JavaScript 内存机制

izzy
305 阅读25分钟

虽然 JavaScript 并不需要直接去管理内存，但是在实际项目中为了能避开一些不必要的坑，你还是需要了解数据在内存中的存储方式的。

让人疑惑的代码

function foo(){
    var a = 1
    var b = a
    a = 2
    console.log(a)
    console.log(b)
}
foo()

function foo(){
    var a = {name:"极客时间"}
    var b = a
    a.name = "极客邦" 
    console.log(a)
    console.log(b)
}
foo()

若执行上述这两段代码，你知道它们输出的结果是什么吗？下面我们就来一个一个分析下。

执行第一段代码，打印出来 a 的值是 2，b 的值是 1，这没什么难以理解。

接着，再执行第二段代码，你会发现，仅仅改变了 a 中 name 的属性值，但是最终 a 和 b 打印出来的值都是{name:"极客邦"}。这就和我们预期的不一致了，因为我们想改变的仅仅是 a 的内容，但 b 的内容也同时被改变了。

要彻底弄清楚这个问题，我们就得先从“JavaScript 是什么类型的语言”讲起

JavaScript 是什么类型的语言

每种编程语言都具有内建的数据类型，但它们的数据类型常有不同之处，使用方式也很不一样，比如 C 语言在定义变量之前，就需要确定变量的类型，你可以看下面这段 C 代码：

int main()
{
   int a = 1;
   char* b = "极客时间";
   bool c = true;
   return 0;
}

上述代码声明变量的特点是：在声明变量之前需要先定义变量类型。我们把这种在使用之前就需要确认其变量 数据类型 的称为静态语言。

相反地，我们把在运行过程中需要检查 数据类型 的语言称为 动态语言。比如我们所讲的 JavaScript 就是动态语言，因为在声明变量之前并不需要确认其数据类型。

虽然 C 语言是静态，但是在 C 语言中，我们可以把其他类型数据赋予给一个声明好的变量，如：

c = a

前面代码中，我们把 int 型的变量 a 赋值给了 bool 型的变量 c，这段代码也是可以编译执行的，因为在赋值过程中，C 编译器会把 int 型的变量悄悄转换为 bool 型的变量，我们通常把这种偷偷转换的操作称为隐式类型转换。而支持隐式类型转换的语言称为弱类型语言，不支持隐式类型转换的语言称为强类型语言。在这点上，C 和 JavaScript 都是弱类型语言。

对于各种语言的类型，你可以参考下图：

JavaScript 的数据类型

现在我们知道了，JavaScript 是一种弱类型的、动态的语言。那这些特点意味着什么呢？

  • 弱类型，意味着你不需要告诉 JavaScript 引擎这个或那个变量是什么数据类型，JavaScript 引擎在运行代码的时候自己会计算出来。

  • 动态，意味着你可以使用同一个变量保存不同类型的数据。

那么接下来，我们再来看看 JavaScript 的数据类型，你可以看下面这段代码：

var bar
bar = 12 
bar = "极客时间"
bar = true
bar = null
bar = {name:"极客时间"}

从上述代码中你可以看出，我们声明了一个 bar 变量，然后可以使用各种类型的数据值赋予给该变量。

在 JavaScript 中，如果你想要查看一个变量到底是什么类型，可以使用“typeof”运算符。具体使用方式如下所示：

var bar
console.log(typeof bar)  //undefined
bar = 12 
console.log(typeof bar) //number
bar = "极客时间"
console.log(typeof bar)//string
bar = true
console.log(typeof bar) //boolean
bar = null
console.log(typeof bar) //object
bar = {name:"极客时间"}
console.log(typeof bar) //object

执行这段代码，你可以看到打印出来了不同的数据类型，有 undefined、number、boolean、object 等。那么接下来我们就来谈谈 JavaScript 到底有多少种数据类型。

其实 JavaScript 中的数据类型一种有 8 种，它们分别是：

了解这些类型之后，还有三点需要你注意一下。

第一点，使用 typeof 检测 Null 类型时，返回的是 Object。这是当初 JavaScript 语言的一个 Bug，一直保留至今，之所以一直没修改过来，主要是为了兼容老的代码。

