新闻摘要
1.人工智能助力农业教育
2.豆包听力评测惊艳全场
3.国产大模型的困境: 技术突破 vs 市场需求
4.GPT-4o 模型开启微调，提升性能，助力个性化应用
5.生成式人工智能如何重塑未来商业
6.ChatGPT火爆Instagram，帮用户“恶毒”评价个人社交账号
7.高科技公司与时尚媒体合作
8.生成式AI重塑商业未来
9.OpenAI与康德纳斯特签署合作协议
10.GPT驱动的搜索引擎将颠覆传统搜索
11.人工智能在酒店业的应用
12.AI医生MedGPT助力医疗服务升级
13.亚马逊云首席执行官:未来两年人类程序员工作将大变
14.GPT-4潜力展现:模拟蛋白质结构
扫码加入AI交流群
获得更多技术支持和交流
（请注明自己的职业）
1.人工智能助力农业教育
美国阿肯色大学的一项最新研究表明，利用人工智能工具ChatGPT，即使缺乏编程经验的农业学生也能成功教授微控制器执行简单的任务。研究人员发现，ChatGPT可以编写用于微控制器的代码，微控制器是小型计算机，可以通过定制程序执行任务。它们可应用于气候控制、灌溉系统、食品加工系统、机器人和无人机等农业领域。
尽管大多数农业本科专业课程中通常不教授编程，但微控制器作为农业设备和系统的一部分越来越普遍。研究强调，尽管对有深厚编程知识的专业人士的需求仍然存在，但这些研究旨在探索那些缺乏深厚编程知识的人如何利用微控制器。研究人员计划将试验扩展到更开放的形式，让学生提出自己的场景，并使用ChatGPT编写微控制器的代码，从而增强学生解决问题的信心。
2.豆包听力评测惊艳全场
近年来，大模型技术在语音识别（ASR）领域取得了长足进步，音频理解能力大幅增强。同时，“豆包”语音助手也在不断迭代和升级，其听力水平也得到了显著提升。近日，一项实时语音识别测试活动中，“豆包”的强大听力能力得到了充分展示。在测试中，面对各种复杂环境下的语音语速变化和背景噪音干扰，“豆包”依然能够准确识别并转写语音内容，展现出了超乎寻常的清晰度和准确性，令人印象深刻。
这段音频识别测试成果的发布引来了广泛关注，也进一步验证了大模型时代ASR技术的革新和发展。
3.国产大模型的困境: 技术突破 vs 市场需求
近年来，国产大模型发展迅速，技术水平不断提高，部分模型已超越GPT-3.5Turbo。然而，尽管技术的积累日新月异，但商业化和差异化应用却进展缓慢。市场上涌现出百款大模型，但缺乏能够真正打动用户的杀手级应用。多数模型主要集中在文本生成、语言理解等通用领域，难以有效满足特定行业和场景的需求。
另一个问题是，许多公司过度追求技术水平的堆砌，而忽略了用户体验和市场需求。盲目增加数据量和算力，并不能真正解决用户痛点，也不足以产生可持续的商业价值。未来，国产大模型应更加关注实际场景的应用落地，将技术转化为生产力，并通过定制化、精准化满足不同用户需求，才能实现真正的商业突破。
4.GPT-4o 模型开启微调，提升性能，助力个性化应用
OpenAI宣布其强大AI模型GPT-4o 的微调功能正式发布。现在，开发者可以使用自己的数据集定制GPT-4o，针对特定用例实现更优的性能和精度。为了鼓励采用，OpenAI在9月23日前每天为每个组织提供免费的100万训练代币。微调功能可以让开发者优化模型的回复，调整其语气和结构，甚至训练它遵循复杂的领域特定指令。初步结果表明，即使使用相对较小的训练数据集，也可以取得显著的改进。OpenAI强调，无论是在编码还是创意写作中，微调都可以在多个领域大幅提升模型性能。“这仅仅是一个开始——我们将继续投资于扩展我们为开发人员提供的模型定制选项。” 获取GPT-4o微调 通过OpenAI的微调仪表板，所有付费使用级别开发者都可以访问GPT-4o微调。训练费用为每个百万代币25美元，推理费用为每次百万个输入代币3.75美元，每次百万个输出代币15美元。
GPT-4o迷你模型的微调功能也提供，在9月23日前每天提供200万个免费训练代币。成功案例OpenAI展示了两个使用GPT-4o微调取得出色结果的例子:Cosine的Genie:一个由微调的GPT-4o模型驱动的AI软件工程助手，Genie在SWE-bench代码生成和错误修复基准测试中取得了 state-of-the-art 结果。Distyl的文本到SQL模型:通过微调GPT-4o，Distyl在BIRD-SQL基准测试中获得了第一名，在将自然语言转换为SQL查询方面表现出非凡的能力。
5.生成式人工智能如何重塑未来商业
