这一周，我深入学习了并查集（Union-Find）、线段树（Segment Tree）、字典树（Trie）的概念、特点和应用场景。
并查集
它是一种用于管理划分的数据结构，特别适用于处理一些不交集的合并及查询问题。通过路径压缩技术，优化了并查集的性能，可以使查找操作的时间复杂度降低到几乎常数级别。
线段树
线段树是一种高效的数据结构，用于处理关于数组的区间查询和更新问题。通过构建一棵二叉树，可以实现快速地进行区间求和、最小值查询等操作。
字典树
字典树是一种用于检索字符串的树形数据结构，它以其空间效率和查询速度而著称。通过前缀共享的特性，字典树大大减少了存储空间，并加快搜索速度。
总结
通过本周对并查集、线段树和字典树的学习，我对数据结构的理解和应用能力有了显著提升。这周练习的题目也是训练树这一结构方面的应用，难度相比于上周有所提升，如构建二叉搜索树、求解最大路径等，对数据结构树方面的相关算法更加熟练。