第二点，Object 类型比较特殊，它是由上述 7 种类型组成的一个包含了 key-value 对的数据类型。如下所示：

let myObj = {
        name:'极客时间',
        update:function(){....}
        }

从中你可以看出来，Object 是由 key-value 组成的，其中的 vaule 可以是任何类型，包括函数，这也就意味着你可以通过 Object 来存储函数，Object 中的函数又称为方法，比如上述代码中的 update 方法。

第三点，我们把前面的 7 种数据类型称为原始类型，把最后一个对象类型称为引用类型，之所以把它们区分为两种不同的类型，是因为它们在内存中存放的位置不一样。到底怎么个不一样法呢？接下来，我们就来讲解一下 JavaScript 的原始类型和引用类型到底是怎么储存的。

内存空间

要理解 JavaScript 在运行过程中数据是如何存储的，你就得先搞清楚其存储空间的种类。下面是我画的 JavaScript 的内存模型，你可以参考下：

JavaScript 内存模型

从图中可以看出， 在 JavaScript 的执行过程中， 主要有三种类型内存空间，分别是代码空间、栈空间和堆空间。

其中的代码空间主要是存储可执行代码的，这个我们后面再做介绍，今天主要来说说栈空间和堆空间。

栈空间和堆空间

这里的栈空间就是我们之前反复提及的调用栈，是用来存储执行上下文的。为了搞清楚栈空间是如何存储数据的，我们还是先看下面这段代码：

function foo(){
    var a = "极客时间"
    var b = a
    var c = {name:"极客时间"}
    var d = c
}
foo()

前面文章我们已经讲解过了，当执行一段代码时，需要先编译，并创建执行上下文，然后再按照顺序执行代码。那么下面我们来看看，当执行到第 3 行代码时，其调用栈的状态，你可以参考下面这张调用栈状态图：

执行到第 3 行时的调用栈状态图

从图中可以看出来，当执行到第 3 行时，变量 a 和变量 b 的值都被保存在执行上下文中，而执行上下文又被压入到栈中，所以你也可以认为变量 a 和变量 b 的值都是存放在栈中的。

接下来继续执行第 4 行代码，由于 JavaScript 引擎判断右边的值是一个引用类型，这时候处理的情况就不一样了，JavaScript 引擎并不是直接将该对象存放到变量环境中，而是将它分配到堆空间里面，分配后该对象会有一个在“堆”中的地址，然后再将该数据的地址写进 c 的变量值，最终分配好内存的示意图如下所示：

对象类型是“堆”来存储

从上图你可以清晰地观察到，对象类型是存放在堆空间的，在栈空间中只是保留了对象的引用地址，当 JavaScript 需要访问该数据的时候，是通过栈中的引用地址来访问的，相当于多了一道转手流程。

好了，现在你应该知道了原始类型的数据值都是直接保存在“栈”中的，引用类型的值是存放在“堆”中的。不过你也许会好奇，为什么一定要分“堆”和“栈”两个存储空间呢？所有数据直接存放在“栈”中不就可以了吗？

答案是不可以的。这是因为 JavaScript 引擎需要用栈来维护程序执行期间上下文的状态，如果栈空间大了话，所有的数据都存放在栈空间里面，那么会影响到上下文切换的效率，进而又影响到整个程序的执行效率。比如文中的 foo 函数执行结束了，JavaScript 引擎需要离开当前的执行上下文，只需要将指针下移到上个执行上下文的地址就可以了，foo 函数执行上下文栈区空间全部回收，具体过程你可以参考下图：

调用栈中切换执行上下文状态

所以通常情况下，栈空间都不会设置太大，主要用来存放一些原始类型的 小数据。而引用类型的数据占用的空间都比较大，所以这一类数据会被存放到堆中，堆空间很大，能存放很多大的数据，不过缺点是分配内存和回收内存都会占用一定的时间。

解释了程序在执行过程中为什么需要堆和栈两种数据结构后，我们还是回到示例代码那里，看看它最后一步将变量 c 赋值给变量 d 是怎么执行的？

在 JavaScript 中，赋值操作和其他语言有很大的不同，原始类型的赋值会完整复制变量值，而引用类型的赋值是复制引用地址。

所以d=c的操作就是把 c 的引用地址赋值给 d，你可以参考下图：

引用赋值

从图中你可以看到，变量 c 和变量 d 都指向了同一个堆中的对象，所以这就很好地解释了文章开头的那个问题，通过 c 修改 name 的值，变量 d 的值也跟着改变，归根结底它们是同一个对象。

