在 UniApp 中使用拍照进行 AR 识别

华山令狐冲001
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简介

本文档详细介绍了如何在 UniApp 中使用相机拍照进行 AR（增强现实）识别的实现方法。该解决方案利用 UniApp 内置的相机功能来捕获图像，对其进行处理，并通过后端 API 进行 AR 识别。本指南侧重于创建一个无缝的用户体验，包括实时图像捕获和 AR 处理。

功能概述

  1. 相机集成：利用 UniApp 的原生相机组件进行图像捕获。
  2. AR 识别：处理捕获的图像，并将其发送至 API 进行 AR 识别。
  3. 实时反馈：根据识别结果提供即时的视觉反馈和更新。
  4. 交互式界面：提供友好的用户界面，包括重新拍照和切换摄像头的选项。

实现细节

1. 相机集成

使用 UniApp 的 camera 组件进行相机集成。重要的是要优雅地处理相机错误，并为用户提供翻转相机视图（前/后置摄像头）和拍照的选项。

  • device-position：控制前置或后置摄像头。

  • binderror 和 bindstop：处理相机错误和停止事件。

2. 拍照功能

捕获的图像需要进行处理，以确保其符合 AR 识别的要求。然后将图像转换为 base64 字符串，以便在 API 请求中更容易处理。

takePhoto() { uni.chooseImage({ count: 1, sizeType: ['original', 'compressed'], sourceType: ['camera'], success: (res) => { this.snapshotsrc = res.tempFilePaths[0]; this.snapshotTaken = true; this.isAnimation = true; this.closeCamera(); this.convertImageToBase64(res.tempFilePaths[0]).then(base64 => { this.detectImageSubjectChatgpt(base64); }); }, fail: (err) => console.error('Failed to choose image:', err) }); },

  • uni.chooseImage：通过相机捕获图像。

  • convertImageToBase64：将图像文件转换为 base64 字符串。

  • 3. AR 识别

AR 识别通过将 base64 编码的图像发送到后端 API 来实现。API 处理图像并返回识别结果，然后将结果显示给用户。 async detectImageSubjectChatgpt(base64Image) { if (!this.isComponentAlive) return; try { const requestData = { imageStr: base64Image, isGpt: true }; const response = await chatFreeImageOCRAPI(requestData); this.handleChatgptResponse(response); } catch (error) { this.handleChatgptError(); } },

  • detectImageSubjectChatgpt：将图像数据发送到后端 API 并处理响应。

  • chatFreeImageOCRAPI：用于 AR 识别的 API。

4. 实时反馈

为了增强用户体验，应用程序在 AR 识别过程中显示动画或消息。这有助于在图像处理期间保持用户的参与度。

{{$t('home.recognizing_in_progress')}} **`isAnimation`**：一个布尔值，用于在识别过程中触发动画显示。
5. 用户界面与交互

界面设计直观，提供清晰的指示和反馈。这包括显示拍摄的图像，允许用户重新拍照，并显示识别结果。

<view class="takePhoto" v-if="!snapshotTaken" @tap="takePhoto"> {{$t('index.ai_health_takePhoto')}}

  • snapshot-container：显示拍摄的图像。

  • takePhoto：一个触发拍照过程的按钮。

技术文档：在 UniApp 中使用拍照进行 AR 识别

简介

本文档详细介绍了如何在 UniApp 中使用相机拍照进行 AR（增强现实）识别的实现方法。该解决方案利用 UniApp 内置的相机功能来捕获图像，对其进行处理，并通过后端 API 进行 AR 识别。本指南侧重于创建一个无缝的用户体验，包括实时图像捕获和 AR 处理。

功能概述

  1. 相机集成：利用 UniApp 的原生相机组件进行图像捕获。
  2. AR 识别：处理捕获的图像，并将其发送至 API 进行 AR 识别。
  3. 实时反馈：根据识别结果提供即时的视觉反馈和更新。
  4. 交互式界面：提供友好的用户界面，包括重新拍照和切换摄像头的选项。

实现细节

1. 相机集成

使用 UniApp 的 camera 组件进行相机集成。重要的是要优雅地处理相机错误，并为用户提供翻转相机视图（前/后置摄像头）和拍照的选项。

vue
复制代码
<camera class="livePusher" :hidden="!showCamera" id="myCamera" :device-position="devicePosition" flash="off"
    binderror="cameraError" bindstop="cameraStop"></camera>
  • device-position：控制前置或后置摄像头。
  • binderror 和 bindstop：处理相机错误和停止事件。
2. 拍照功能

捕获的图像需要进行处理，以确保其符合 AR 识别的要求。然后将图像转换为 base64 字符串，以便在 API 请求中更容易处理。

javascript
复制代码
takePhoto() {
    uni.chooseImage({
        count: 1,
        sizeType: ['original', 'compressed'],
        sourceType: ['camera'],
        success: (res) => {
            this.snapshotsrc = res.tempFilePaths[0];
            this.snapshotTaken = true;
            this.isAnimation = true;
            this.closeCamera();
            this.convertImageToBase64(res.tempFilePaths[0]).then(base64 => {
                this.detectImageSubjectChatgpt(base64);
            });
        },
        fail: (err) => console.error('Failed to choose image:', err)
    });
},
  • uni.chooseImage：通过相机捕获图像。
  • convertImageToBase64：将图像文件转换为 base64 字符串。
3. AR 识别

AR 识别通过将 base64 编码的图像发送到后端 API 来实现。API 处理图像并返回识别结果，然后将结果显示给用户。

javascript
复制代码
async detectImageSubjectChatgpt(base64Image) {
    if (!this.isComponentAlive) return;
    try {
        const requestData = {
            imageStr: base64Image,
            isGpt: true
        };
        const response = await chatFreeImageOCRAPI(requestData);
        this.handleChatgptResponse(response);
    } catch (error) {
        this.handleChatgptError();
    }
},
  • detectImageSubjectChatgpt：将图像数据发送到后端 API 并处理响应。
  • chatFreeImageOCRAPI：用于 AR 识别的 API。
4. 实时反馈

为了增强用户体验，应用程序在 AR 识别过程中显示动画或消息。这有助于在图像处理期间保持用户的参与度。

vue
复制代码
<view v-if="isAnimation" class="animationView">
    <image class="animation-image" :src="getImageSrc('animation_1.gif')" lazy-load="true"></image>
    <text class="title">{{$t('home.recognizing_in_progress')}}</text>
</view>
  • isAnimation：一个布尔值，用于在识别过程中触发动画显示。
5. 用户界面与交互

界面设计直观，提供清晰的指示和反馈。这包括显示拍摄的图像，允许用户重新拍照，并显示识别结果。

vue
复制代码
<view class="snapshot-container" v-if="snapshotTaken">
    <image class="snapshot-image" :src="snapshotsrc" mode="aspectFit"></image>
    <view class="snapshot-bg"></view>
</view>

<view class="takePhoto" v-if="!snapshotTaken" @tap="takePhoto">
    <text class="takePhoto-text">{{$t('index.ai_health_takePhoto')}}</text>
</view>
  • snapshot-container：显示拍摄的图像。
  • takePhoto：一个触发拍照过程的按钮。

结论

本指南介绍了在 UniApp 中使用相机拍照进行 AR 识别的实现方法。该解决方案集成了多个 UniApp 组件和 API 调用，为用户提供了强大的交互体验。通过遵循本文提供的步骤和代码示例，开发人员可以在他们的应用程序中实现类似的功能，从而增强应用程序的交互性和功能性。

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