一小时学会用Opencv做贪吃蛇游戏（Python版）_python 摄像头运用游戏

用户08045119012
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    for i, point in enumerate(self.points):
        if i != 0:
            cv2.line(imgMain, self.points[i - 1], self.points[i], (0, 0, 255), 20)
    # 对列表最后一个点也就是蛇头画为紫色点
    cv2.circle(imgMain, self.points[-1], 20, (200, 0, 200), cv2.FILLED)
    return imgMain

game = SnakeGameClass()

处理每一帧图像

while True: # 不断迭代更新 success, img = cap.read() # 翻转图像，使自身和摄像头中的自己呈镜像关系 img = cv2.flip(img, 1) # 将手水平翻转 hands, img = detector.findHands(img, flipType=False) # 左手是左手，右手是右手，映射正确

if hands:
    lmList = hands[0]['lmList']     # hands是由N个字典组成的列表
    pointIndex = lmList[8][0:2]     # 只要食指指尖的x和y坐标
    img = game.update(img, pointIndex)

cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(1)


## 添加甜甜圈

import math import random

import cvzone import cv2 import numpy as np from cvzone.HandTrackingModule import HandDetector

cap = cv2.VideoCapture(0) # 0代表自己电脑的摄像头 cap.set(3, 1280) # 宽 cap.set(4, 720) # 高

detector = HandDetector(detectionCon=0.8, maxHands=1)

class SnakeGameClass: def __init__(self, pathFood): # 构造方法 self.points = [] # 蛇身上所有的点 self.lengths = [] # 每个点之间的长度 self.currentLength = 0 # 蛇的总长 self.allowedLength = 150 # 蛇允许的总长度 self.previousHead = 0, 0 # 第二个头结点

    self.imgFood = cv2.imread(pathFood, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    self.hFood, self.wFood, _ = self.imgFood.shape
    self.foodPoint = 0, 0
    self.randomFoodLocation()

def randomFoodLocation(self):
    self.foodPoint = random.randint(100, 1000), random.randint(100, 600)


def update(self, imgMain, currentHead):     # 实例方法

    px, py = self.previousHead
    cx, cy = currentHead

    self.points.append([cx, cy])             # 添加蛇的点列表节点
    distance = math.hypot(cx - px, cy - py)  # 两点之间的距离
    self.lengths.append(distance)            # 添加蛇的距离列表内容
    self.currentLength += distance
    self.previousHead = cx, cy

    # Length Reduction
    if self.currentLength > self.allowedLength:
        for i, length in enumerate(self.lengths):
            self.currentLength -= length
            self.lengths.pop(i)
            self.points.pop(i)
            if self.currentLength < self.allowedLength:
                break


    # Draw Snake
    if self.points:
        for i, point in enumerate(self.points):
             if i != 0:
                cv2.line(imgMain, self.points[i - 1], self.points[i], (0, 0, 255), 20)
        # 对列表最后一个点也就是蛇头画为紫色点
        cv2.circle(imgMain, self.points[-1], 20, (200, 0, 200), cv2.FILLED)

    # Draw Food
    rx, ry = self.foodPoint
    imgMain = cvzone.overlayPNG(imgMain, self.imgFood,
                                (rx - self.wFood // 2, ry - self.hFood // 2))


    return imgMain

game = SnakeGameClass("donut.png")

处理每一帧图像

while True: # 不断迭代更新 success, img = cap.read() # 翻转图像，使自身和摄像头中的自己呈镜像关系 img = cv2.flip(img, 1) # 将手水平翻转 hands, img = detector.findHands(img, flipType=False) # 左手是左手，右手是右手，映射正确

if hands:
    lmList = hands[0]['lmList']     # hands是由N个字典组成的列表
    pointIndex = lmList[8][0:2]     # 只要食指指尖的x和y坐标
    img = game.update(img, pointIndex)

cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(1)


donut.png  
 ![在这里插入图片描述](https://p9-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/65e345634f8b4d178c799e30674baa58~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg55So5oi3MDgwNDUxMTkwMTI=:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1772119293&x-signature=uK8bRtvQgOXuTflPosOTpAym%2BeQ%3D)


### 部分代码解释说明

imgMain = cvzone.overlayPNG(imgMain, self.imgFood, (rx - self.wFood // 2, ry - self.hFood // 2))


