我把网站迁移到 cf,省了几万块

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前言

在上一篇文章讲到,我做了一个 AI 搜索引擎,部署在 Vercel,每个月几十万访问量。

前几天登录 Vercel 看了一下账单,好家伙!!!一个月给我干到了 5000 多刀的支出,合计人民币 3 万 7 千多元。

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按理来说几十万的月访问量也不算大,这个服务器支出费用属实有点高了。

感觉很心疼,一下子对 Vercel 爱不起来了。研究了两天,把部署在 Vercel 的服务迁移到了 AWS 和 Cloudflare,世界变得美好了,谨以此文纪念之。

为什么要用 Vercel

在这篇文章:出海第一周,我的 GPTs 导航站🔥了 讲到,去年 11 月,我开始做独立出海项目,当时做的 GPTs 导航站,第一次用到了 Vercel 进行部署。

使用 Vercel 部署,主要图的是方便。

  1. Vercel 集成了 Github 做 CI/CD,代码提交到 Github 自动发布上线,可以滚动更新,回退版本,DevOps 相当便利;
  2. Vercel 内置域名服务,为你部署的每个项目,生成一个:xxx.vercel.app 的子域名,可以公网访问,方便新项目快速上线 Demo 版本;
  3. Vercel 可以指定分支部署项目,为每一次部署生成一个独立的访问地址,方便正式上线前进行调试和验证,还支持团队协作,划线评论;
  4. Vercel 集成了很多常用的功能,比如网站访问统计 / 页面性能分析 / 服务运行日志 / 环境变量管理 / 防火墙等,还支持存储套件,比如文件存储 / Postgres 数据存储 / KV 等;

最最关键的一点,Vercel 和流行全栈开发框架 nextjs 同属于一家公司,对 nextjs 项目支持非常到位。Vercel 模板中心有大量使用 nextjs 开发的模板,生态做的很完善:开发框架 + 模板组件 + 运维部署一条龙服务,刚接触全栈开发的朋友,简直不要太爱。

Vercel 有哪些坑

Vercel 最大的坑,是收费太贵了。

首先,免费版本只能部署 Github 个人项目,如果你的项目是放在某个组织下面,要在 Vercel 部署,就必须要升级成团队版,20 美金 / 月。

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普通账户,在云函数的响应时间方面也有所限制。默认 10s 超时,最大可配置 60s,升级到 Pro 版本,默认 15s 超时,最大可配置 300s。如果不升级,请求 OpenAI 的 dall-e-3 生成图片,很容易就超时了。

export const maxDuration = 60; // This function can run for a maximum of 60 seconds
export const dynamic = 'force-dynamic';
 
export function GET(request: Request) {
  return new Response('Vercel', {
    status: 200,
  });
}

就算花 20 美金升级到了 Pro 版本,很多功能依然受限制。Vercel 几乎每项功能都是单独计费的,比如网页统计 Analytics,给一定的免费额度,访问量大一点就得付钱。比如数据存储,也是按照存储空间和访问流量计费的,计费规则一大堆,给你搞得迷迷糊糊,到了月初再给你出个账单,“惊喜值”拉满。

云函数调用是最大的支出,按流量计费:$0.18 / 1 GB Hrs。

如果你在 nextjs 项目中使用了 nextjs 的 Image 组件:

import Image from 'next/image'
 
export default function Page() {
  return (
    <Image
      src="/profile.png"
      width={500}
      height={500}
      alt="Picture of the author"
    />
  )
}

Vercel 会帮你做图片裁剪,做 CDN 加速,对于图片型网站,体验是好了,但是这个费用,也是很大的一块支出,妥妥的”羊毛出在羊身上“。

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别人给你提供了便利的服务,你就应该给别人交钱,这句话是没啥毛病。但是仔细想想,Vercel 本质上是 AWS 的一个套壳,你部署在 Vercel 上的网站,实际上是 Vercel 帮你部署在了 AWS 上,比起你自己在 AWS 买个 EC2 机器,部署若干个服务,Vercel 的费用高出不少,想想好像有点不太厚道。

