实现本地化的Copilot

编程世界里的孤独旅人，你是否曾在代码的海洋中迷失方向？ 你是否因为看不懂别人的代码而苦恼？ 你是否曾羡慕过Copilot的智能编程体验，但是因为需要花钱而望而却步？

现在统统不是问题！！！

通过Ollama+Continue就可以打造私人的Copilot。让你不花一分钱就可以体验智能编程的乐趣。

1、安装Ollama

下载地址 ollama.com/

点击Download按钮，根据自己的平台选择，我这里是Windows平台，就选择Windows安装包

下载好后，

点击安装

安装好后，在命令行中输入ollama 出现下面的帮助信息就证明安装成功了

2、安装Continue插件

Continue目前支持vscode和jetbrains(idea、pycharm...)，可以通过插件市场安装。下面以idea为例安装。

搜索Continue 找到插件，点击Install安装

安装好后，点击右边的Continue图标

首次进入可以设置使用本地model

首次进入之后需要安装必要的模型，当然可以直接点击最下面的Complete boarding，配置你自己想要使用的模型。

我这里选择把所有需要的模型都下载下来，

下载好所需的模型后会显示所有的条件都满足了

现在就可以愉快的玩耍了。

3、idea中使用

在代码编辑的时候可以利用tab键补全所需的代码

我们可以选中代码 Windows下快捷键是Ctrl+Shift+J可以发送到聊天框中

可以看出模型给出了对应的解释。

4、选择不同的模型

4.1 模型下载

Continue默认使用的是llama3模型，我们可以根据自己的需要改成不同的模型，例如 专注于代码的codeqwen:7b-chat

我们可以在Ollama模型仓库中 ollama.com/library 找到不同的模型

在命令行中输入

等待下载完成

4.2 配置

点击下面的设置按钮，就可以进行配置了

点击设置后是一个json配置文件

可以如上图所示增加一个

{
    "title":"模型名称，可以随意填写",
    "provider":"ollama",
    "model":"你的模型名称"
}

tab补全使用的模型

规则同上。

这样就可以愉快的使用你自己的模型了。