为什么不是

imgMain = cvzone.overlayPNG(imgMain, self.imgFood, (rx , ry))


那是因为，随机生成一个点后，有坐标（x，y）  
 ![在这里插入图片描述](https://p9-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/ef2b8b4ce00a4a26994fbe10e2923e1b~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg55So5oi3MDgwNDUxMTkwMTI=:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1772119293&x-signature=4XyUPgfyAnKKxArDiB2wdCZUw0s%3D)


## 增加分数机制

import math import random

import cvzone import cv2 import numpy as np from cvzone.HandTrackingModule import HandDetector

cap = cv2.VideoCapture(0) # 0代表自己电脑的摄像头 cap.set(3, 1280) # 宽 cap.set(4, 720) # 高

detector = HandDetector(detectionCon=0.8, maxHands=1)

class SnakeGameClass: def __init__(self, pathFood): # 构造方法 self.points = [] # 蛇身上所有的点 self.lengths = [] # 每个点之间的长度 self.currentLength = 0 # 蛇的总长 self.allowedLength = 150 # 蛇允许的总长度 self.previousHead = 0, 0 # 第二个头结点

    self.imgFood = cv2.imread(pathFood, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    self.hFood, self.wFood, _ = self.imgFood.shape
    self.foodPoint = 0, 0
    self.randomFoodLocation()

    self.score = 0

def randomFoodLocation(self):
    self.foodPoint = random.randint(100, 1000), random.randint(100, 600)


def update(self, imgMain, currentHead):     # 实例方法

    px, py = self.previousHead
    cx, cy = currentHead

    self.points.append([cx, cy])             # 添加蛇的点列表节点
    distance = math.hypot(cx - px, cy - py)  # 两点之间的距离
    self.lengths.append(distance)            # 添加蛇的距离列表内容
    self.currentLength += distance
    self.previousHead = cx, cy

    # Length Reduction
    if self.currentLength > self.allowedLength:
        for i, length in enumerate(self.lengths):
            self.currentLength -= length
            self.lengths.pop(i)
            self.points.pop(i)
            if self.currentLength < self.allowedLength:
                break

    # Check if snake ate the food
    rx, ry = self.foodPoint
    if rx - self.wFood // 2 < cx < rx + self.wFood // 2 and \
            ry - self.hFood // 2 < cy < ry + self.hFood // 2:
        self.randomFoodLocation()
        self.allowedLength += 50
        self.score += 1
        print(self.score)


    # Draw Snake
    if self.points:
        for i, point in enumerate(self.points):
             if i != 0:
                cv2.line(imgMain, self.points[i - 1], self.points[i], (0, 0, 255), 20)
        # 对列表最后一个点也就是蛇头画为紫色点
        cv2.circle(imgMain, self.points[-1], 20, (200, 0, 200), cv2.FILLED)

    # Draw Food

    imgMain = cvzone.overlayPNG(imgMain, self.imgFood,
                                (rx - self.wFood // 2, ry - self.hFood // 2))


    return imgMain

game = SnakeGameClass("donut.png")

处理每一帧图像

while True: # 不断迭代更新 success, img = cap.read() # 翻转图像，使自身和摄像头中的自己呈镜像关系 img = cv2.flip(img, 1) # 将手水平翻转 hands, img = detector.findHands(img, flipType=False) # 左手是左手，右手是右手，映射正确

if hands:
    lmList = hands[0]['lmList']     # hands是由N个字典组成的列表
    pointIndex = lmList[8][0:2]     # 只要食指指尖的x和y坐标
    img = game.update(img, pointIndex)

cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(1)


## 完整代码（后期需要不断优化完善，持续更新中）

import math import random

import cvzone import cv2 import numpy as np from cvzone.HandTrackingModule import HandDetector

cap = cv2.VideoCapture(0) # 0代表自己电脑的摄像头 cap.set(3, 1280) # 宽 cap.set(4, 720) # 高

detector = HandDetector(detectionCon=0.8, maxHands=1)

class SnakeGameClass: def __init__(self, pathFood): # 构造方法 self.points = [] # 蛇身上所有的点 self.lengths = [] # 每个点之间的长度 self.currentLength = 0 # 蛇的总长 self.allowedLength = 150 # 蛇允许的总长度 self.previousHead = 0, 0 # 第二个头结点

