卷积神经网络
1. 全连接网络
2. 检测模式不需要整张图像
检测某些特别关键的模式是否出现
3. 简化 1：感受野
卷积神经网络会设定一个区域，即感受野（receptive field），每个神经元都只关心自己的感受野里面发生的事情，感受野是由我们自己决定的。
4. 观察 2：同样的模式可能会出现在图像的不同区域
5. 简化 2：共享参数
让不同感受野的神经元共享参数
让不同感受野的神经元共享参数
6. 简化12总结
7. 观察 3：下采样不影响模式检测
8. 简化 3：汇聚
最大汇聚在每一组里面选一个代表， 选的代表就是最大的一个
平均汇聚是取每一组的平均值
