FastAPI入门介绍
FastAPI是一个现代、快速(高性能)、基于Python 3.6+的Web框架,用于构建API。它的主要特点是速度快、易于使用、易于学习、高效编码、生产就绪。让我们深入了解FastAPI的关键特性和基本用法。
- 为什么选择FastAPI?
- 快速:FastAPI的性能堪比NodeJS和Go,是最快的Python Web框架之一。
- 快速编码:它能够将开发速度提高约200%到300%。
- 更少的错误:减少约40%的人为(开发人员)导致的错误。
- 直观:强大的编辑器支持。处处都有自动补全,减少调试时间。
- 简单:设计易于使用和学习,减少阅读文档的时间。
- 简短:减少代码重复。每个参数声明的多个功能。更少的错误。
- 健壮:获得可用于生产环境的代码。具有自动交互式文档。
- 基于标准:基于(并完全兼容)API的开放标准:OpenAPI(以前称为Swagger)和JSON Schema。
- 安装
使用pip安装FastAPI非常简单:
pip install fastapi
你还需要一个ASGI服务器,用于生产环境:
pip install uvicorn
- 第一个FastAPI应用
让我们创建一个简单的FastAPI应用:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello World"}
运行服务器:
uvicorn main:app --reload
现在,打开浏览器访问http://127.0.0.1:8000。你将看到JSON响应:
{"message": "Hello World"}
- 路径参数
你可以声明路径参数并使用它们:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
return {"item_id": item_id}
- 查询参数
当你声明了不属于路径参数的其他函数参数时,它们会被自动解释为"查询"参数:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_item(skip: int = 0, limit: int = 10):
return {"skip": skip, "limit": limit}
- 请求体
要声明一个请求体,你可以使用Pydantic模型:
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
class Item(BaseModel):
name: str
description: str = None
price: float
tax: float = None
app = FastAPI()
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
return item
- 验证
FastAPI使用Pydantic模型提供了强大的数据验证功能:
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
class Item(BaseModel):
name: str
price: float = Field(..., gt=0, description="The price must be greater than zero")
app = FastAPI()
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
return item
- 文档
FastAPI自动为你的API生成交互式API文档(使用Swagger UI):
你还可以获得替代的API文档(使用ReDoc):
结论
FastAPI是一个强大而简单的框架,适用于构建高性能的API。它结合了现代Python特性,提供了出色的开发体验和运行时性能。通过自动生成的交互式文档、内置的数据验证、序列化和异步支持,FastAPI使得构建和维护API变得前所未有的简单。无论你是构建小型项目还是大型应用,FastAPI都是一个值得考虑的选择。
这以上内容介绍了FastAPI的基本概念和使用方法,包括安装、创建应用、路径参数、查询参数、请求体、数据验证以及自动生成的API文档。通过这些基础知识,你应该能够开始使用FastAPI构建你的第一个API了。随着你深入学习,你会发现FastAPI还有更多高级特性等待探索。