MongoDBshellBSON类型 BSON 是一种二进制序列化格式，用于在 MongoDB 中存储文档和进行远程过程

BSON类型

BSON 是一种二进制序列化格式，用于在 MongoDB 中存储文档和进行远程过程调用。

类型	数值	别名	注意
双精度	1	"double"
字符串	2	"string"
对象	3	"object"
阵列	4	"array"
二进制数据	5	"binData"
未定义	6	"undefined"	已弃用。
ObjectId	7	"objectId"
布尔	8	"bool"
Date	9	"date"
null	10	"null"
正则表达式	11	"regex"
数据库指针	12	"dbPointer"	已弃用。
JavaScript	13	"javascript"
符号	14	"symbol"	已弃用。
32 位整数	16	"int"
时间戳	17	"timestamp"
64 位整型	18	"long"
Decimal128	19	"decimal"
最小键	-1	"minKey"
Max key	127	"maxKey"

创建数据库

使用 use 命令来指定一个数据库时，如果该数据库不存在，MongoDB将自动创建它

查看数据库列表

show dbs

查看当前数据库

db

删除数据库

db.dropDatabase() //将删除当前正在使用的 myDatabase 数据库及其所有集合

集合

创建数据库后，通常需要在其中创建集合（collections）

MongoDB 中默认的数据库为`test`

集合创建方法

db.createCollection('集合名字')

查看已有集合

show collections //或 show tables

重命名集合

db.adminCommand({
  renameCollection: "sourceDb.sourceCollection",
  to: "targetDb.targetCollection",
  dropTarget: <boolean> // 可选，如果目标集合已经存在，是否删除目标集合。默认值为 `false`。
})

删除集合

db.collection(集合名字).drop()

文档

文档（documents）

db.collection.insertOne()：插入单个文档
db.collection.insertMany()：插入多个文档
db.collection.save()：类似于 insertOne()。如果文档存在，则该文档会被更新；如果文档不存在，则会插入一个新文档。

db.collection.insertOne(document, options)
db.collection.insertMany(documents, options)
db.collection.save(document, options)

options:

ordered（仅适用于 insertMany）：布尔值。如果为 true，则按顺序插入文档，在遇到错误时停止；如果为 false，则尝试插入所有文档，即使遇到错误也继续。默认值为 true。
writeConcern：指定写操作的确认级别。
bypassDocumentValidation：布尔值。如果为 true，则忽略集合的文档验证规则。

查看已插入文档：

db.collection.find()

更新文档

在 MongoDB 中，更新文档的操作可以使用多种方法实现，常用的方法包括 updateOne()、updateMany()、replaceOne() 和 findOneAndUpdate() 。

db.collection.updateOne(filter, update, options)

filter：用于查找文档的查询条件。
update：指定更新操作的文档或更新操作符。
options：可选参数对象，如 upsert、arrayFilters 等

字段更新操作符：

名称	说明
`$currentDate`	将字段的值设置为当前日期，可以是日期或时间戳。
`$inc`	将字段的值按指定量递增。
`$min`	仅当指定值小于现有字段值时才更新字段。
`$max`	仅当指定值大于现有字段值时才更新字段。
`$mul`	将字段的值乘以指定量。
`$rename`	重命名字段。
`$set`	设置文档中字段的值。
`$setOnInsert`	如果某一更新操作导致插入文档，则设置字段的值。对修改现有文档的更新操作没有影响。
`$unset`	从文档中删除指定的字段。

options 参数通常可以包含以下选项：

upsert：如果没有匹配的文档，是否插入一个新文档。
arrayFilters：当更新嵌套数组时，指定应更新的数组元素的条件。
collation：指定比较字符串时使用的排序规则。
returnDocument：在 findOneAndUpdate 中使用，指定返回更新前 ("before") 或更新后 ("after") 的文档。

删除文档

`db.collection.deleteOne()`	即使多个文档可能与指定筛选器匹配，最多也只删除与指定筛选器匹配的单个文档。
`db.collection.deleteMany()`	删除所有与指定筛选器匹配的文档。
`db.collection.remove()`	删除与指定过滤器匹配的单个文档或所有文档。

查询文档

MongoDB 查询文档使用 find()、findOne() 方法。

db.collection.find(query, projection) //query支持比较运算符，逻辑运算符，正则等

db.myCollection.find().sort({ age: -1 }); // -1降序，1升序

创建索引

db.collection.createIndex( keys, options )

db：数据库的引用。
collection：集合的名称。
keys：一个对象，指定了字段名和索引的排序方向（1 表示升序，-1 表示降序）。
options：一个可选参数，可以包含索引的额外选项。

options 参数是一个对象，可以包含多种配置选项，以下是一些常用的选项：

unique：如果设置为 true，则创建唯一索引，确保索引字段的值在集合中是唯一的。
background：如果设置为 true，则索引创建过程在后台运行，不影响其他数据库操作。
name：指定索引的名称，如果不指定，MongoDB 会根据索引的字段自动生成一个名称。
sparse：如果设置为 true，创建稀疏索引，只索引那些包含索引字段的文档。
expireAfterSeconds：设置索引字段的过期时间，MongoDB 将自动删除过期的文档。
v：索引版本，通常不需要手动设置。
weights：为文本索引指定权重。

聚合

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

下表展示了一些聚合的表达式:

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{ $group : {_id : "$ by_user", num_tutorial : { $sum : "$ likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{ $group : {_id : "$ by_user", num_tutorial : { $avg : "$ likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{ $group : {_id : "$ by_user", num_tutorial : { $min : "$ likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{ $group : {_id : "$ by_user", num_tutorial : { $max : "$ likes"}}}])
$push	将值加入一个数组中，不会判断是否有重复的值。	db.mycol.aggregate([{ $group : {_id : "$ by_user", url : { $push: "$ url"}}}])
$addToSet	将值加入一个数组中，会判断是否有重复的值，若相同的值在数组中已经存在了，则不加入。	db.mycol.aggregate([{ $group : {_id : "$ by_user", url : { $addToSet : "$ url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{ $group : {_id : "$ by_user", first_url : { $first : "$ url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{ $group : {_id : "$ by_user", last_url : { $last : "$ url"}}}])

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$ match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

MongoDBshell