Dokcer介绍
使用python训练模型第一步就是需要在服务器上配置好环境，但是经常配置conda环境的同学都知道，有时候配置好的conda虚拟环境可能安装了新的package或者过了一段时间突然不能用了，或者换了服务器又需要重新配一遍，总会头大的很，因此使用docker进行环境配置是一个非常明智的选择，配置好一次环境可以提交到doker hub
上面，下次遇到问题直接拉取镜像下来。
下面我介绍一下使用docker以来，根据我的经验，平常99%的时候会用到的几个命令。
常用命令
1. 查看服务器上目前所有的docker镜像。
docker images
2. 查看服务器目前运行的容器。
docker ps
下面是运行结果，第一列就是container id
3. 将运行的容器提交成为新的镜像
docker commit -m='XXXX' -a='XXX' container-id image-name:xxx
注意，其中的“XXX”以及contianer-id和image-name都是需要填写为自己的信息。-m表示对这个镜像的描述，-a表示作者。
4. 使用镜像
（1）将镜像运行为容器
docker run -itd --name test \
-v your_local_path:your_image_path \
-p 1601:22 example/csdn:v1 /bin/bash
这个命令就是运行镜像example/csdn:v1，并将生产的容器命名为test（可以使用docker ps查看）。其中test、your_local_path:your_image_path、example/csdn:v1 需要更换为自己的信息。
其中-v后面表示从本地路径中的文件映射到容器中的路径；-p表示本地的1601端口映射到容器的22端口，一般是为了使用ssh进行链接。
（2）进入容器
docker exec -it test bash
（3）关闭并删除容器
docker stop test;
docker rm test;
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6、Squid、Varinsh和Nginx有什么区别，工作中你怎么选择?
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