1.了解过索引吗？什么是索引？
①索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）
②提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本（无需全表扫描）
③通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的能耗
2.索引的底层数据结构了解过吗？
MySQL的InnoDB引擎采用的B+数数据结构来存储索引
①阶数更多，路径更短（矮胖树）
②磁盘读写代价B+树更低，非叶子结点只存储指针，叶子节点存储数据
③B+数便于扫库和区间查询，叶子节点是一个双向链表
3.什么是聚簇索引什么是非聚簇索引?
聚簇索引(聚集索引):数据与索引放到一块，B+树的叶子节点保存了整行数据，有且只有一个。
非聚簇索引(二级索引):数据与索引分开存储，B+树的叶子节点保存对应的主键，可以有多个。
4.知道什么是回表查询嘛 ?
通过二级索引找到对应的主键值，到聚集索引中查找整行数据，这个过程就是回表。
5.知道什么叫覆盖索引嘛 ?
覆盖索引是指查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到。
①使用id查询，直接走聚集索引查询，一次索引扫描，直接返回数据，性能高。
②如果返回的列中没有创建索引，有可能会触发回表查询，尽量避免使用select *。
第一句和第二句是覆盖索引，一次查询就可以查询到，第三句是非覆盖索引，需要回表查询。
6.MYSQL超大分页怎么处理 ?
优化方法：
问题：在数据量比较大的时候，limit分页进行查询，需要对数据进行排序，效率低。
解决方法：可以使用覆盖索引 + 子查询解决。
7.索引创建的原则有哪些？
1).数据量较大，且查询比较频繁的表
2).常作为查询条件、排序、分组的字段
3).字段内容区分度高
4).内容较长，使用前缀索引
5).尽量联合索引
6).要控制索引的数量
7).如果索引列不能存储NULL值，请在创建表时使用NOT NULL约束它
8.什么情况下索引会失效？
①违反最左前缀法则。
②范围查询右边的列，不能使用索引。
③不要在索引列上进行运算操作，索引将失效。
④字符串不加单引号，造成索引失效(类型转换)。
⑤以%开头的Like模糊查询，索引失效。
9.谈一谈对SQL优化的理解
1）表的设计优化
① 比如设置合适的数值(tinyint intbigint)，要根据实际情况选择 ② 比如设置合适的字符串类型(char和varchar)char定长效率高，varchar可变长度，效率稍低
2）索引优化（参考优化创建原则和索引失效）
3）SQL语句优化
① SELECT语句务必指明字段名称(避免直接使用select*)
② SQL语句要避免造成索引失效的写法
③ 尽量用union all代替union union会多一次过滤，效率低
④ 避免在where子句中对字段进行表达式操作
4)Join优化
能用innerjoin 就不用left join right join，如必须使用 一定要以小表为驱动内连接会对两个表进行优化，优先把小表放到外边，把大表放到里边。leftjoin 或 right join，不会重新调整顺序
5）主从复制、读写分离
分库分表
10.事务的特性/ACID是什么?可以详细说一下吗?
原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
一致性(Consistency):事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
隔离性(lsolation):数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
持久性(Durability):事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。
11.并发事务带来哪些问题？如何解决这些问题？MySQL的默认隔离级别是？
不可重复读和幻读的区别：
不可重复读是事务a读取的数据被事务b修改了，导致两次读取数据不同。
幻读是事务a要插入的数据被事务b提前插入了，导致出现“幻影”。
如何解决这些问题？
12.undo log和redo log的区别？
都属于MySQL的日志文件 redo log：记录的是数据页的物理变化，服务宕机可以用来同步数据。
undo log：记录的是逻辑日志，当事务回滚时，通过逆操作恢复原来的数据。
redo log保证了事务的持久性，undo log保证了事务的原子性和一致性。
13.事务中的隔离性是如何保证的呢？
锁：排他锁（如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁）
mvcc：多版本并发控制
14.解释一下mvcc？
多版本并发控制，指维护一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突。
