将 Firebase 添加到应用，需要在 Firebase 控制台中和打开的 Android 项目中执行若干任务（例如，从控制台下载 Firebase 配置文件，然后将配置文件移动到 Android 项目中）。
第一步：创建 Firebase 项目
您必须先创建一个 Firebase 项目，并将其关联到您的 Android 应用，然后才能将 Firebase 添加到您的 Android 应用。
第二步：在 Firebase 中注册应用
拥有 Firebase 项目后，就可以向其中添加 Android 应用了。
在Firebase刚刚建好的项目中添加应用，点击添加中间的添加安卓应用按钮就行。
- 在 Android 软件包名称字段中输入您的AppId。
确保输入应用实际使用的 ID。在向 Firebase 项目注册应用后，将无法添加或修改此值。
可以在项目的app/build中找到：
- （可选）根据设置工作流的提示输入其他应用信息。
别名是方便内部使用的标识符，只有您能在 Firebase 控制台中看到。
- 点击注册应用。
第三步：添加 Firebase 配置文件
-
将 Firebase Android 配置文件添加到您的应用：
-
点击下载 google-services.json 以获取 Firebase Android 配置文件 (
google-services.json)。
-
我们可以随时再次下载 Firebase Android 配置文件。
-
请确保该配置文件名未附加其他字符，如
(2)。
- 接着将配置文件移动到应用的模块（应用级）目录中。
注意：该 Firebase 配置文件包含项目的唯一、非机密标识符。
-
要在 Android 应用中启用 Firebase 产品，请将 Google 服务插件添加到 Gradle 文件中。
-
在根级（项目级）Gradle 文件 (
build.gradle) 中添加相应规则，以包含 Google 服务插件。此外，请确认您是否拥有 Google 的 Maven 代码库。
buildscript {
repositories {
// // 添加下面一行:
google() // Google's Maven repository
}
dependencies {
// ...
// 添加下面一行:
classpath 'com.google.gms:google-services:4.2.0' // Google Services plugin
}
}
allprojects {
// ...
repositories {
// 添加下面一行:
google() // Google's Maven repository
// ...
}
}
- 在Gradle 文件（通常是
app/build.gradle）中，在文件末尾添加一行内容。
apply plugin: 'com.android.application'
android {
// ...
}
// 添加以下内容:
apply plugin: 'com.google.gms.google-services' // Google Play services Gradle plugin
第四步：将 Firebase SDK 添加到APP
在（应用级）Gradle 文件（通常是 app/build.gradle）中，添加核心 Firebase SDK 的依赖项：
buildscript {
repositories {
// Check that you have the following line (if not, add it):
google() // Google's Maven repository
}
dependencies {
...
// Add this line
classpath 'com.google.gms:google-services:4.3.3'
}
}
allprojects {
...
repositories {
// Check that you have the following line (if not, add it):
google() // Google's Maven repository
...
}
}
应用级 build.gradle（<项目>/<应用模块>/build.gradle）：
apply plugin: 'com.android.application'
// Add this line
apply plugin: 'com.google.gms.google-services'
dependencies {
// add the Firebase SDK for Google Analytics
implementation 'com.google.firebase:firebase-analytics:17.2.2'
// add SDKs for any other desired Firebase products
// firebase.google.com/docs/androi…
}
最后，按 IDE 中显示的栏中的“立即同步”：
-
同步您的应用以确保所有依赖项都具有必要的版本。
-
运行应用，向 Firebase 发送已成功集成 Firebase 的验证信息。
设备日志将显示说明初始化已完成的 Firebase 验证信息。如果我们是在具有网络访问权限的模拟器上运行应用，则 Firebase 控制台会通知说应用连接已完成。
第一步：下载数据集：
我这里使用的是使用 TensorFlow 的 flower-image 数据集，创建图像分类或标签模型，在训练了该模型后，将其用于应用程序中的设备上图像标签。
这个数据集又5种标签的雏菊，蒲公英，玫瑰，向日葵和郁金香花，这样后面的 app 就可以使用模型标识图像的标签之一。
下载花卉图像数据集。
第二步：上传和训练数据集：
转到 Firebase 控制台-> Machine Learning，然后单击 “AutoML” 。
现在，单击添加数据集。
给数据集命名并选择第二个选项，然后单击继续。
现在，单击浏览文件，然后为花朵图像数据集选择一个.zip文件，该文件已在前面的第一步中下载。
现在，等待所有三个步骤都已完成。
之后，点击训练模型
现在选择第三个选项（高精度），然后单击开始训练。
现在，等待模型训练完成。
第三步：使用训练完成的模型：
在模型列表中单击第一个模型，并在模型名称上记下我们以后需要的名称
现在，就可以使用模型了
先查看一下刚刚训练完的模型的评估结果：
在 Android Studio 上编写 app 使用该模型
我们可以通过2种方式使用此模型
（1）远程（发布到firebase并在运行时从您的应用程序远程加载）
（2）本地（与应用程序下载并捆绑）
首先，通过单击“发布”按钮来发布模型，然后单击“下载”并将zip文件保存在所需的位置。
之后，解压缩下载的zip文件，然后复制所有三个文件。
现在转到Android Studio，然后
创建 Assets 文件夹绑定本地模型
在应用程序上单击鼠标右键，选择“NEW”->“Folder”->“Assets”
然后单击完成。
现在，通过右键单击assss-> New-> Directory在assets文件夹中创建目录
给出一个名字，例如model，然后点击回车。
现在，将所有三个复制的文件粘贴到此文件夹中。
修改 build.gradle 以使用模型
将以下内容添加到应用的build.gradle文件中，以确保Gradle在构建应用时不会压缩模型文件：
android {
// ...
