在Windows和Linux环境下都跑通了，大约用了一周的时间，大部分原因都是版本不一致造成的：
1、本机的 CUDA 与 paddlepaddle-gpu 的版本准确匹配
step 1：如果 paddlepaddle-gpu 只有 11.8，那么本机就得安装 CUDA11.8 及其相应CUDNN
在如下链接找到对应版本的 paddlepaddle-gpu： www.paddlepaddle.org.cn/install/qui…
step 2：如果我们机子上有多个 cuda，记得在运行的 conda 环境下，
Windows系统下：修改环境变量，Path 将要用的版本放在最前面；CUDA_PATH 修改为要用的版本。
Linux系统下：用脚本switch-cuda.sh（网上搜得到）转换一下到匹配版本：
source switch-cuda.sh 11.8
使用 nvcc -V 对版本验证是否切换成功
2、运行的 PaddleSeg 项目与下载的 paddleseg 版本准确匹配
paddleseg 在 Windows 系统中只有 2.8.0 版本，因此需要下载 PaddleSeg2.8.0 的项目（因为目前更新到了 2.9.0，不要用最新的，一定要匹配）
paddleseg 在 Linux 系统中有 2.9.0 版本，因此下载 PaddleSeg2.9.0 的项目可以正常使用
当 train.py 报错出现找不到paddleseg包时，可以重新安装 paddleseg 包，并 pip install -e . 更新
