项目拷打假如你对我进行45分钟的项目拷打，你会问些什么 ChatGPT 说： ChatGPT 如果对你进行45分钟的深入

假如你对我进行45分钟的项目拷打，你会问些什么

ChatGPT 说：

ChatGPT

如果对你进行45分钟的深入项目技术问询（俗称"项目拷打"），我会围绕你在项目中提到的关键技术点、决策背后的逻辑、问题解决的细节，以及你如何应对复杂场景下的挑战，来展开问题。我的目标是考察你对项目的理解深度、技术掌握的熟练程度、解决问题的能力，以及你在团队中的协作和沟通能力。

以下是一个45分钟的提问框架，分为几个主题，每个主题大约占10分钟左右：

第一部分：项目总体理解（5-10分钟）

这部分会通过几个开场问题来评估你对项目的整体把握。

项目背景和职责
- 请简述一下“云装天下”后台管理系统的核心功能和业务目标。你在项目中的具体职责是什么？
- 在这个项目中，遇到的最大挑战是什么？你是如何解决的？
技术选型和架构设计
- 在技术选型上，你选择了哪些前端技术栈？为什么选择这些技术栈，而不是其他替代方案？
- 你是如何设计项目的前后端通信以及前端架构的？能否简述一下项目的技术架构？

第二部分：权限管理与安全性（10分钟）

深入探讨你在权限管理上的实现，考察你对安全性和系统设计的理解。

权限管理细节
- 你提到通过权限管理和按钮权限控制确保用户访问权限，具体是如何实现的？你用了哪些工具或库？在权限控制中，有没有使用到例如路由守卫、动态路由等技术？
- 如何防止越权访问的情况？如果用户尝试绕过前端权限控制访问受限数据，你会如何处理？
权限冲突与问题解决
- 在实际开发中，是否遇到过权限管理上用户权限错配或冲突的问题？你是如何排查和解决这些问题的？
- 你是如何确保不同的权限逻辑在大型系统中的可扩展性和可维护性？如果需要新增权限模块，修改的工作量大不大？

第三部分：文件上传与断点续传（10分钟）

考察你对大文件上传和处理复杂前端场景的经验。

大文件上传细节
- 你在文件上传中提到了断点续传和切片上传。能否详细讲解一下切片上传的实现过程？如何将大文件拆分为多个部分？
- 断点续传是如何实现的？你如何保存上传的进度？是否有使用到 IndexedDB 或 LocalStorage 来实现进度管理？
秒传与优化
- 秒传是如何实现的？你通过什么方式检查文件的唯一性（如 MD5 校验）以判断文件是否需要重新上传？
- 在实现文件上传过程中，你是如何优化上传性能的？例如如何处理上传速度慢、网络波动的情况？

第四部分：构建优化与性能提升（10分钟）

深入探讨你在构建工具、打包优化和性能提升上的经验。

构建优化细节
- 你提到通过 SplitChunkPlugin、Tree Shaking 等方式优化打包体积，能否详细讲讲这些工具的作用以及如何配置的？
- 优化构建速度的过程中，你如何缩小文件搜索范围？提升构建速度89%的关键步骤是什么？
构建优化结果
- 构建速度从3秒优化到毫秒级别，具体是哪一部分的优化带来了最大的提升？
- 你提到体积减少了73%，可以详细讲讲如何实现的？你如何验证打包后的代码没有因为优化而引入错误？

第五部分：并发控制与请求队列（5-7分钟）

探讨并发控制和异步请求管理的实现。

Promise 并发控制
- 你提到了通过封装请求来控制并发，能否详细描述一下你的实现方式？如何通过 Promise 来控制请求的并发数量？
- 如果某个请求失败，你是如何处理的？是否有自动重试机制或超时处理？
请求队列管理
- 在请求队列的实现中，如何确保请求按顺序执行？如果多个请求依赖于彼此的结果，你是如何处理请求之间的依赖关系的？

第六部分：团队协作与项目管理（5分钟）

最后，会评估你在团队中的协作能力和项目管理的经验。

团队协作
- 在这个项目中，你如何与其他开发人员、设计师和产品经理进行协作？遇到过什么样的挑战？你是如何与团队沟通需求和技术方案的？
项目管理与决策
- 在项目中，有没有遇到过技术决策上的分歧？你是如何推动团队做出技术决策的？具体的例子是什么？
- 你是如何处理紧急问题或项目时间紧迫时的技术权衡的？

总结与开放问题（3分钟）

回顾整个项目经历，你觉得最让你有成就感的部分是什么？如果让你重新做这个项目，你会如何改进？

总结：

这45分钟的“项目拷打”会深入你项目中的关键技术点，并探讨你在实际项目中遇到的挑战和解决方案。通过这些问题，能够全面评估你对技术的掌握深度、面对复杂问题的思维方式以及你在团队中的协作能力。这类提问也能展示出你的技术决策过程，判断你是否具备解决实际问题的能力。

