面试必备:SparseArray源码解析,【大牛系列教学】

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1 概述


在前文中,我们已经聊过了HashMapLinkedHashMap ArrayMap.所以如果没看过,可以先阅读

面试必备:HashMap源码解析(JDK8) ,

面试必备:LinkedHashMap源码解析(JDK8

面试必备:ArrayMap源码解析

今天依旧是看看android sdk的源码。

本文将从几个常用方法下手,来阅读SparseArray的源码。

按照从构造方法->常用API(增、删、改、查)的顺序来阅读源码,并会讲解阅读方法中涉及的一些变量的意义。了解SparseArray的特点、适用场景。

如果本文中有不正确的结论、说法,请大家提出和我讨论,共同进步,谢谢。

2 概要


概括的说,SparseArray<E>是用于在Android平台上替代HashMap的数据结构,更具体的说,

是用于替代keyint类型,valueObject类型的HashMap

ArrayMap类似,它的实现相比于HashMap更加节省空间,而且由于key指定为int类型,也可以节省int-Integer装箱拆箱操作带来的性能消耗

它仅仅实现了implements Cloneable接口,所以使用时不能用Map作为声明类型来使用。

它也是线程不安全的,允许value为null。

从原理上说,

它的内部实现也是基于两个数组

一个int[]数组mKeys,用于保存每个item的keykey本身就是int类型,所以可以理解hashCode值就是key的值.

一个Object[]数组mValues,保存value容量key数组的一样

类似ArrayMap,

它扩容的更合适,扩容时只需要数组拷贝工作,不需要重建哈希表

同样它不适合大容量的数据存储。存储大量数据时,它的性能将退化至少50%。

比传统的HashMap时间效率低

因为其会对key从小到大排序,使用二分法查询key对应在数组中的下标。

在添加、删除、查找数据的时候都是先使用二分查找法得到相应的index,然后通过index来进行添加、查找、删除等操作。

所以其是按照key的大小排序存储的。

另外,SparseArray为了提升性能,在删除操作时做了一些优化

当删除一个元素时,并不是立即从value数组中删除它,并压缩数组,

而是将其在value数组中标记为已删除。这样当存储相同的keyvalue时,可以重用这个空间。

如果该空间没有被重用,随后将在合适的时机里执行gc(垃圾收集)操作,将数组压缩,以免浪费空间。

适用场景:

  • 数据量不大(千以内)

  • 空间比时间重要

  • 需要使用Map,且keyint类型。

示例代码:

SparseArray stringSparseArray = new SparseArray<>();

stringSparseArray.put(1,"a");

stringSparseArray.put(5,"e");

stringSparseArray.put(4,"d");

stringSparseArray.put(10,"h");

stringSparseArray.put(2,null);

Log.d(TAG, "onCreate() called with: stringSparseArray = [" + stringSparseArray + "]");

输出:

//可以看出是按照key排序的

onCreate() called with: stringSparseArray = [{1=a, 2=null, 4=d, 5=e, 10=h}]

3 构造函数


//用于标记value数组,作为已经删除的标记

private static final Object DELETED = new Object();

//是否需要GC

private boolean mGarbage = false;

//存储key 的数组

private int[] mKeys;

//存储value 的数组

private Object[] mValues;

//集合大小

private int mSize;

//默认构造函数,初始化容量为10

public SparseArray() {

this(10);

}

//指定初始容量

public SparseArray(int initialCapacity) {

//初始容量为0的话,就赋值两个轻量级的引用

if (initialCapacity == 0) {

mKeys = EmptyArray.INT;

mValues = EmptyArray.OBJECT;

} else {

//初始化对应长度的数组

mValues = ArrayUtils.newUnpaddedObjectArray(initialCapacity);

mKeys = new int[mValues.length];

}

//集合大小为0

mSize = 0;

}

构造函数 无亮点,路过。

关注一下几个变量:

* 底层数据结构为int[]Object[]类型数组。

* mGarbage: 是否需要GC

* DELETED: 用于标记value数组,作为已经删除的标记

4 增 、改


4.1 单个增、改:

public void put(int key, E value) {

//利用二分查找,找到 待插入key 的 下标index

int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);

//如果返回的index是正数,说明之前这个key存在,直接覆盖value即可

if (i >= 0) {

mValues[i] = value;

} else {

//若返回的index是负数,说明 key不存在.

//先对返回的i取反,得到应该插入的位置i

i = ~i;

//如果i没有越界,且对应位置是已删除的标记,则复用这个空间

if (i < mSize && mValues[i] == DELETED) {

//赋值后,返回

mKeys[i] = key;

mValues[i] = value;

return;

}

//如果需要GC,且需要扩容

if (mGarbage && mSize >= mKeys.length) {

//先触发GC

gc();

//gc后,下标i可能发生变化,所以再次用二分查找找到应该插入的位置i

// Search again because indices may have changed.

i = ~ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);

}

//插入key(可能需要扩容)

mKeys = GrowingArrayUtils.insert(mKeys, mSize, i, key);

//插入value(可能需要扩容)

mValues = GrowingArrayUtils.insert(mValues, mSize, i, value);

//集合大小递增

mSize++;

}

}

//二分查找 基础知识不再详解

static int binarySearch(int[] array, int size, int value) {

int lo = 0;

int hi = size - 1;

while (lo <= hi) {

//关注一下高效位运算

final int mid = (lo + hi) >>> 1;

final int midVal = array[mid];

if (midVal < value) {

lo = mid + 1;

} else if (midVal > value) {

hi = mid - 1;

} else {

return mid; // value found

}

}

//若没找到,则lo是value应该插入的位置,是一个正数。对这个正数去反,返回负数回去

return ~lo; // value not present

}

//垃圾回收函数,压缩数组

private void gc() {

//保存GC前的集合大小

int n = mSize;

//既是下标index,又是GC后的集合大小

int o = 0;

int[] keys = mKeys;

Object[] values = mValues;

//遍历values集合,以下算法 意义为 从values数组中,删除所有值为DELETED的元素

for (int i = 0; i < n; i++) {

Object val = values[i];

//如果当前value 没有被标记为已删除

if (val != DELETED) {

//压缩keys、values数组

if (i != o) {

keys[o] = keys[i];

values[o] = val;

//并将当前元素置空,防止内存泄漏

values[i] = null;

}

//递增o

o++;

}

}

//修改 标识,不需要GC

mGarbage = false;

//更新集合大小

mSize = o;

}

GrowingArrayUtils.insert:

//

public static int[] insert(int[] array, int currentSize, int index, int element) {

//断言 确认 当前集合长度 小于等于 array数组长度

assert currentSize <= array.length;

//如果不需要扩容

if (currentSize + 1 <= array.length) {

//将array数组内元素,从index开始 后移一位

System.arraycopy(array, index, array, index + 1, currentSize - index);

//在index处赋值

array[index] = element;

//返回

return array;

}

//需要扩容

//构建新的数组

int[] newArray = new int[growSize(currentSize)];

//将原数组中index之前的数据复制到新数组中

System.arraycopy(array, 0, newArray, 0, index);

//在index处赋值

newArray[index] = element;

//将原数组中index及其之后的数据赋值到新数组中

文末

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