头显示 (HUD) 的增强现实眼镜,为骑行者提供速度、导航指示和檔位选择信息。可见,生成式 AI 技术和眼镜行业的结合正在创造新的可能性,为用户带来更便捷、更智能的体验。
关注「阿杰与AI」公众号
与AI时代更靠近一点
资讯汇总 ominiai.cn