您说：

如果再拷打一个项目你会选哪个

ChatGPT 说：

ChatGPT

如果要再深入拷打一个项目，我会选择**“白求恩医院在线H5问诊项目”**。这个项目涉及到在线医疗的核心业务场景，技术复杂性较高，同时也包含了很多前端性能优化、网络请求重试和长连接等实际问题，能够考察你在高并发、用户体验优化以及稳定性保障方面的能力。

选这个项目的原因：

业务场景与技术挑战结合紧密：
- 医疗类应用对稳定性和性能的要求非常高，特别是在网络请求重试、首屏加载优化、WebSocket 长连接管理等方面，这些都涉及到高并发和实时交互的复杂场景。
优化用户体验的多种技术方案：
- 你提到了虚拟列表、懒加载、分屏加载、骨架屏优化等技术。这些技术点不仅考察你的技术实现，还能展示你对用户体验的关注和优化能力。
实时通信和性能监控：
- WebSocket 长连接的管理，以及通过 Web Workers 处理数据的部分，能够深入了解你如何在高并发场景中保持通信的稳定性和性能。
解决实际问题的经验：
- 项目已经上线并服务了真实用户，考察你在面对实际生产环境中的问题解决能力，以及你如何通过监控和优化来持续改进项目。

可能的提问框架：

第一部分：项目背景与职责（5-7分钟）

项目背景
- 请简单介绍一下这个问诊项目的业务需求和目标，核心功能是什么？你负责的具体模块有哪些？
项目技术栈
- 你们在这个项目中使用了哪些前端技术？在技术选型上，你是如何做出决策的？

第二部分：虚拟列表与性能优化（10分钟）

深入探讨虚拟列表的实现和用户体验优化的技术。

虚拟列表细节
- 你在虚拟列表的实现过程中，具体遇到了哪些性能瓶颈？如何解决数据量过大导致的 OOM（内存溢出）问题？
- 在虚拟列表中如何实现动态加载、按需渲染？你是如何平衡列表的滚动性能与渲染性能的？
用户体验优化
- 项目中提到的懒加载、分片加载、分屏加载具体是如何实现的？这些优化对首屏加载时间和整体页面流畅度有什么具体的效果？
- 你如何监控并量化这些优化措施带来的用户体验提升？

第三部分：网络请求重试与长连接管理（10分钟）

考察你对网络稳定性和 WebSocket 管理的经验。

请求重试机制
- 在网络请求失败或长时间未响应的情况下，你是如何设计请求重试机制的？重试的次数和时间间隔是如何控制的？
- 如何防止因频繁重试导致服务器压力过大或用户体验下降？
WebSocket 长连接管理
- WebSocket 连接的稳定性如何保障？你提到使用了心跳包，具体是如何设计的？心跳包的发送频率如何设置，以平衡连接稳定性和性能消耗？
- 使用 Web Workers 分解 WebSocket 数据处理的具体原理是什么？如何避免数据处理阻塞主线程？

第四部分：首屏加载优化与骨架屏（10分钟）

探讨你在页面加载和用户首屏体验上的优化经验。

骨架屏与首屏加载优化
- 骨架屏是如何实现的？如何根据不同的页面动态生成对应的骨架屏？
- 你如何评估并优化首屏的加载时间？有哪些工具或技术手段来衡量和优化白屏时间？
懒加载与按需加载
- 在按需加载中，如何确保不影响用户的交互体验？对于第三方库和资源的按需加载，你是如何处理的？
- 你使用了哪些工具或库来实现代码分割和懒加载？它们带来的具体效果如何？

第五部分：项目上线后的性能监控与维护（5-7分钟）

考察你对项目持续优化和稳定性的保障。

监控与问题排查
- 你们是如何监控用户的实际使用情况的？是否设置了性能监控工具来捕获实时性能数据？如何处理异常情况？
- 在项目上线后，你们遇到过哪些性能或稳定性问题？你是如何排查和解决这些问题的？
用户反馈与改进
- 上线后你们如何根据用户反馈进行功能改进？是否有根据用户的需求增加或优化了某些功能？

第六部分：团队协作与项目管理（5分钟）

了解你在项目团队中的协作经验和解决问题的能力。

与后端的协作
- 在这个项目中，前后端的协作是如何进行的？你们是如何解决 WebSocket、API 请求等前后端接口之间的兼容性问题的？
项目进度管理
- 项目上线时是否遇到过时间紧迫或需求变化的情况？你是如何应对这些问题，并确保项目按时上线的？

总结与开放问题（3分钟）：

你认为这个项目中最大的技术挑战是什么？解决这些挑战给你带来了哪些收获？
如果让你重新设计或优化该项目的某个部分，你会选择优化哪些地方？

总结：

通过对白求恩医院在线问诊项目的深入拷打，可以全面了解你在高并发场景下的应对措施、网络请求管理、性能优化、以及实时通信方面的经验。同时，这个项目已经真实上线，能展示你如何在实际生产环境中通过技术手段来解决问题，考察你对稳定性、用户体验优化的理解和实际操作能力。

