什么是薅羊毛？这一名词远不止在电商平台搜寻优惠券、抢到“0元购”的商品那么简单。无论是外卖优惠券、减免优惠、送话费、送流量等活动，还是滴滴打车等打车和拼车软件送代金券，美团外卖、饿了么点餐减免活动，百度钱包免费送话费充流量，都是薅羊毛。他们从金融电商行业已经慢慢渗透到社会各个领域。这些羊毛客近乎疯狂的收割企业商家的羊毛，甚至形成了组织严密的黑灰产业链条，获取了百万人民币的利润。薅垮平台，避停企业。
那么大数据行业的ip定位是怎么解决这种薅羊毛行为，保护商家企业的羊群的呢？
通过分析用户的IP地址，形成ip风险画像，企业可以获取到用户的地理位置信息。对于频繁更换IP地址或来自高风险地区的用户，企业可以加强对其行为的监控和审核，判断它是否为潜在的羊毛客，看他有没有想薅羊毛的意愿。结合IP地址的地理位置信息，去进一步监测用户的行为模式，如访问频率、操作时间、交易金额等，以识别是否存在异常行为，如频繁切换账号、大额交易等，这些都可能是薅羊毛的迹象。
一旦识别出恶意用户，企业可以通过对用户的IP地址进行封锁或限制，有效地阻止其继续访问平台或参与促销活动。让这些羊毛客无毛可薅。企业可以建立IP地址黑名单，列出已知的薅羊毛IP地址，并对其进行限制或封禁。同时，定期更新黑名单，及时识别和加入新的羊毛客IP地址，以提高平台的安全性。
IP定位技术可以与其他技术手段相结合，形成多层次的防护体系。例如，利用大数据分析技术对用户的行为进行实时监测和分析，结合IP定位信息，对异常行为进行预警和处置。
在用户注册、登录和交易等关键环节，引入IP地址验证机制，验证用户IP地址的真实性和合法性。同时，结合其他身份验证手段，如手机号验证、短信验证码、指纹识别等，提高用户访问的安全性。企业需要建立完善的用户审核和监控机制，对疑似恶意用户进行深入调查和核实，避免误判和漏判。加强员工的风险防范教育和培训，提高员工对薅羊毛行为的识别和应对能力。制定明确的促销活动规则和限制条件，避免过于宽松或模糊的规则引发恶意薅羊毛行为。
但是也有一些比较聪明的羊毛客，他们用代理服务器、VPN等技术隐藏真实的ip地址，企业需要采用先进的IP定位算法和数据库，例如ip数据云等产品去提高定位的精确度。
对于薅羊毛行为，我们很难做到完全避免和阻止，只能加固自己的羊圈栅栏，或是加强羊圈周边的巡逻，尽可能的减少羊毛客悄悄溜进羊圈薅羊毛的行为，不给他们有机可乘。
