Mpv：免费、开源、跨平台的媒体播放器
mpv 是一款免费的开源媒体播放器，专为命令行而设计。这意味着它通过文本命令而不是图形用户界面 (GUI) 进行控制。
它拥有令人印象深刻的格式支持： mpv 可以处理各种媒体文件格式、音频和视频编解码器以及字幕类型。
脚本是其主要优势： mpv 具有强大的脚本功能，使用户能够广泛地定制其行为和功能。甚至还有一个 wiki，其中包含用户为各种目的创建的脚本集合。
具有基本控制的简约界面：虽然 mpv 优先考虑干净、简约的设计，没有完整的 GUI，但它确实包含一个小型屏幕控制器，用于播放/暂停、音量控制等基本播放功能。
高品质视频输出： mpv 利用 OpenGL、Vulkan 和 D3D11 进行视频输出，提供视频爱好者所喜爱的功能。这些功能包括高级视频缩放算法、色彩管理、精确帧定时、插值技术以及对 HDR 内容的支持。
硬件加速，播放更流畅： mpv 可以利用不同平台上的硬件解码 API，将视频处理任务转移至显卡 (GPU)。这样，播放更流畅，尤其是高分辨率或要求苛刻的视频格式。
可嵌入设计： mpv 提供了简单的 C API，使其适合作为媒体播放库集成到其他应用程序中。
积极开发和社区参与： mpv 项目得到积极维护和改进。开发人员欢迎社区的贡献和功能请求。
PgQueuer：将 PostgreSQL 转换为作业队列
- • PgQueuer：基于 PostgreSQL 的作业队列
PgQueuer 是一个 Python 库，旨在使用 PostgreSQL 构建高效的作业队列。它以简单、高性能和实时功能而闻名。
- • 主要特点：
- • 轻松集成： PgQueuer 与使用 PostgreSQL 的现有 Python 应用程序无缝集成。
- • 高效并发： 它利用 PostgreSQL 的
FOR UPDATE SKIP LOCKED机制来确保可靠且并发的作业处理。这意味着多个工作者可以安全地处理来自队列的作业，而不会互相干扰。 - • 实时通知： PgQueuer 使用 PostgreSQL 的
LISTEN/NOTIFY功能即时更新作业状态变化。这允许响应式应用程序实时对作业完成、失败或其他事件做出反应。
- • 安装和使用：
- 1. **安装：**使用
pip install PgQueuer。 - 2. **消费者（工作者）：**消费者进程不断监听队列中的新作业并处理它们。PgQueuer 的
run命令处理正常关闭，确保所有正在运行的作业在退出前完成。- •
fetch示例：代码片段显示使用入口点处理传入消息的消费者。- 1. **生产者：**生产者将作业排入队列。
- • 示例：提供的代码演示了一个生产者，它使用“fetch”入口点和数据有效负载将 10,000 个作业排入队列。
- •
- 1. **安装：**使用
- • **底层机制：**PgQueuer 依靠 PostgreSQL 表来存储作业信息（如有效负载、状态、优先级），并用于
LISTEN/NOTIFY生产者和消费者之间的实时通信。这种方法避免了不断轮询数据库，从而提高了效率。
Dasel：从 JSON、TOML、YAML、XML 和 CSV 中选择、放入和删除数据
- • Dasel：强大的数据处理工具
Dasel 是一款命令行工具，用于查询、更新和操作 JSON、TOML、YAML、XML 和 CSV 等结构化文件中的数据。它对所有支持的格式都采用统一的查询语法，因此用途非常广泛。
- • 主要特点：
- • 查询/选择数据： 使用 Dasel 的直观查询语言从结构化数据文件中检索特定信息。
- • **更新数据（Put）：**修改数据文件中的现有值或添加新的键值对。
- • **创建数据文件：**以您选择的格式生成全新的结构化数据文件。
- • **格式转换：**在不同数据格式之间无缝转换（例如，JSON 到 YAML，CSV 到 TOML）。
- • 性能和可用性：
- • Dasel 以其速度而闻名，在基准测试中其表现通常优于 jq 和 yq 等工具。
- • 它没有任何运行时依赖性，因此很容易在各种平台（Linux、Mac、Windows）上安装和使用。
- • 您甚至可以将 Dasel 作为 Go 包集成到您自己的项目中。
- • **Docker 支持：**在 Docker 容器内运行 Dasel，以实现一致且可移植的执行环境。
- • **预提交挂钩：**使用预提交挂钩将 Dasel 集成到您的开发工作流程中，以自动验证数据结构并强制一致性。
- • 文档和社区：
- • 完整的文档可在 daseldocs.tomwright.me 上找到。
- • 一个交互式游乐场（github.com/TomWright/daselplayground）让您可以试验 Dasel 命令。
- • 开源与赞助：
- • Dasel 在 MIT 许可下开源，鼓励社区贡献。
