Linux 安装 kafka

			+ [6 创建启动和关闭的 kafka 执行脚本](#6___kafka__89)
			+ - [6.1 创建启动脚本](#61__90)
				- [6.2 创建关闭脚本 kafkaStop.sh](#62__kafkaStopsh_105)
			+ [7 启动脚本，关闭脚本赋予权限](#7__120)
			+ [8 创建生产者 topic 和 消费者 topic](#8__topic___topic_132)
			+ [9 Spring boot集成Kafka](#9_Spring_bootKafka_158)

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前言

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、Kafka简介

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。

kafka核心概念

在深入了解 Kafka 的使用教程之前，让我们先介绍一些 Kafka 的核心概念，这些概念是理解 Kafka 的基础：

Broker： Kafka 集群中的每个服务器节点称为 Broker，它们负责存储和处理数据。

Topic： 消息发布的主题，是数据流的类别。生产者将消息发布到主题，消费者从主题中订阅消息。

Partition： 每个 Topic 可以分成多个 Partition，每个 Partition 是一个有序的消息队列。分区允许数据水平分布和并行处理。

Producer： 数据的发布者，将消息发送到一个或多个 Topic。

Consumer： 数据的订阅者，从一个或多个 Topic 中消费消息。

Consumer Group： 一组消费者的集合，共同消费一个 Topic 的消息。每个分区只能由一个消费者组中的一个消费者消费。

Offset： 每个消息在 Partition 中的唯一标识，消费者使用 Offset 来追踪已消费的消息。

二、安装Kafka

1.准备工作

1.1 Java

Kafka是依赖Java环境运行，所以需要在Linux系统内安装Java环境。

1.2 安装包下载

官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html

我这里下载的是：kafka_2.12-3.6.0.tgz

# 在线下载安装包
wget https://archive.apache.org/dist/kafka/3.6.0/kafka\_2.12-3.6.0.tgz

2.安装KafKa

将安装包传送到服务器并解压，这里我放到opt下面

1. 解压安装包

cd  opt
tar -zxvf kafka_2.12-3.6.0.tgz

2. 配置kafka

在kafka解压目录同一路径下创建

mkdir -p /opt/software/kafka
mkdir -p /opt/software/kafka/zookeeper  #zookeeper数据目录
mkdir -p /opt/software/kafka/log        #kafka日志
mkdir -p /opt/software/kafka/zookeeper/log  #zookeeper日志

3 进入配置文件目录

cd /opt/kafka_2.12-3.6.0/config/

4 修改配置文件server.properties，添加下面内容

broker.id=0
port=9092 #端口号
host.name=localhost #服务器IP地址，修改为自己的服务器IP
log.dirs=/opt/software/kafka/log  #日志存放路径，上面创建的目录
zookeeper.connect=localhost:2181 #zookeeper地址和端口，单机配置部署，localhost:2181

5 配置zookeeper服务 zookeeper.properties

dataDir=/opt/software/kafka/zookeeper   #zookeeper数据目录
dataLogDir=/opt/software/kafka/zookeeper/log #zookeeper日志目录
clientPort=2181
maxClientCnxns=100
tickTimes=2000
initLimit=10
syncLimit=5

6 创建启动和关闭的 kafka 执行脚本

6.1 创建启动脚本

cd /opt/kafka_2.12-3.6.0/
vi kafkaStart.sh

配置启动脚本 kafkaStart.sh

#启动zookeeper
/opt/kafka_2.12-3.6.0/bin/zookeeper-server-start.sh /opt/kafka_2.12-3.6.0/config/zookeeper.properties &
 
sleep 3 #等3秒后执行
 
#启动kafka
/opt/kafka_2.12-3.6.0/bin/kafka-server-start.sh /opt/kafka_2.12-3.6.0/config/server.properties &

6.2 创建关闭脚本 kafkaStop.sh

cd /opt/kafka_2.12-3.6.0/
vi kafkaStop.sh

配置关闭脚本 kafkaStop.sh

#关闭zookeeper
/opt/kafka_2.12-3.6.0/bin/zookeeper-server-stop.sh /opt/kafka_2.12-3.6.0/config/zookeeper.properties &
 
sleep 3 #等3秒后执行
 
#关闭kafka
/opt/kafka_2.12-3.6.0/bin/kafka-server-stop.sh /opt/kafka_2.12-3.6.0/config/server.properties &

7 启动脚本，关闭脚本赋予权限

chmod 777 kafkaStart.sh
chmod 777 kafkaStop.sh

启动和关闭kafka

cd /opt/kafka_2.12-3.6.0/ 
sh kafkaStart.sh #启动
sh kafkaStop.sh  #关闭

8 创建生产者 topic 和 消费者 topic

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cd /opt/kafka_2.12-3.6.0/bin/   #进入kafka目录
./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test  #创建生产者 test你要建立的topic名

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test #创建消费者

​ 查看 kafka 是否启动

[root@localhost kafka_2.12-3.6.0]# jps
21324 QuorumPeerMain 
15211 Jps
21215 Kafka

里面有QuorumPeerMain和kafkas说明启动成功了

查看当前的一些topic

cd /opt/kafka_2.12-3.6.0/bin/
 
./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --list
./kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092

9 Spring boot集成Kafka

1、pom依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

<dependency>
   <groupId>org.apache.kafka</groupId>
   <artifactId>kafka-clients</artifactId>
   <version>2.4.1</version>
</dependency>

2.消费者

@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
@RequestMapping("/userGets")
public Object gets() {
    // send 第一个参数为topic的名称，第二个参数为我们要发送的信息
    kafkaTemplate.send("topic.quick.default","1231235");
    return "发送成功";
}

@KafkaListener(topics = {"topic1"})
public void onMessage(ConsumerRecord<?, ?> record) {
    System.out.println(record.value());
}