Cohere 公司发布了最新版本的 Command R 和 Command R+ 模型，这些企业级 AI 模型经过优化，专为商业应用场景设计。新版模型在编码、数学、推理和延迟方面进行了显著提升，特别是在处理检索增强生成 (RAG) 和多语言支持方面表现出色。
与之前的 Command R 版本相比， command-r-08-2024吞吐量提高了约 50%，延迟降低了 20%，同时将服务模型所需的硬件占用空间减少了一半。同样，与之前的 Command R+ 版本相比， command-r-plus-08-2024吞吐量提高了约 50%，延迟降低了 25%，同时硬件占用空间保持不变。
新版的 Command R 和 Command R+ 模型进行了以下几方面的升级：
- 性能提升：
- 编码：模型在处理编程任务时的效率和准确性有了显著提高。
- 数学：模型在数学推理和计算方面的能力得到了增强。
- 推理：推理能力得到了改进，使得模型能够更好地处理复杂问题。
- 延迟：新版本在处理速度方面做了优化，减少了响应时间，提升了整体效率。
- 多语言支持与检索增强生成 (RAG)：
- 多语言覆盖：支持超过10种语言，帮助全球企业更好地进行业务操作。
- RAG 精度：改进了多语言环境下的检索增强生成功能，增加了行内引用，帮助用户验证模型输出，减少错误或“幻觉”的产生。
- 自定义能力：提升了自定义功能，可以根据用户需求减少延迟并提高多语言 RAG 的质量。
- 结构化数据分析：
- 数据分析：增强了模型对结构化数据（如表格数据）的处理能力，适用于金融、SaaS、咨询等行业，帮助企业更好地从数据中获取洞察。
- 易用性改进：
- 结构化输出：提升了生成 JSON 数据的准确性，并增强了对指令的遵循能力，减少了对非语义性提示变化的敏感性。
- 安全模式：增加了两种安全模式选项（严格模式和情境模式），以便企业根据不同的应用场景，选择适合的功能和安全性平衡。
这些升级旨在提高模型的效率、准确性和用户体验，同时确保在企业应用中的数据安全性和隐私保护。
定价信息:
- Command R 08-2024: 输入 Tokens 每百万0.60
- Command R+ 08-2024: 输入 Tokens 每百万10.00
性能对比
人类偏好评价对比：Command-R 08-2024 与原版 Command R 在能力特定的提示集上进行的全面对比