- • 您可以通过 GitHub Sponsors 和 Buy Me a Coffee 等平台支持该项目。
Zed 编辑器：受 Vim 启发的增强生产力替代品
- • **Zed 的优势：**作者强调 Zed 的极简用户界面、类似 Vim 的编辑功能（包括模式编辑）以及内置的项目范围搜索是其主要优势。他们还赞赏 Zed 在编辑器窗口内打开终端以实现更集成的工作流程的能力。
- • 按键映射自定义： Zed 允许广泛的按键绑定自定义，使用户能够复制 Neovim 中熟悉的工作流程。作者提供了他们如何映射导航、行操作和窗格切换按键的示例。
- • Vim 插件替换： 作者讨论了使用 Zed 的原生功能替换流行的 Vim 插件：
- • Telescope： Zed 的内置缓冲区切换器（“tab_switcher::Toggle”）提供了与 Telescope 类似的打开文件导航体验。
- • **Tmux：**虽然 Zed 缺乏 Tmux 精确的项目和布局管理，但其“切换项目”功能提供了一种在不同工作区之间移动的简化方式。
- • 终端集成： Zed 的终端集成备受赞誉。作者演示了如何切换底部终端全屏，甚至在主编辑视图中将终端作为缓冲区打开。
- • Zed 的极简主义方法： 作者强调 Zed 专注于打造干净、无干扰的环境。他们自定义设置以进一步减少标签栏、滚动条和工具栏等 UI 元素。
- • **最后的想法：**作者鼓励读者尝试使用 Zed，强调最好的编辑器最终是能够提高生产力的编辑器。他们承认 Zed 可能并不适合所有人，但相信它的独特功能和 Vim 启发的工作流程值得探索。
刻意练习推动各个领域的专家表现，其重要性超越天赋
- • **专业知识是靠努力获得的：**本文认为，象棋、音乐和体育等领域的专业知识主要不是由天赋决定的，而是通过专注的努力、刻意的练习和积极性来发展起来的。
- • **挑战“天赋异禀”的神话：**有几项研究被引用来揭穿“天赋异禀是成功的唯一驱动力”的观念：
- • 国际象棋选手的出生日期与他们的成就没有关联，这表明时间并不是一个主要因素。
- • 专业赛马预测员的数学技能并不能预测他们的成功，这意味着其他因素更为重要。
- • **波尔加实验：**这项实验有力地证明了，专业技能需要天赋。拉斯洛·波尔加在家中对三个女儿进行密集的国际象棋教育，培养出一位国际大师和两位特级大师。这表明，专业技能可以通过有针对性的练习和训练来刻意培养。
- • **榜样和指导很重要：**文本强调了在拉斯洛·波尔加和莫扎特的父亲等有影响力的人物分享他们的知识和方法之后，国际象棋和音乐天才的数量如何增加，强调了指导和启发的力量。
- • 动机是关键驱动因素： 总体结论是，动机在发展专业知识方面起着至关重要的作用。在音乐、国际象棋和体育等领域，奉献精神和持续努力往往比天赋更重要。
- • **早期成功激发动力：**早期成功可以极大地激发孩子继续练习和进步的动力。例如，最初因身体优势而在运动方面表现优异的孩子可能会投入更多时间和精力来磨练自己的技能。
- • **区分能力与早熟：**教师和教练经常将早熟误认为是天生的才能。孩子早期掌握技能可能源于多年的密集训练，而不是天生的才能。何塞·拉乌尔·卡帕布兰卡被认为是一位“天生”的国际象棋选手，他的例子就凸显了这一点。尽管他声名显赫，但他在学业上却举步维艰，并将自己的成功归因于大量的练习，而不是天生的能力。
- • **刻意练习至关重要：**刻意练习的特点是专注的努力和特定的目标，对于培养专业技能至关重要。这种练习包括推动自己超越自己的舒适区，并寻求反馈以确定需要改进的地方。
- • **教育意义：**专家发展研究结果对教育具有重要意义。教育工作者应鼓励学生努力学习，并为他们提供尽早体验成功的机会。激励计划也能有效激励他们学习。
软件开发启发式方法利用迭代解决问题和寻路类比来获得优化解决方案
“每天重新开始”方法：这种方法鼓励开发人员花一天时间开发一项功能，如果未完成，则删除代码。他们可以保留单元测试。如果该功能太难，开发人员应该确定必要的基础工作或重构，并在返回该功能之前实施。
重写代码的好处：作者建议重写代码作为提高质量的一种方法。他们引用了个人经验，重写比最初的实现花费的时间更少，并且产生了更好的代码。这种方法鼓励更深入的理解和更清晰的解决方案。
数量决定质量：作者强调编写大量代码的重要性，尤其是对于初级工程师而言。他们认为反复解决同一个问题有助于巩固对模式和最佳实践的了解。
“枪指头”启发法：这种技术要求开发人员在极短的期限内（例如 24 小时）找到解决方案。其目标不是真正地满足期限，而是打破思维障碍，探索完全不同的解决方案。通常，这种练习会发现可以在现实时间范围内实施的更有效的方法。
问题空间中的寻路：作者将软件开发与寻路算法进行了类比。正如算法通过图表寻找最佳路径一样，工程师也在问题的约束范围内寻找最佳解决方案。不同的启发式算法代表了不同的搜索策略，各有优缺点。