再谈闭包

现在你知道了作用域内的原始类型数据会被存储到栈空间，引用类型会被存储到堆空间，基于这两点的认知，我们再深入一步，探讨下闭包的内存模型。

这里以一段闭包代码为例：

function foo() {
    var myName = "极客时间"
    let test1 = 1
    const test2 = 2
    var innerBar = { 
        setName:function(newName){
            myName = newName
        },
        getName:function(){
            console.log(test1)
            return myName
        }
    }
    return innerBar
}
var bar = foo()
bar.setName("极客邦")
bar.getName()
console.log(bar.getName())

执行这段代码的时候，你应该有过这样的分析：由于变量 myName、test1、test2 都是原始类型数据，所以在执行 foo 函数的时候，它们会被压入到调用栈中；当 foo 函数执行结束之后，调用栈中 foo 函数的执行上下文会被销毁，其内部变量 myName、test1、test2 也应该一同被销毁。

当 foo 函数的执行上下文销毁时，由于 foo 函数产生了闭包，所以变量 myName 和 test1 并没有被销毁，而是保存在内存中，那么应该如何解释这个现象呢？

要解释这个现象，我们就得站在内存模型的角度来分析这段代码的执行流程。

  1. 当 JavaScript 引擎执行到 foo 函数时，首先会编译，并创建一个空执行上下文。

  2. 在编译过程中，遇到内部函数 setName，JavaScript 引擎还要对内部函数做一次快速的词法扫描，发现该内部函数引用了 foo 函数中的 myName 变量，由于是内部函数引用了外部函数的变量，所以 JavaScript 引擎判断这是一个闭包，于是在堆空间创建换一个“closure(foo)”的对象（这是一个内部对象，JavaScript 是无法访问的），用来保存 myName 变量。

  3. 接着继续扫描到 getName 方法时，发现该函数内部还引用变量 test1，于是 JavaScript 引擎又将 test1 添加到“closure(foo)”对象中。这时候堆中的“closure(foo)”对象中就包含了 myName 和 test1 两个变量了。

  4. 由于 test2 并没有被内部函数引用，所以 test2 依然保存在调用栈中。

通过上面的分析，我们可以画出执行到 foo 函数中“return innerBar”语句时的调用栈状态，如下图所示：

闭包的产生过程

从上图你可以清晰地看出，当执行到 foo 函数时，闭包就产生了；当 foo 函数执行结束之后，返回的 getName 和 setName 方法都引用“closure(foo)”对象，所以即使 foo 函数退出了，“ closure(foo)”依然被其内部的 getName 和 setName 方法引用。所以在下次调用bar.setName或者bar.getName时，创建的执行上下文中就包含了“closure(foo)”。

总的来说，产生闭包的核心有两步：第一步是需要预扫描内部函数；第二步是把内部函数引用的外部变量保存到堆中。

垃圾回收

上面我们提到了 JavaScript 中的数据是如何存储的，并通过例子分析了原始数据 类型是存储在栈空间中的，引用类型的数据是存储在堆空间中的。通过这种分配方式，我们解决了数据的内存分配的问题。

不过有些数据被使用之后，可能就不再需要了，我们把这种数据称为垃圾数据。如果这些垃圾数据一直保存在内存中，那么内存会越用越多，所以我们需要对这些垃圾数据进行回收，以释放有限的内存空间。

不同语言的垃圾回收策略

通常情况下，垃圾数据回收分为手动回收和自动回收两种策略。

如 C/C++ 就是使用手动回收策略，何时分配 内存 、何时销毁内存都是由代码控制的，你可以参考下面这段 C 代码：

//在堆中分配内存
char* p =  (char*)malloc(2048);  //在堆空间中分配2048字节的空间，并将分配后的引用地址保存到p中
 
 //使用p指向的内存
 {
   //....
 }
 
//使用结束后，销毁这段内存
free(p)；
p = NULL；

从上面这段 C 代码可以看出来，要使用堆中的一块空间，我们需要先调用 mallco 函数分配内存，然后再使用；当不再需要这块数据的时候，就要手动调用 free 函数来释放内存。如果这段数据已经不再需要了，但是又没有主动调用 free 函数来销毁，那么这种情况就被称为内存泄漏。

