这是一个 AI 评论插件，核心代码仅 200 多行
基本功能
- 生成指定数量的评论
- 指定修饰词，根据指定的修饰词生成符合要求的评论
- 指定动态生成和动态相关联的评论内容
- 结合系统虚拟用户生成评论
- ...
aiComment 评论插件可以通过新喧社区后台一键安装
只需要配置一个 APIPassword 后就可以通过 redis 队列后台进行生产，保障系统不被阻塞
我与大模型
最早接触的 AI 模型是 ChatGPT，付费购买虚拟号码注册了账号体验。
之后不久国内就相续出现了各种个样的大模型，Llama3 开源，我在本地电脑上搭建，可能运行大模型的时候电压不稳定导致我的笔记本硬盘电源被烧。
本以为自己搭建更性价比，结果电脑性能有限，风扇玩命转然后电脑就到了华强北。
24 年 5 月份国内很多大模型降价，甚至免费开发 API，这个时候我就开始关注到星火大模型
基本原理
- 数据收集：评论需要符合动态要求，收集对应动态内容。
- 预处理：收集到的数据通常包含噪音和无关信息，预处理阶段会对这些数据进行清理，比如去掉标点符号、表情、去除停用词（如“的”“是”）、进行分词等。
- 文本表示：将预处理过的内容+提示词+修饰词传递至模型
- 输出：模型通过 HTTP 或者 WEBSOCKET 返回数据，对数据进行分析入库
传统应用结合 AI
大模型多到眼花缭乱，我就是一个重度语言大模型使用者，工作都离不开 ChatGPT，结合上下文写代码。
当然，可以通过精心设计的Prompt来约束，通过 Prompt 编写时设定明确的目标和约束，可以更好地引导大模型生成符合需求的内容，并提高工作效率。
例如 AI + 无头浏览器创建一个全新的 AI 搜索引擎。商城通过 AI 分析用户的浏览和购买行为，提供个性化的商品推荐，从而提升用户体验和销售额。内容产出可以通过 AI 自动生成文章、诗歌、音乐、视频等内容，应用于创意产业中。AI辅助的内容生成工具能够帮助创作者快速制作出高质量作品。
