前言
末尾有生成效果和我打包好的可以直接使用的包，包内内置三种低端点的模型，缺少最高端flex-dev的模型，需要的话自己去找资源。
模型区分
- Flux Pro: 顶级模型只能通过API调用
- Flux Dev: 开源但是不能商用，质量效果和pro类似
- Flux Schnell: 高度提炼版，速度快，能商用。
开始搭建
首先考虑到很多用户并不具备api调用的能力，所以先要准备一个ui交互的界面来方便操作。ComfyUI是一个具有高度可配置、支持多种模型、跨平台支持等特点的节点式界面。
ComfyUI的下载使用
开源地址: github.com/comfyanonym…
下载加压后备用
下载中文语言包
考虑到很多人不一定安装了git，可以直接下载zip包解压到ComfyUI/custom_nodes目录下。
下载CLIP模型
CLIP模型是由OpenAI开发的一种多模态模型，能够理解并关联自然语言和图像。CLIP的核心思想是在训练过程中通过对比学习的方式，将图像和文本映射到一个共享的向量空间中，从而实现文本和图像之间的相互理解和转换。 下载两个文件放到ComfyUI/models/clip/目录下
- 显存超过32G，下载t5xxl_fp16.safetensors,地址:huggingface.co/comfyanonym…
- 没超过，下载t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors，地址:huggingface.co/comfyanonym…
- 这个是必须下的，地址: huggingface.co/comfyanonym…
下载 VAE 生成模型
下载解压到ComfyUI/models/vae/目录下 下载地址:huggingface.co/black-fores…
下载最核心的大模型
根据电脑的显卡配置下载不同的模型后解压到ComfyUI/models/unet/目录下。
- 显存24G，下载FLUX.1-dev，地址
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main - 显存12G，下载flux-fp8，地址
https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors - 显存还要低，下载FLUX.1-schnell，地址
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/flux1-schnell.safetensors - 显卡实在垃圾，下载flux-fp8，地址
https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-schnell-fp8.safetensors
运行
有n卡的跑这个bat即可
设置中文
开始配置
打开网站:comfyanonymous.github.io/ComfyUI_exa…
将图片拖到刚才运行的网页中自动加载参数。效果如下:
下面就可以根据文字来生成图片了
毕竟老外的模型，还是的英文提示词，如果最好将想好的中文先翻译为英文来使用。
演示一：村里发魅魔了
演示二：
演示三：
不可描述的图片我试了一下确实可以生成，但是这里就不给你们做演示了。
直接放好模型配置好中文的压缩包
通过百度网盘分享的文件：ComfyUI_windows_portable.rar
提取码：rywi
解压后并运行bat后把同目录的图片拖入网页中