另外一种使用的是自动垃圾回收的策略，如 JavaScript、Java、Python 等语言，产生的垃圾数据是由垃圾回收器来释放的，并不需要手动通过代码来释放。

对于 JavaScript 而言，也正是这个“自动”释放资源的特性带来了很多困惑，也让一些 JavaScript 开发者误以为可以不关心内存管理，这是一个很大的误解。

那么在本文，我们将围绕“JavaScript 的数据是如何回收的”这个话题来展开探讨。因为数据是存储在栈和堆两种内存空间中的，所以接下来我们就来分别介绍“栈中的垃圾数据”和“堆中的垃圾数据”是如何回收的。

调用栈中的数据是如何回收的

首先是调用栈中的数据，我们还是通过一段示例代码的执行流程来分析其回收机制，具体如下：

function foo(){
    var a = 1
    var b = {name:"极客邦"}
    function showName(){
      var c = 2
      var d = {name:"极客时间"}
    }
    showName()
}
foo()

当执行到第 6 行代码时，其调用栈和堆空间状态图如下所示：

执行到 showName 函数时的内存模型

从图中可以看出，原始类型的数据被分配到栈中，引用类型的数据会被分配到堆中。当 foo 函数执行结束之后，foo 函数的执行上下文会从堆中被销毁掉，那么它是怎么被销毁的呢？下面我们就来分析一下。

上文我们简单介绍过了，如果执行到 showName 函数时，那么 JavaScript 引擎会创建 showName 函数的执行上下文，并将 showName 函数的执行上下文压入到调用栈中，最终执行到 showName 函数时，其调用栈就如上图所示。与此同时，还有一个记录当前执行状态的指针（称为 ESP ） ，指向调用栈中 showName 函数的执行上下文，表示当前正在执行 showName 函数。

接着，当 showName 函数执行完成之后，函数执行流程就进入了 foo 函数，那这时就需要销毁 showName 函数的执行上下文了。ESP 这时候就帮上忙了，JavaScript 会将 ESP 下移到 foo 函数的执行上下文，这个下移操作就是销毁 showName 函数执行上下文的过程

你可能会有点懵，ESP 指针向下移动怎么就能把 showName 的执行上下文销毁了呢？具体你可以看下面这张移动 ESP 前后的对比图：

从栈中回收 showName 执行上下文

从图中可以看出，当 showName 函数执行结束之后，ESP 向下移动到 foo 函数的执行上下文中，上面 showName 的执行上下文虽然保存在栈内存中，但是已经是无效内存了。比如当 foo 函数再次调用另外一个函数时，这块内容会被直接覆盖掉，用来存放另外一个函数的执行上下文。

所以说，当一个函数执行结束之后，JavaScript 引擎会通过向下移动 ESP 来销毁该函数保存在栈中的执行上下文。

堆中的数据是如何回收的

通过上面的讲解，我想现在你应该已经知道，当上面那段代码的 foo 函数执行结束之后，ESP 应该是指向全局执行上下文的，那这样的话，showName 函数和 foo 函数的执行上下文就处于无效状态了，不过保存在堆中的两个对象依然占用着空间，如下图所示：

foo 函数执行结束后的内存状态

从图中可以看出，1003 和 1050 这两块内存依然被占用。要回收堆中的垃圾数据，就需要用到 JavaScript 中的 垃圾回收 器了。

所以，接下来我们就来通过 Chrome 的 JavaScript 引擎 V8 来分析下堆中的垃圾数据是如何回收的。

代际假说和分代收集

不过在正式介绍 V8 是如何实现回收之前，你需要先学习下代际假说（The Generational Hypothesis）的内容，这是垃圾回收领域中一个重要的术语，后续垃圾回收的策略都是建立在该假说的基础之上的，所以很是重要。