生成式人工智能 (GenAI) 技术的突破，如 ChatGPT-3 和 ChatGPT-4 的发布，引发了对人工智能在各行各业重塑业务运营潜力的热议。GenAI 已成为组织决策、增长和运营战略不可或缺的一部分。预计到 2026年，超过 80% 的企业将使用 GenAI 应用编程接口 (API) 或部署基于 GenAI 的应用程序。GenAI 成为了企业创新、转型和获取竞争优势的重要驱动因素，在文本生成、语言能力方面具有广泛应用。例如，在医疗保健领域，GenAI 可以分析医学影像，准确预测疾病发展，例如 Aidoc 利用 GenAI 模型提高医学影像分析的准确性。营销团队也越来越利用 GenAI 来增强营销活动的个性化，提高营销效果和工作流程效率。例如，Salesforce 的 Service GPT 利用 GenAI 模型帮助用户理解客户查询并自动生成回复。同时，GenAI 简化了编码工作，提高了软件开发团队的效率和协作能力。
企业可以通过 GenAI 生成合成数据，丰富现有数据集，同时保护敏感信息的安全。GenAI 的持续发展和应用，将不断推动企业数字化转型，并为新兴行业带来巨大变革。
6.ChatGPT火爆Instagram，帮用户“恶毒”评价个人社交账号
一款名为ChatGPT的AI聊天机器人正在Instagram上走红，有些人用它来“整蛊”自己的社交账号。ChatGPT可以根据用户提供的Instagram截屏，给出精辟的评价，甚至指出一些个人账号风格过于“用力”的地方。
不少用户尝试了这个功能，并将ChatGPT的评价分享到自己的社交平台上，引发了广泛的讨论和共鸣。虽然ChatGPT不会访问网址，但用户可以分享自己的账号截屏并写明"roast my Instagram feed"，让ChatGPT帮其进行“恶毒”评价。 有趣的是，ChatGPT的评价非常细致，甚至会涉及到用户的头像、个人简介、发布动态的主题等等，就像是有一位虚拟的“毒舌”评委在点评用户的社交账号。
7.高科技公司与时尚媒体合作
美国人工智能公司OpenAI与知名出版集团康德纳斯特签订了合作协议。这表明OpenAI正与众多主流媒体建立伙伴关系，此前已与《时代》杂志、金融时报和美联社达成类似协议。
这项合作将使OpenAI的ChatGPT和SearchGPT能够展示来自《Vogue》、新共和、GQ以及其它著名康德纳斯特旗下出版物的内容。科技公司热衷于利用媒体内容训练其人工智能模型，但一些媒体机构，比如《纽约时报》和芝加哥论坛报，对此表示反对，并准备采取法律行动来保护其内容。
Neither OpenAI nor Condé Nast disclosed the financial terms. 但两方都强调了合作的重要性。OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 表示，公司致力于与康德纳斯特和其他新闻出版商合作，确保人工智能在新闻发现和传播中的应用保持准确性、完整性和对优质新闻的尊重。而康德纳斯特CEO Roger Lynch则说，这项合作能够帮助他们恢复一些因社交媒体和数字平台崛起而损失的收入，从而继续保护和投资新闻以及创意工作。
OpenAI上个月推出了其人工智能驱动搜索引擎 SearchGPT，并正在从行业合作伙伴那里收集反馈以进一步开发该平台。分析师预测，人工智能驱动的聊天机器人将成为未来互联网搜索引擎的关键组成部分。对此，谷歌也在努力将人工智能工具整合到其产品中。
8.生成式AI重塑商业未来
ChatGPT 的问世掀起了一场人工智能浪潮，催生了生成式人工智能(GenAI)技术的蓬勃发展。GenAI 正在深刻地改变着商业运作方式，引领企业走向革新和转型。预计到2026年，超过80%的企业将利用 GenAI 应用接口或部署 GenAI 功能的应用程序。这些技术可以让开发人员更容易地访问和整合强大的AI模型，加速应用程序的开发和部署。
GenAI 适用于文本生成、代码生成和图像分析等多种场景，企业正在探索其在个性化、产品开发和数据分析等领域的应用。例如，在医疗行业，GenAI 可以分析医学图像，帮助医生更准确地诊断疾病。在营销领域，GenAI 可以个性化营销策略，提高营销效果。同时，GenAI 也可以加速软件开发，帮助开发人员编写代码并提高代码质量。
为了保护数据隐私，企业正在使用 synthetic data（合成数据）。通过模拟真实数据，GenAI 可以训练模型并进行算法开发，而不会暴露敏感信息。 此外，GenAI 还可以帮助提高运营效率，例如，通过分析供应链和生产流程，为企业提供优化建议。
总之，GenAI 正在改变着商业世界，为企业带来新的机遇和挑战. 各行业都应该密切关注该技术的最新发展，并积极探索其应用潜力.