这种类型的问题将帮助面试官评估你在复杂场景下的技术应用深度，判断你是否具备快速响应和解决实际问题的能力。

您说：

最后一个项目可以拷打一下吗

ChatGPT 说：

ChatGPT

对于最后一个项目——基于多场景的前端性能监控SDK，这也是一个非常值得深挖的项目。它涉及到前端性能监控、错误捕获、用户行为跟踪等关键技术，可以考察你对前端监控和性能优化的全面理解，以及如何在项目中通过监控数据来进行持续改进的能力。

选这个项目的原因：

前端监控技术的实际应用：
- 这个项目涉及到了性能数据监控、错误捕获、用户行为跟踪等关键技术，考察你对前端监控体系的设计和实现有多深的理解。
多种监控方式与技术的结合：
- 使用 onerror、unhandledrejection、sendBeacon 等多种监控和上报方式，考察你如何设计和优化这些机制，以及如何降低对性能的影响。
性能数据的收集与分析：
- 提到的 FP、FCP、LCP、DOM Ready 等性能指标是前端性能优化的重要参考，通过这些指标的监控可以了解你对前端性能的理解深度。

可能的提问框架：

第一部分：项目背景与架构设计（5-7分钟）

项目背景
- 请简单介绍一下这个前端监控 SDK 项目的背景和需求。它主要是为哪些场景设计的？你的主要职责是什么？
架构设计
- 你们是如何设计整个监控系统的？它的数据流是怎样的？监控数据从收集、处理到上报的流程是怎样的？

第二部分：错误监控与处理（10分钟）

深入探讨你在错误监控和捕获上的实现。

onerror 与 unhandledrejection
- 在项目中，你是如何利用 onerror 捕获同步错误的？对不同类型的错误（如资源加载错误、JavaScript 运行错误等），是如何区分处理的？
- unhandledrejection 捕获的 Promise 异常是如何处理的？你们是否有实现某种机制来自动恢复或提醒用户？
错误上报机制
- 在错误发生后，错误日志是如何上报的？你们使用了 sendBeacon 和 img 标签上报，这两种方式的优缺点是什么？你是如何权衡它们的使用场景的？

第三部分：用户行为埋点与数据收集（10分钟）

考察你对用户行为跟踪和埋点技术的理解。

手动埋点与无痕埋点
- 你们如何设计和实现用户的点击行为收集？无痕埋点和手动埋点的优缺点是什么？你们是如何结合这两种埋点方式的？
- 对于一些关键行为，如表单提交、页面跳转，你们是如何收集和分析用户的操作路径的？
路由数据采集
- 你们通过重写 pushState 和 replaceState 实现了路由数据的采集，能否详细讲解一下这个实现过程？如何确保监控到 SPA（单页应用）中的路由变化？

第四部分：性能指标监控与上报（10分钟）

探讨性能监控的核心数据指标和上报机制。

关键性能指标
- 你提到了 FP（First Paint）、FCP（First Contentful Paint）、LCP（Largest Contentful Paint）、DOM Ready 等性能指标，这些数据具体是如何收集的？你是如何计算这些指标的？
- 你们如何通过这些性能数据来判断页面的性能瓶颈？对于页面性能不佳的情况，有没有什么自动化的反馈机制？
数据上报与优化
- sendBeacon 是如何实现异步无阻塞的数据上报的？你们是如何保证数据的可靠传输的？如果在上报时遇到网络问题，是否有重试机制？
- 通过 Web Worker 或 requestIdleCallback 来减少对主线程的影响是如何实现的？这些优化措施带来了哪些具体的性能提升？

第五部分：监控数据的应用与分析（7-10分钟）

考察你如何通过监控数据进行实际的分析和优化。

数据分析
- 你们如何对监控数据进行分析和处理？这些数据是如何被用来改进项目的？在数据分析上，是否有使用到一些图表库或 BI 工具？
性能优化实践
- 在分析了这些监控数据后，是否有发现性能瓶颈？你们具体是如何根据监控数据来优化页面性能的？举一个具体的优化实例。
- 对于高频次错误或性能不佳的页面，你们是否有做过专项的优化？具体采取了哪些措施？

第六部分：监控 SDK 的扩展性与适配性（5-7分钟）

探讨你在设计监控 SDK 时的可扩展性和灵活性。

可扩展性设计
- 这个监控 SDK 是如何设计为可以扩展的？如果要为其他项目或场景进行适配，需要做哪些修改或扩展？
性能监控与业务监控结合
- 除了性能监控外，你们是否有考虑加入一些业务监控指标（如订单成功率、按钮点击率等）？这部分监控与性能监控的结合是如何实现的？

总结与开放问题（3分钟）

你觉得这个监控 SDK 最成功的地方是什么？如果让你进一步优化或扩展这个 SDK，你会如何做？

总结：

这个项目能够深入探讨你对前端监控体系的理解、错误处理机制、性能数据的收集与上报等多方面技术点。通过这类问题，可以评估你是否具备设计和实现复杂监控系统的能力，以及你如何通过监控数据来进行持续的性能优化和问题排查。

这种提问不仅能够测试你的技术深度，还能了解你如何通过前端监控为项目带来实际的价值。这类项目的经验在前端开发中非常有实际意义，特别是对于大规模应用的维护和性能优化。