初衷
最近在转医学影像软件开发，发现系统性的资料非常少，所以决定把需求，技术调研，开发的过程记录下来，希望最终可以形成一个系统性的学习资料。
GitHub地址：youngjunejy/learningMedicalViewer (github.com)
需求调研
因为初衷是学习，所以需要开发的功能是主要是行业需要掌握的一些基础，最好有开源代码参考。
在浏览联影医学影像软件 (united-imaging.com)官网时，一开始决定从Dental (牙齿)应用开始学习，选择原因主要是之前简单参与过类似的项目，对全景曲线的绘制感兴趣。但随着调研发现很多基础的影像基础操作实现还没搞懂，步子迈太大。
最后决定参考联影的uVIEWER，先做通用的一个viewer，等常用功能懂得如何开发之后在深入特定的器官和疾病。
具体的功能主要包括三部分，参考了这个文章医学影像后处理技术超详细收藏版（上）_表面遮盖技术名词解释-CSDN博客。
- 数据读取
- DICOM
- nii
- nrrd
- 辅助观察
- 渲染：MPR，VR，CPR，MIP，etc
- 操作：pan，zoom，rotate，etc
- 辅助诊断
- measurement
- segmentation
- detection
- registration
技术栈调研
产品级别的代码肯定以C++为基础，3D Slicer采用的是qt+vtk，uViewer使用开源工具Detect-It-Easy检查使用的是MFC，渲染相关的库应该是自研的。
我尝试性的用了一下MFC，发现是真的难用，qt+vtk环境好搭建，但是在学习过程中需要学习的东西太多，上手难度太大。
最后在调研了python可以使用的桌面应用开发框架后，选择了python+qt+vtk的路线。选择python主要原因就是好上手，可以专心学习影像处理相关知识，并且python在医学领域也是常用的技术。等领域相关知识掌握后，计划回过头使用c++开发相同的功能，补齐短板。
以上是核心库的选择，其他库例如simpleITK等用到时在给出分析。
最后
以上就是本周可以写出来的内容，调研过程其实遇到很多问题，但精力有限没法详细展开，所以欢迎大家留言提问。
目前已经在开发MPR渲染部分，希望下周可以完成这部分的内容然后写出来。