9.OpenAI与康德纳斯特签署合作协议
OpenAI与出版巨头康德纳斯特达成了一项新的合作协议。 这项协议允许OpenAI的ChatGPT和搜索引擎SearchGPT展示Vogue、纽约人、GQ等知名康德纳斯特品牌的內容。 媒体内容对于寻求训练其人工智能模型的科技公司来说非常受欢迎。然而，一些媒体组织，包括《纽约时报》和《芝加哥论坛报》，正在抵制这种趋势并采取法律行动以保护他们的内容。
OpenAI和康德纳斯特双方都没有披露协议的具体财务条款。OpenAI首席运营官Brad Lightcap表示: “我们致力于与康德纳斯特和其他新闻出版社合作，确保人工智能在新闻发现和发布中发挥更大作用时，保持准确性、完整性和对高质量新闻报道的尊重。”
康德纳斯特首席执行官Roger Lynch表示:“我们与OpenAI的合作有助于恢复部分损失的收入，让我们能够继续保护和投资新闻报道和创意工作。”
上个月OpenAI推出了其人工智能驱动的搜索引擎SearchGPT。该公司表示正在从行业合作伙伴那里收集反馈，以进一步开发该平台。分析师预测，人工智能驱动的聊天机器人将成为未来互联网搜索引擎的关键组成部分。 作为回应，谷歌也在努力将人工智能工具整合到其产品中。
10.GPT驱动的搜索引擎将颠覆传统搜索
在可预见的未来，大型语言模型（LLM）将改变搜索引擎的格局。广告公司Lexlab的导演Alfie Lagos认为，类似于Perplexity.ai和Bing等平台，基于GPT的搜索引擎将凭借其更便捷、更智能的交互方式取代传统的搜索方式。
尽管Google目前保持着搜索引擎的统治地位，但其缺乏对用户需求的理解和创新能力使得它有可能失去市场份额。Lagos指出，GPT驱动的搜索引擎可以更全面地理解用户意图，并提供更精准、更深入的回答，这与Google的“搜索枯燥的链接”模式形成了鲜明的对比。
例如，Lagos的一项测试表明，Perplexity.ai在回答问题“Geelong在周末谁打球？”时，能够准确识别用户指的是哪个球队的，并给出对应的比赛信息。而传统搜索引擎则需要用户反复点击链接，才能找到答案。
挑战在于确保GPT搜索的准确性和可靠性。Lagos强调，如果用户仅仅依赖GPT搜索的结果，而无法进行独立思考和判断，可能会导致信息茧房的形成，以及对信息的批判性思维能力下降。
此外，GPT驱动的搜索引擎如何实现盈利模式也是一个关键问题。Lagos认为，虽然广告收入可能会减少，但是GPT能够提供更个性化的服务，并帮助用户完成更复杂的任务，这将为新的商业模式打开大门。例如，GPT可以帮助用户预订机票、酒店等，并根据用户偏好提供个性化的推荐。
总而言之，GPT驱动的搜索引擎将彻底改变人们获取信息的方式，它将更加智能、便捷、个性化，并将推动搜索引擎行业朝着更深入、更全面的方向发展。
11.人工智能在酒店业的应用
近年来，人工智能（AI）技术，尤其是ChatGPT，正深刻地改变着酒店业。AI不仅提升了顾客服务，也彻底改变了酒店的运作方式、资源管理和与顾客的交互方式。
在竞争激烈的酒店业大环境下，AI 提供了提升顾客体验，优化运作和提供策略性洞察的工具，使其成为现代酒店业不可或缺的一部分。
AI 的主要影响体现在顾客互动方面。ChatGPT可以处理各种任务，从回答常见问题到提供个性化推荐。例如，当一位顾客询问当地景点时，ChatGPT可以根据顾客的偏好提供定制建议，创造更个性化且更引人入胜的体验。
此外，AI 驱动的聊天机器人可以全天候提供服务，确保顾客无论何时都能得到及时帮助。这种可访问性在以顾客服务为重心的酒店业至关重要。通过自动处理例行询问，酒店可以腾出员工时间，专注于需要人类关怀的更复杂的任务，从而提高整体服务质量。
