新闻摘要
1.哪些国家最爱使用ChatGPT？
2.亚马逊云计算负责人预言 AI 将改变软件开发人员的工作内容
3.2023年中国大模型平台市场规模达17.65亿元
4.科普拉新片预告片使用虚假影评引发争议 新
5.美字节跳动CapCut 7月领跑人工智能应用下载量
6.OpenAI开放GPT-4o微调，赠送100万个免费代币
7.LEDoS技术助力AR设备成长
8.专家探讨大模型赋能文物古建保护
9.大模型降温背后难点卡点节点
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1.哪些国家最爱使用ChatGPT？
一项由视觉资本家工作室（Visual Capitalist）发布的报告显示，根据波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）的数据，印度使用ChatGPT最多，其次是摩洛哥、阿联酋和阿根廷。这可能与人们的预期不同，也令人好奇ChatGPT在这些地区为何更受欢迎以及可能的成因。
2.亚马逊云计算负责人预言 AI 将改变软件开发人员的工作内容
亚马逊云计算负责人马特·加尔曼（Matt Garman） 预测，未来两年左右，大多数软件工程师将不再专注于编写代码。他表示，人工智能的发展将导致软件开发工作内容的改变，工程师们将需要学习更多与客户需求和最终产品相关的技能。 加尔曼在一次内部会议上发表了上述观点，并指出人工智能可以帮助工程师们更加专注于创新工作。尽管有声音称人工智能将简化工作流程并消除重复性任务，但其快速发展也引发了对大量工作岗位削减的担忧。国际货币基金组织曾警告称，人工智能可能影响美国 60% 的就业岗位，加剧财富不平等。微软内部人工智能部门 CEO 穆斯塔法·苏莱曼也预言，未来 5 到 10 年，白领工作中的许多任务将完全不同，许多白领会因此失去工作。
3.2023年中国大模型平台市场规模达17.65亿元
国际数据公司（IDC）发布报告，《中国大模型平台市场份额，2023:大模型元年——初局》显示，2023年中国大模型平台及相关应用市场规模达17.65亿元人民币。
报告指出，2023年市场规模未显显著增长，主要由早期投入者如百度、商汤科技、智谱、百川等公司构成。2024年，头部互联网公司加大对大模型的投入，引发价格战，给早期企业带来挑战。未来2-3年，市场格局将发生多轮巨变。
百度智能云以 3.5 亿元人民币的市场规模位居榜首，占比19.9%。商汤科技凭借上海AIDC一体化解决方案排名第二，市场份额达16%。智谱AI作为一家初创企业位居第三，百川智能和第四范式紧随其后。
报告也强调，企业持续投入基础大模型研发，提升基座模型能力至关重要。除了大语言模型，多模态大模型、科学计算大模型等领域仍有巨大潜力。
4.科普拉新片预告片使用虚假影评引发争议 新
科普拉执导的新片《大都市》的预告片曝光后，因使用一些逝去影评人虚假的影评引发争议。这些被引用评论批评了科普拉经典之作，但实际上从未被说过。
其中包括曾赞誉《教父》的波琳·凯尔、安德鲁·萨里斯、温斯顿·坎比和罗杰·艾伯特。这引发了人们怀疑的来源和相关人员的审核工作。
随后有人利用人工智能技术ChatGPT重现了类似的场景。ChatGPT经提示模仿了这些影评人的评论风格，甚至将批评内容错配到不同的影片作品中。
此事让外界对科普拉新片引发的关注也变得尴尬。最终，影片发行方狮门影业承认该预告片制作存在错误，并撤下视频，并向受影响的批评家和科普拉团队表示道歉。
5.美字节跳动CapCut 7月领跑人工智能应用下载量
