前言
关系型数据库和非关系型数据库是数据库管理系统DBMS中的两大类，它们在数据结构、查询语言、应用场景等方面存在显著差异。
关系型数据库(SQL)
关系型数据库是指采用了【关系模型】来组织数据的数据库系统。
它们使用表格（Table）来存储数据，每个表格由行（Row）和列（Column）组成，行代表记录（Record），列代表字段（Field）。
关系型数据库通过SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）来进行数据的管理和操作。
常见的关系型数据库包括：
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MySQL：开源的关系型数据库，支持多种操作系统，体积小，常用于Web应用程序和小型企业应用。
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Oracle Database：由甲骨文公司开发和维护的商业关系型数据库，具有广泛的应用场景和功能，性能强大，支持大数据量处理，但价格较高。
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Microsoft SQL Server：由微软公司开发和维护的商业关系型数据库，支持Windows和Linux平台，功能强大，易于管理。
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PostgreSQL：开源的关系型数据库，以其强大的功能和可扩展性而闻名，支持多种操作系统和编程语言。
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IBM Db2：由IBM公司开发和维护的商业关系型数据库，用于企业级应用程序和数据分析。
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SQLite：嵌入式关系型数据库，体积小，速度快，广泛应用于移动应用程序和嵌入式设备。
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MariaDB：MySQL的分支，是一个由社区支持的开源项目，提供高可用性和可扩展性。
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Teradata：商业关系型数据库，专门用于数据仓库和分析。
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Amazon Aurora：AWS提供的高性能云原生关系型数据库。
非关系型数据库（NoSQL）
非关系型数据库是一类用于存储和管理[非结构化数据]的数据库系统。
它们不使用表格来组织数据，而是采用键值对、文档、列族或图形等数据结构来存储数据。
非关系型数据库具有更好的灵活性、可扩展性和高性能等优点，适用于大规模数据存储和处理、实时数据流处理、多语言和跨平台应用程序等场景。常见的非关系型数据库包括：
- Redis：著名的键值存储数据库，以其高性能和丰富的数据类型而闻名，常用于缓存、消息队列和排行榜等场景。
- HBase：分布式的非关系型数据库，是Apache Hadoop生态系统的一部分，设计用来存储非结构化和半结构化的数据，提供高可靠性和可扩展性。
- MongoDB：面向文档的开源数据库，使用BSON格式存储数据，类似于JSON，具有灵活的文档模型和强大的查询能力，适合用于内容管理、移动应用和实时分析等领域。
- Neo4j：高性能的原生图数据库，特别适合于社交网络、推荐系统和实时分析等需要处理复杂关系数据的场景。
- Cassandra：分布式的NoSQL数据库，设计用于处理大量数据跨多个数据中心和云的应用，提供高可用性和可扩展性。
- Couchbase：内存优先的文档数据库，提供高性能和弹性的架构，适合需要快速响应时间和高吞吐量的应用程序。
这些关系型数据库和非关系型数据库各有特点，可以根据不同的业务需求和应用场景进行选择。
总结
关系型数据库（SQL）
可以用SQL（结构化查询语言）来进行数据的管理和操作。 关系模型来组织数据。 使用表格table来存储数据，有row, column
非关系型数据库(NOSQL)
用来存储【非结构化】的数据
不使用表格table来存储数据，而是用键值对(redis)，文档（mongodb），列族（hbase）等结构来存储数据。