    self.imgFood = cv2.imread(pathFood, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    self.hFood, self.wFood, _ = self.imgFood.shape
    self.foodPoint = 0, 0
    self.randomFoodLocation()

    self.score = 0
    self.gameOver = False

def randomFoodLocation(self):
    self.foodPoint = random.randint(100, 1000), random.randint(100, 600)


def update(self, imgMain, currentHead):     # 实例方法

    if self.gameOver:
        cvzone.putTextRect(imgMain, "Game Over", [300, 400],
                           scale=7, thickness=5, offset=20)
        cvzone.putTextRect(imgMain, f'Your Score:{self.score}', [300, 550],
                           scale=7, thickness=5, offset=20)
    else:
        px, py = self.previousHead
        cx, cy = currentHead

        self.points.append([cx, cy])             # 添加蛇的点列表节点
        distance = math.hypot(cx - px, cy - py)  # 两点之间的距离
        self.lengths.append(distance)            # 添加蛇的距离列表内容
        self.currentLength += distance
        self.previousHead = cx, cy

        # Length Reduction
        if self.currentLength > self.allowedLength:
            for i, length in enumerate(self.lengths):
                self.currentLength -= length
                self.lengths.pop(i)
                self.points.pop(i)
                if self.currentLength < self.allowedLength:
                    break

        # Check if snake ate the food
        rx, ry = self.foodPoint
        if rx - self.wFood // 2 < cx < rx + self.wFood // 2 and \
                ry - self.hFood // 2 < cy < ry + self.hFood // 2:
            self.randomFoodLocation()
            self.allowedLength += 50
            self.score += 1
            print(self.score)


        # Draw Snake
        if self.points:

如何自学黑客&网络安全

黑客零基础入门学习路线&规划

初级黑客
1、网络安全理论知识（2天）
①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。
②学习网络安全相关法律法规。
③网络安全运营的概念。
④等保简介、等保规定、流程和规范。（非常重要）

2、渗透测试基础（一周）
①渗透测试的流程、分类、标准
②信息收集技术：主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking
③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF）、绕过IDS和反病毒侦察
④主机攻防演练：MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等

3、操作系统基础（一周）
①Windows系统常见功能和命令
②Kali Linux系统常见功能和命令
③操作系统安全（系统入侵排查/系统加固基础）

4、计算机网络基础（一周）
①计算机网络基础、协议和架构
②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程
③常见协议解析（HTTP、TCP/IP、ARP等）
④网络攻击技术与网络安全防御技术
⑤Web漏洞原理与防御：主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现

5、数据库基础操作（2天）
①数据库基础
②SQL语言基础
③数据库安全加固

6、Web渗透（1周）
①HTML、CSS和JavaScript简介
②OWASP Top10
③Web漏洞扫描工具
④Web渗透工具：Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他（菜刀、漏扫等）
恭喜你，如果学到这里，你基本可以从事一份网络安全相关的工作，比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位；如果等保模块学的好，还可以从事等保工程师。薪资区间6k-15k

到此为止，大概1个月的时间。你已经成为了一名“脚本小子”。那么你还想往下探索吗？

如果你想要入坑黑客&网络安全，笔者给大家准备了一份：282G全网最全的网络安全资料包评论区留言即可领取！

7、脚本编程（初级/中级/高级）
在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正黑客的本质区别。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中，想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的，更是需要拥有编程能力.

如果你零基础入门，笔者建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种，对常用库进行编程学习；搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP， IDE强烈推荐Sublime；·Python编程学习，学习内容包含：语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库，推荐《Python核心编程》，不要看完；·用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫；·PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统；熟悉MVC架构，并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选)；·了解Bootstrap的布局或者CSS。

8、超级黑客
这部分内容对零基础的同学来说还比较遥远，就不展开细说了，附上学习路线。
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网络安全工程师企业级学习路线

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如图片过大被平台压缩导致看不清的话，评论区点赞和评论区留言获取吧。我都会回复的

视频配套资料&国内外网安书籍、文档&工具

当然除了有配套的视频，同时也为大家整理了各种文档和书籍资料&工具，并且已经帮大家分好类了。

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一些笔者自己买的、其他平台白嫖不到的视频教程。
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详情docs.qq.com/doc/DSlhRRFFyU2pVZGhS

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