根据App Annie最新数据，ByteDance旗下的短视频编辑应用CapCut在7月份的全球应用下载量排名第一，该应用的下载量超出了ChatGPT以及其他热门的人工智能应用。数据显示，CapCut在过去几个月下载量迅速增长，成为了全球最受欢迎的人工智能应用之一。CapCut凭借其简易的操作界面和强大的视频编辑功能，吸引了大量的用户，尤其是在短视频时代，其成为了制作精彩短视频的首选工具。该应用的成功突显了人工智能技术在移动应用领域的影响力，预示着未来人工智能将应用于更多不同的应用场景。
6.OpenAI开放GPT-4o微调，赠送100万个免费代币
OpenAI宣布开放其旗舰多模态大模型GPT-4o的微调权限，允许第三方开发者调整模型行为，使其更符合应用程序或组织的需求。微调可以优化模型的语气、遵循特定指令或提高技术任务的准确性。
开发者可通过OpenAI的微调仪表板创建GPT-4o模型。
作为此次功能发布的一部分，OpenAI目前至2024年9月23日为所有第三方组织提供每天最多100万个免费微调代币。代币是表示字母组合、数字和单词的数字表示，是LLM学习的基本单位。
尽管微调提供灵活性和个性化，但OpenAI也强调安全和数据隐私仍然至关重要。微调后的模型允许用户完全控制其业务数据，并且不会将输入或输出用于训练其他模型。
7.LEDoS技术助力AR设备成长
TrendForce预测，到2030年，全球AR设备出货量将达到2550万台，复合年增长率为67%。
该预测得益于AR品牌的产品规划，以及人工智能技术的进步和应用生态系统的发展。其中，LEDoS技术预计将成为AR设备市场的主流技术，渗透率将大幅上升，到2030年将达到44%。LEDoS技术的优势在于低功耗、小尺寸和高亮度，能满足AR设备对光学模块尺寸、高环境光穿透效率以及显示系统亮度的严格要求。垂直芯片堆叠和颜色转换技术等进步将在未来几年推动LEDoS技术发展，市场渗透率预计将持续上升。
8.专家探讨大模型赋能文物古建保护
当前，大模型技术发展迅速，但专家认为，大模型并非万能，在文物古建保护领域仍面临挑战。 虽然 AI技术在文化遗产保护方面展现出潜力，例如修复壁画，但文物保护涉及多学科领域，仅靠大模型难以实现全面、精准保护。 专家们指出，大模型在文物古建领域的数据量不足，缺乏针对性的应用场景， 现阶段更适合在容错性较高的领域落地，例如智能客服和文档处理。
未来，大模型的发展将更多地集中于行业应用和垂直领域的细分领域，例如发展体育大模型，助力体育训练。 研发更加个性化、专业化的 AI 智能体，满足特定需求也将是未来发展方向。
9.大模型降温背后难点卡点节点
近些时间，大模型的发展似乎放缓了，市场热度下降，资本市场对大模型概念的炒作也减少了。OpenAI，作为大模型的领军者，也面临着盈利难题，其营收远远无法覆盖运营成本，不得不持续增加投入来开发下一代模型。尽管本土厂商百度等在探索大模型商业模式，但目前也难以摆脱亏损的困境。
大模型的落地也面临着三大卡点:数据、算力和成本。
首先，大模型需要大量的优质数据进行训练，这不仅涉及到数据挖掘和获取等技术难题，还面临着数据安全、版权等法律和伦理问题。
其次，大模型的训练和使用都需要大量的算力支持，而算力资源目前主要集中在国外，导致国内厂商在算力方面存在“卡脖子”的现象。
最后，大模型的开发和应用成本较高，这限制了中小企业的切入，也让大模型的普及变得更加困难。
尽管如此，大模型仍有一些成功的应用案例，如华为盘古矿山大模型在矿山安全监测方面发挥重要作用，京东言犀大模型则帮助快递员提高工作效率，提升客户体验。
未来，大模型的发展将取决于如何突破数据、算力和成本的瓶颈，并找到更合理的商业模式。
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