代际假说有以下两个特点：

  • 第一个是大部分对象在内存中存在的时间很短，简单来说，就是很多对象一经分配内存，很快就变得不可访问；
  • 第二个是不死的对象，会活得更久。

其实这两个特点不仅仅适用于 JavaScript，同样适用于大多数的动态语言，如 Java、Python 等。

有了代际假说的基础，我们就可以来探讨 V8 是如何实现垃圾回收的了。

通常，垃圾回收算法有很多种，但是并没有哪一种能胜任所有的场景，你需要权衡各种场景，根据对象的生存周期的不同而使用不同的算法，以便达到最好的效果。

所以，在 V8 中会把堆分为新生代和老生代两个区域，新生代中存放的是 生存时间 短的对象，老生代中存放的生存时间久的对象。

新生区通常只支持 1～8M 的容量，而老生区支持的容量就大很多了。对于这两块区域，V8 分别使用两个不同的垃圾回收器，以便更高效地实施垃圾回收。

  • 副垃圾回收器，主要负责新生代的垃圾回收。

  • 主垃圾回收器，主要负责老生代的垃圾回收。

垃圾回收器的工作流程

现在你知道了 V8 把堆分成两个区域——新生代和老生代，并分别使用两个不同的垃圾回收器。其实不论什么类型的垃圾回收器，它们都有一套共同的执行流程。

第一步是标记空间中活动对象和非活动对象。所谓活动对象就是还在使用的对象，非活动对象就是可以进行垃圾回收的对象。

第二步是回收非活动对象所占据的内存。其实就是在所有的标记完成之后，统一清理内存中所有被标记为可回收的对象。

第三步是做内存整理。一般来说，频繁回收对象后，内存中就会存在大量不连续空间，我们把这些不连续的内存空间称为内存碎片。当内存中出现了大量的内存碎片之后，如果需要分配较大连续内存的时候，就有可能出现内存不足的情况。所以最后一步需要整理这些内存碎片，但这步其实是可选的，因为有的垃圾回收器不会产生内存碎片，比如接下来我们要介绍的副垃圾回收器。

那么接下来，我们就按照这个流程来分析新生代垃圾回收器（副垃圾回收器）和老生代垃圾回收器（主垃圾回收器）是如何处理垃圾回收的。

副垃圾回收器

副垃圾回收器主要负责新生区的垃圾回收。而通常情况下，大多数小的对象都会被分配到新生区，所以说这个区域虽然不大，但是垃圾回收还是比较频繁的。

新生代中用 Scavenge 算法来处理。所谓 Scavenge 算法，是把新生代空间对半划分为两个区域，一半是对象区域，一半是空闲区域，如下图所示：

新生区要划分为对象区域和空闲区域

新加入的对象都会存放到对象区域，当对象区域快被写满时，就需要执行一次垃圾清理操作。

在垃圾回收过程中，首先要对对象区域中的垃圾做标记；标记完成之后，就进入垃圾清理阶段，副垃圾回收器会把这些存活的对象复制到空闲区域中，同时它还会把这些对象有序地排列起来，所以这个复制过程，也就相当于完成了内存整理操作，复制后空闲区域就没有内存碎片了。

完成复制后，对象区域与空闲区域进行角色翻转，也就是原来的对象区域变成空闲区域，原来的空闲区域变成了对象区域。这样就完成了垃圾对象的回收操作，同时这种角色翻转的操作还能让新生代中的这两块区域无限重复使用下去。

由于新生代中采用的 Scavenge 算法，所以每次执行清理操作时，都需要将存活的对象从对象区域复制到空闲区域。但复制操作需要时间成本，如果新生区空间设置得太大了，那么每次清理的时间就会过久，所以为了执行效率，一般新生区的空间会被设置得比较小。

也正是因为新生区的空间不大，所以很容易被存活的对象装满整个区域。为了解决这个问题，JavaScript 引擎采用了对象晋升策略，也就是经过两次垃圾回收依然还存活的对象，会被移动到老生区中。

主垃圾回收器

主垃圾回收器主要负责老生区中的垃圾回收。除了新生区中晋升的对象，一些大的对象会直接被分配到老生区。因此老生区中的对象有两个特点，一个是对象占用空间大，另一个是对象存活时间长。

由于老生区的对象比较大，若要在老生区中使用 Scavenge 算法进行垃圾回收，复制这些大的对象将会花费比较多的时间，从而导致回收执行效率不高，同时还会浪费一半的空间。因而，主垃圾回收器是采用标记 - 清除（Mark-Sweep） 的算法进行垃圾回收的。下面我们来看看该算法是如何工作的。

