hippo4j
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动态线程池框架 hippo4j 源码解析 - 风小雅 - 博客园 （这篇文章剖析了部分源码，很好！！！）
hippo4j也分为客户端和服务端，类似于注册中心。
客户端注册自己的信息和线程给服务端，服务端监控线程。
客户端通过心跳上报自己的状态线程池参数状态。
服务端改了参数后，客户端通过长轮询能获取到修改的参数信息， 客户端再调线程池api去更改。
步骤
- 线程池注册（通过bean生命周期后置处理器实现）。
- 服务端监控线程池状态，客户端 （定时调用ThreadPoolExecutor的api） 上报线程池状态（心跳机制？）。
- 用户 在服务端修改参数配置。
- 客户端 长轮询 获取修改的参数信息
- 客户端 调用ThreadPoolExecutor线程池的api修改参数（setCorePoolSize）。
- 客户端下线，停机，线程池bean销毁（通过bean生命周期销毁方法，等待线程池任务执行完毕）。
线程池注册，线程池如何注册的，如何注册到server？
因为线程池都是bean嘛，框架实现了 beanPostProcessor， 重写了 postProcessAfterInitialization方法。
在线程池bean初始化完成之后，将线程池信息注册到Server端 或者 本地容器中。
一句话，通过Spring生命周期的bean后置处理器，将bean的信息注册到了server中。
运行监控 - 实时查看线程池运行时数据，自定义时间内线程池运行数据图表展示。
如何监控，其实就是客户端 定时调用 getCoreSize和getMaximumSize和getActiveSize等api获取核心线程、最大线程、活跃线程、队列中的任务数量 ， 获取信息。
然后定时上报给hippo4j服务端，。
不用框架，如何动态设置线程池参数? 或者说框架是如何改变线程池的参数的？
我猜线程池框架也是通过监控，然后调这些api实现的动态调参：
那运行时，是如何获取到线程池对象 并设置动态参数的呢？ 通过反射
ThreadPoolExecutor类部分api：
核心线程
- setCorePoolSize
- getCorePoolSize
最大线程
- setMaximumPoolSize
- getMaximumPoolSize
阻塞队列
- getQueue
存活的线程
- getActiveCount
获取线程堆栈信息
- ThreadPoolExecuto.workers
我在控制台（hippo4j）服务端设置的参数，客户端如何获取到线程池参数信息的？
推拉模型。hippo4j采用的 拉模式，且是长轮询。
为什么不采用推模式呢：我猜推模式的缺点是，如果客户端太多，推的效率就比较低了。
框架不但能监控自定义线程池，还能监控第三方组件的线程池（如rocketMQ），框架是如何获取到第三方组件的线程池的？
Hippo4j需要做的就是在项目启动的过程中，挨个适配捕获不同组件依赖的线程池（通过反射获取） 。然后将他们注册到服务端进行管理起来。
kill -15 停机时等线程池在指定时间内执行完任务
优雅停机后，通过bean生命周期销毁方法，等待线程池任务执行完毕后，销毁线程池Bean
- 实现DisposableBean接口，重写了destroy方法。
- 在destroy方法中，等待线程池的任务执行完毕再关闭线程池。
shardingsphere
改写引擎 :: ShardingSphere（shardingsphere官方文档）
它如何实现分表的？
- 它是一个增强版的JDBC框架，JDBC就是java连接数据库的中间层嘛。
- 它的作用就是，拦截SQL，解析SQL，并改写SQL（分表的情况下 它会根据改写SQL，根据分片规则去查对应的表）。
- 工程师面向逻辑库与逻辑表书写的 SQL，并不能够直接在真实的数据库中执行，SQL 改写用于将逻辑 SQL 改写为在真实数据库中可以正确执行的 SQL。
如何自定义的复合分片算法？
- 在yaml中配置
- 实现shaardingxxx的复合分片算法类，重写doSharding方法，返回 真实表名。
