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基于yolov8 人体姿态判断-opencv
本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目，在工作环境中基本使用不到，但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做，故分享出本项目供初学者参考
一、项目描述
基于YOLOv8 人体姿态判断YOLOv8进行开发
YOLOv8 人体姿态判断是一个基于最新YOLOv8模型的深度学习项目，旨在识别和分析人体姿态。此项目通过摄像头捕捉实时图像或处理存储图像，识别人体关键点，并根据这些关键点判断人体的姿态状态，如站立、行走或跳跃。
二、项目功能
导入图片
摄像头识别
显示姿势
人数
人体关键帧
三、项目技术
运行环境开发工具:pycharm (其他python开发工具也可以)
运行环境:python 3.8(此配置为本人调试所用，仅供参考)
前端技术:YOLOv8
以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行
四、项目截图