aaptOptions {
noCompress“ tflite”
}
}
如下所示：
现在，在应用程序级别build.gradle中为ML Kit Android库添加以下两个依赖项：
implementation 'com.google.firebase：firebase-ml-vision：24.0.1'
implementation 'com.google.firebase：firebase-ml-vision-automl：18.0.3'
现在添加一个Button，ImageView和TextView来选择图像，显示图像并在活动布局中显示带有谓词百分比的标签。
<RelativeLayout
xmlns:android="schemas.android.com/apk/res/and…"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:background="@drawable/timg">
<ImageView
android:id="@+id/image"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_above="@+id/selectImage"
android:layout_marginBottom="50dp" />
<Button
android:id="@+id/selectImage"
android:layout_width="136dp"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_centerInParent="true"
android:background="@color/orange_normal"
android:text="Select Image !"
android:textColor="@color/colorWite" />
<TextView
android:id="@+id/text"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_below="@id/selectImage"
android:layout_centerHorizontal="true"
android:layout_marginTop="50dp"
android:textColor="@android:color/black"
android:textSize="16sp" />
从手机上获取图片
要想判断图片的标签，首先肯定是要在手机上获取图片
打开android studio并将此依赖关系粘贴到应用程序级别的build.gradle文件中，如下所示：
implementation 'com.theartofdev.edmodo:android-image-cropper:2.7.+'
通过添加CropImageActivity来修改AndroidMainfest.xml：
<activity
android:name="com.theartofdev.edmodo.cropper.CropImageActivity"
android:screenOrientation="portrait"
android:theme="@style/Base.Theme.AppCompat"/>
打开android studio并将此依赖关系粘贴到应用程序级别的build.gradle文件中，如下所示：
implementation 'com.theartofdev.edmodo:android-image-cropper:2.7.+'
通过添加CropImageActivity来修改AndroidMainfest.xml：
<activity
android:name="com.theartofdev.edmodo.cropper.CropImageActivity"
android:screenOrientation="portrait"
android:theme="@style/Base.Theme.AppCompat"/>
点击按钮即可打开CropImageActivity：
button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
CropImage.activity().start(MainActivity.this);
// fromRemoteModel();
}
});
最后，覆盖活动结果并更新ImageView：
@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, @Nullable Intent data) {
super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
if (requestCode == CropImage.CROP_IMAGE_ACTIVITY_REQUEST_CODE) {
CropImage.ActivityResult result = CropImage.getActivityResult(data);
if (resultCode == RESULT_OK) {
if (result != null) {
Uri uri = result.getUri(); // 图片在手机上的路径
imageView.setImageURI(uri); // 设置图片到 imageview
textView.setText(""); // 为了之前的文本不会被添加到新中
setLabelerFromLocalModel(uri);
// setLabelerFromRemoteLabel(uri);
} else
progressDialog.cancel();
} else
progressDialog.cancel();
}
}
获得输入图像标签的方式：
主要有以下三步：
1.加载模型
2.准备输入图像
3.运行图像标签器
1.对于远程模型：
1. 声明所有变量
FirebaseAutoMLRemoteModel remoteModel; // 用来加载远端仓库模型
FirebaseVisionImageLabeler labeler; // 用于运行图像标签器
FirebaseVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions.Builder optionsBuilder; // 使用哪个选项在本地或远程运行标签器
ProgressDialog progressDialog; // 显示进度对话框时，模型正在下载…
FirebaseModelDownloadConditions conditions; // 下载模型的conditions
FirebaseVisionImage image; // 准备输入图片
TextView textView; // 用于显示输入图片的标签
Button button; // 从设备中选择图像
ImageView imageView; // 用于显示选定的图像
private FirebaseAutoMLLocalModel localModel;
2. 加载模型
学习分享
在当下这个信息共享的时代，很多资源都可以在网络上找到，只取决于你愿不愿意找或是找的方法对不对了
很多朋友不是没有资料，大多都是有几十上百个G，但是杂乱无章，不知道怎么看从哪看起，甚至是看后就忘
如果大家觉得自己在网上找的资料非常杂乱、不成体系的话，我也分享一套给大家，比较系统，我平常自己也会经常研读。
七大模块学习资料：如NDK模块开发、Android框架体系架构...
只有系统，有方向的学习，才能在段时间内迅速提高自己的技术。
这份体系学习笔记，适应人群： 第一，学习知识比较碎片化，没有合理的学习路线与进阶方向。 第二，开发几年，不知道如何进阶更进一步，比较迷茫。 第三，到了合适的年纪，后续不知道该如何发展，转型管理，还是加强技术研究。如果你有需要，我这里恰好有为什么，不来领取！说不定能改变你现在的状态呢！ 由于文章内容比较多，篇幅不允许，部分未展示内容以截图方式展示 。如有需要获取完整的资料文档的朋友点击我的GitHub免费获取。
