CAP理论（或CAP定理）是分布式系统中的一个基本理论，由计算机科学家Eric Brewer在2000年提出。CAP代表三大核心概念：
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Consistency（一致性） ：
- 数据在所有节点上是同步的，即任何一个读操作都能返回最新写入的数据。例如，如果一个数据写入到某个节点，所有节点上的数据都立刻保持一致。
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Availability（可用性） ：
- 每个请求都能收到响应，无论请求是否成功。即系统始终能够返回数据，即便返回的数据可能不是最新的。
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Partition Tolerance（分区容错性） ：
- 系统在面对网络分区的情况下仍然能够继续运行。网络分区指的是系统中的节点之间无法进行通信，比如因为网络故障导致某些节点暂时无法相互通信。
根据CAP定理，在一个分布式系统中，无法同时完全满足这三个特性，最多只能同时满足两个。这也意味着：
- 如果选择一致性和可用性，系统在发生网络分区时将无法正常工作。
- 如果选择一致性和分区容错性，系统在网络分区期间某些请求可能无法响应，从而牺牲可用性。
- 如果选择可用性和分区容错性，系统在网络分区时可能返回旧数据，从而牺牲一致性。
CAP定理帮助开发者理解和设计分布式系统时，在一致性、可用性和分区容错性之间的权衡。