AI 还在酒店运营效率中发挥着至关重要的作用。从管理预订到优化能源使用，AI 驱动的系统使酒店更加高效。例如，AI 能够以高精度预测入住率，从而允许酒店相应地调整员工人数和资源。这不仅降低运营成本，还确保了即使在高峰时段，客人也能得到及时服务。
AI还为酒店提供通过数据分析获取有价值的洞察力。酒店每天都会生成大量数据，从顾客偏好到预订模式。AI 系统可以分析这些数据，识别趋势，预测未来需求并提出定价策略。
通过分析预订趋势和外部因素，如当地活动或季节性变化， AI 可以帮助酒店优化其定价策略，以最大限度地提高收益。这种以数据为驱动的决策方式以前通过传统方法无法实现，但 AI 使其成为现实。
12.AI医生MedGPT助力医疗服务升级
近年来，AI大模型在各行各业得到广泛应用。医疗领域也积极探索AI技术的应用，旨在提高医疗服务效率和质量。国内领军AI医疗平台医联推出了首款大模型驱动的“AI医生”——MedGPT。MedGPT基于对数字经济时代下医疗需求的洞察，致力于实现疾病预防、诊断、治疗到康复的全流程智能化。
Med联携手广州市红十字会医院，举办了“AI+医生”义诊活动，MedGPT与医生团队合作，形成了独特的协同工作模式。患者首先通过MedGPT进行预问诊，AI快速收集和分析信息，并制定初步诊疗方案。医生根据MedGPT提供的信息进行补充问诊和诊断确认，有效提高了诊疗效率和精准度。MedGPT在现场病历点评环节取得了8.16分的成绩，证明了AI在辅助诊断中的强大能力。
此次活动共完成100个有效病例的接诊，MedGPT不仅加速了问诊流程，还促进了医生之间信息共享与决策优化。 广州市红十字会医院院长黄逸辉表示，AI技术将是未来医学发展的重要组成部分，可帮助医生提升医疗服务效率，应对新技术挑战，并应用于疑难杂症和手术等领域。 参加活动的医生也纷纷表示，尽管AI技术表现出色，但医生的人文关怀和安全守护仍然至关重要。医生与AI的关系是互补的，共同提升医疗服务水平。
MedGPT的应用不仅为医生提供了便利，也让患者体验更加便捷高效。患者可通过二维码，轻松进行“AI+医生”问诊，快速获得初步诊断和处方。这种模式缩短了患者等待时间，提高了诊疗效率。
13.亚马逊云首席执行官:未来两年人类程序员工作将大变
亚马逊云科技 (AWS) 首席执行官 Matt Garman 在泄露的内部会议录音中表示，未来两年的时间里，人类程序员的工作可能会发生巨大改变。 他认为，随着人工智能技术的不断发展，程序开发可能不再需要人类参与，开发者只需要关注创新和用户需求，而人工智能可以负责编写代码。Garman 的观点表明，人工智能正在对软件开发行业产生冲击，未来程序员需要具备更加全面的技能和能力，才能适应不断变化的工作环境。
虽然AWS 表示Garman 的讲话并非警示，而是对开发者未来机遇的展望，但他的观点仍引发了一些担忧。人们担心人工智能的发展可能会导致大量的程序员失业。
14.GPT-4潜力展现:模拟蛋白质结构
近期，研究人员发现GPT-4语言模型能够高精度模拟简单的氨基酸和蛋白质结构。研究团队使用GPT-4模型尝试预测20种标准氨基酸的三维结构模型，结果显示GPT-4准确预测了原子组成、键长和角度。此外，GPT-4还模拟了常见的蛋白质结构元素---α-螺旋结构，模型与实验结果相符。
尽管GPT-4并非专门用于结构生物学任务，但其建模能力令人印象深刻。研究人员表示，GPT-4的建模方法尚不明确，或许是从训练数据集学习现有原子坐标，也或许是能够从头开始重新计算结构。未来，研究人员计划进一步探索GPT-4在结构生物学和其他生命科学领域的应用潜力。
关注「阿杰与AI」公众号
与AI时代更靠近一点
