指标、维度、分析模型、数据仓库之间的关联关系

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指标

我们具体要分析的对象;分析的数据;比如“销售收入”、“销售毛利”、“采购成本”

  • 定义:指标是用于显示、表示或指示某个现象或过程状态或表现的标志、标准或者变量。
  • 特点:指标通常是某种度量或一组度量经过处理或解释后得到的指示性结果,用于给出某个现象的总体方向或趋势。
  • 示例:在业务管理中,销售额、利润率、客户满意度等可以作为指标,用于衡量企业的表现或健康状态。
  • 指标更侧重于利用度量结果进行分析和评估

指标表

在同一个业务分析主题下的指标的组合。比如财务分析、利润分析中的营业利润、利润总额、净利润、净利润率等

维度

看数据的角度,从哪些角度去看这些数据指标。

比如:2019年北京地区华为手机的销售量。

  • 指标:销售量
  • 维度:地区维度、时间维度、产品维度

分析模型

因为我们可以只看2020年全部地区、全部产品的销售额;也可以只看2020年山东地区某一个产品的销售额。这种动态的分析就是一个多维度分析

分析指标和具体的分析维度组织起来就形成了一个一个的分析模型

分析模型与数据仓库

数据模型,在数据库中表现出来就是一张事实表或者叫“指标表”。这些表关联到不同的“维度表”。形成了表与表之间的关联关系,最后这一个又一个分析模型就沉淀到数据仓库中