《智慧的疆界：从图灵机到人工智能》读书笔记

机器学习的演进

遗传算法的早期思想

1. 图灵在其论文中首次提出了类似计算机遗传算法的思想，这是最早的文献记录。
2. 当时由于技术限制，这个想法无法实现。

遗传算法的模拟实验

1. 采用计算机模拟遗传算法，通过"物竞天择，适者生存"的方式让机器自我进化。
2. 实验案例：
   • 假设有一种"生物"由250个不同颜色、不同透明度的三角形组成。
   • 以"是否像蒙娜丽莎"为优胜劣汰的判定标准。
   • 结果：在第100万代时，这种"生物"已经非常像蒙娜丽莎了。

人工智能的发展

学习机器的未来

1. 图灵时期无法想象的事情，在几十年后变得微不足道。
2. 互联网上存在大量的验证集，为机器学习提供了丰富资源。
3. 作者在2018年预测机器通过学习互联网知识可能进化出智能。
4. 四年后（2022年），ChatGPT的出现证实了这一预测，展现出相当程度的智能。

人工智能的两大流派

1. 结构派：倾向于模拟人脑结构

   • 里程碑事件：
     • 1904年：拉蒙·卡哈尔提出神经元学说
     • 1943年：麦卡洛克和皮茨发表论文，提出人工神经元网络概念及数学模型（M-P神经元模型）

2. 心智派：倾向于模拟人类心智

   • 图灵被认为属于这一派别

学习机器讨论会的洞见

沃尔特·皮茨（神经元模型发明者，1923-1969）的观点：

"有两条通向智能的路径，一条是模拟人脑的结构，一条是模拟人类心智，但我相信这两条路最终是殊途同归的。"

这一预测与未来的发展相符，结构派和心智派在人工智能发展历程中交替占据主流地位。