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一个分布式系统里面，多个节点之间的网络本来应该是连通的。然而可能因为网络故障，使得系统中的多个节点之间网络断开，整个网络就分成了几块区域，数据散布在这些不连通的区域中，这就叫网络分区。
若数据项只在一个节点中保存，当网络分区出现后，和这个节点不连通的部分就访问不到这个数据，这时出现的网络分区就没有容错性。
提高分区容错性的办法就是将一个数据项复制到多个节点上，当出现网络分区后，因数据项分布在多个网络分区里，容错性就提高了。
然而，要把数据复制到多个节点，就会带来数据一致性问题（C），多个节点上面的数据可能是不一致的。要保证一致，每次写操作就都要等待全部节点写成功，而这种等待又会带来可用性（A）的问题。
总的来说就是，数据存在的节点越多，分区容错性越高，但要复制更新的数据就越多，一致性（C）就越难保证。为了保证一致性，更新所有节点数据所需要的时间就越长，可用性（A）就会降低，这也是为什么无法同时保证CAP同时成立的原因，只能实现CP或者AP中的一种，即“三选二”，甚至是“二选一”（C或A）。