首先是标记过程阶段。标记阶段就是从一组根元素开始，递归遍历这组根元素，在这个遍历过程中，能到达的元素称为活动对象，没有到达的元素就可以判断为垃圾数据。

比如最开始的那段代码，当 showName 函数执行退出之后，这段代码的调用栈和堆空间如下图所示：

标记过程

从上图你可以大致看到垃圾数据的标记过程，当 showName 函数执行结束之后，ESP 向下移动，指向了 foo 函数的执行上下文，这时候如果遍历调用栈，是不会找到引用 1003 地址的变量，也就意味着 1003 这块数据为垃圾数据，被标记为红色。由于 1050 这块数据被变量 b 引用了，所以这块数据会被标记为活动对象。这就是大致的标记过程。

接下来就是垃圾的清除过程。它和副垃圾回收器的垃圾清除过程完全不同，你可以理解这个过程是清除掉红色标记数据的过程，可参考下图大致理解下其清除过程：

标记清除过程

上面的标记过程和清除过程就是标记 - 清除算法，不过对一块内存多次执行标记 - 清除算法后，会产生大量不连续的内存碎片。而碎片过多会导致大对象无法分配到足够的连续内存，于是又产生了另外一种算法——标记 - 整理（Mark-Compact） ，这个标记过程仍然与标记 - 清除算法里的是一样的，但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。你可以参考下图：

标记整理过程

全停顿

现在你知道了 V8 是使用副垃圾回收器和主垃圾回收器处理垃圾回收的，不过由于 JavaScript 是运行在主线程之上的，一旦执行垃圾回收算法，都需要将正在执行的 JavaScript 脚本暂停下来，待垃圾回收完毕后再恢复脚本执行。我们把这种行为叫做全停顿（Stop-The-World）。

比如堆中的数据有 1.5GB，V8 实现一次完整的垃圾回收需要 1 秒以上的时间，这也是由于垃圾回收而引起 JavaScript 线程暂停执行的时间，若是这样的时间花销，那么应用的性能和响应能力都会直线下降。主垃圾回收器执行一次完整的垃圾回收流程如下图所示：

全停顿

在 V8 新生代的垃圾回收中，因其空间较小，且存活对象较少，所以全停顿的影响不大，但老生代就不一样了。如果在执行垃圾回收的过程中，占用主线程时间过久，就像上面图片展示的那样，花费了 200 毫秒，在这 200 毫秒内，主线程是不能做其他事情的。比如页面正在执行一个 JavaScript 动画，因为垃圾回收器在工作，就会导致这个动画在这 200 毫秒内无法执行的，这将会造成页面的卡顿现象。

为了降低老生代的垃圾回收而造成的卡顿，V8 将标记过程分为一个个的子标记过程，同时让垃圾回收标记和 JavaScript 应用逻辑交替进行，直到标记阶段完成，我们把这个算法称为增量标记（Incremental Marking）算法。如下图所示：

增量标记

使用增量标记算法，可以把一个完整的垃圾回收任务拆分为很多小的任务，这些小的任务执行时间比较短，可以穿插在其他的 JavaScript 任务中间执行，这样当执行上述动画效果时，就不会让用户因为垃圾回收任务而感受到页面的卡顿了。

总结

垃圾回收策略一般分为手动回收和自动回收，java python JavaScript等高级预言为了减轻程序员负担和出错概率采用了自动回收策略。

JavaScript的原始类型数据和引用数据是分别存储在栈和椎中的，由于栈和堆分配空间大小差异，垃圾回收方式也不一样。

栈中分配空间通过ESP的向下移动销毁保存在栈中数据；堆中垃圾回收主要通过副垃圾回收器（新生代）和主垃圾回收器（老生代）负责的。

副垃圾回收器采用scavenge算法将区域分为对象区域和空闲区域，通过两个区域的反转让新生代区域无限使用下去。

主垃圾回收器采用Mark-Sweep（Mark-Compact Incremental Marking解决不同场景下问题的算法改进）算法进行空间回收的。

无论是主副垃圾回收器的策略都是标记-清除-整理三个大的步骤。

另外还有新生代的晋升策略（两次未清除的），大对象直接分配在老生代。

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