推特开源项目。
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文章相关，tweet 推荐算法，描述了如何推荐个人的时间线。大致分三步：
- 从你 follow 的人中获得百分之五十的 Tweets，从你没 follow 的人中获得百分之五十的 Tweets。
- Rank，对这些 Tweets 进行排序，这就需要知道怎么样的 Tweets 是你最感兴趣的（如 何判断感兴趣呢？根据浏览行为？评论行为？因为我们看到很多引战的 Tweets，他推给很多人，很多博主还是故意引战的，比如问一些 vue vs react， 建政，这类文章也算是活跃度高的文章 ）。
- filter。过滤安全条例的，过滤各种血腥暴力等等吧。过滤你看过的，过滤你 block mute 的。
数据库存储
关于大公司的，量大情况下的各种问题，数据库存储问题。如何在巨大数据量的情况在，还能保持高效的查询。是用 vitess 分片、副本，geo 等等。我从来没遇到过，没遇到这些规模，经典的计算机科学领域的问题咯。
硬件管理
硬件足够多，竟然也需要管理，他们的服务器，他们做监控，自动化修复等工作。
他们的很多开源项目都是 scala 语言，我不清楚这语言的优点。
开源项目中，star 最多的是一个 rpc 项目。不清楚为什么会有那么多 rpc 框架，
前几天看到 Joel Spolsky 博客，说程序员让编程变得困难，从始至终都是，他们只知道添加，而不知道删除。同一个作用的函数，随着时间的发展会变得越来越多。这让人们感到疑惑。因此他创立 stackoverflow，他解决了很多问题。
关于版本，如果是一个 app，升级新版本，我们可以直接把老入口直接删掉。为什么对于代码来讲，升级版本，为什么不可以直接把老函数删掉，我们为何要做那么多兼容呢？
Joel Spolsky 最近创建了一个新公司，Hash，这个公司，他要将我们平时的各种上网记录结构化，这些数据结构化之后，才能应用于 AI，才能是用 AI 为我们做预测。
总结：
- 推荐算法系统的实践
- scala 实践
- 大型系统解决方案，比如数据库、硬件管理、Hadoop 等