天下苦 Vercel 久矣,是时候寻找其他的部署方案了。

有哪些可替代的部署方案

部署 nextjs 项目,除了 Vercel 之外,还有很多可替代的部署方案。包括跟 Vercel 类似的云部署平台,开源的部署方案,自建服务器部署以及使用 Cloudflare Pages 部署几种。

  • 跟 Vercel 类似的云部署平台
  1. Netlify:这是Vercel的直接竞争对手,提供类似的功能。Netlify还额外提供每个站点每月1000个已识别的活跃用户和站点分析。(月访问2.7M)

  2. Railway:这个平台可以部署大部分项目,包括Docker容器。它支持项目内Dockerfile和公开打包好的docker镜像,但不支持docker-compose。(月访问1.5M)

  3. Zeabur:与Railway类似,可以部署多种项目类型,包括Docker容器。(月访问59.9K)

  4. Render:另一个流行的云部署平台,提供类似Vercel的服务。(月访问1.6M)

  5. Firebase:这是Google提供的一个平台,可用于部署和托管web应用。(月访问16.4M)

  6. Heroku:虽然它的定位略有不同,但Heroku也是一个受欢迎的应用部署平台。(月访问1.9M)

  • 开源部署方案
  1. Coolify: 这是一个引人注目的开源项目,旨在成为Heroku、Netlify和Vercel等流行平台的自托管替代方案。Coolify提供了一系列功能来简化应用程序部署过程。(27.7k star)

  2. Dokku: Dokku是一个轻量级的开源PaaS(平台即服务)实现。它可以让你在自己的服务器上创建类似Heroku的环境,支持多种编程语言和框架。(26.5k star)

  3. SST:SST是一个用于构建全栈无服务器应用的框架,专注于无服务器架构和AWS生态系统。(21.2k star)

  4. Dokploy:Dokploy是一个开源的部署平台,旨在成为Vercel、Netlify和Heroku的替代方案。(5.2k star)

  • 自建服务器部署
  1. 买台服务器,安装宝塔面板,部署 nextjs 项目
  2. 买台服务器,安装 pm2 做进程管理,部署 nextjs 项目
  3. 买台服务器,安装 docker,使用容器部署 nextjs 项目
  4. 买台服务器,使用 minikube 或 k3s 自建 K8S 集群,部署 nextjs 项目
  5. 在 xx 云上面买托管的 K8S 集群,部署 nextjs 项目
  • 使用 Cloudflare Pages 部署

Cloudflare 的定位为一家全球性的互联网基础设施提供商,提供了一系列的网络安全和性能优化服务,包括内容分发网络(CDN)、DDoS防护、SSL/TLS加密、DNS管理等。Cloudflare Workers(serverless计算平台)和Cloudflare Pages 可以用来部署 nextjs 应用。

以上几种方案,都可以用来替代 Vercel 部署 nextjs 项目,至于要选择哪一个,关键要考虑两点:服务费用和运维复杂度。

我选择从 Vercel 迁移,主要是为了降低成本,最关心的是费用问题,所以不会再选择其他云部署平台和托管的 K8S 集群,而是选择成本相当较低的自建服务器部署和 Cloudflare 的托管方案。

我实践了以下 3 种部署方案,分享一下具体的部署步骤。

在云服务器上用 pm2 部署 nextjs 项目

在 AWS 上购买一台 4c8g 的 EC2 服务器,选择 Ubuntu 操作系统,使用 pm2 做进程管理,部署 nextjs 项目。

  1. 先确保安装了 nodejs 和 npm,并使用 pnpm 作为 nextjs 项目的依赖管理工具
npm install -g pnpm
  1. 安装 pm2 做进程管理
npm install -g pm2
  1. 在项目根目录下安装依赖,构建输出产物
pnpm install
pnpm build
  1. 使用 pm2 启动服务
pm2 start pnpm --name sorafm -- start --port 8015
  1. 使用 nginx 做反向代理

先确保安装和启动了 nginx:

sudo apt install nginx
sudo systemctl start nginx

为 nextjs 项目创建 nginx 配置:

sudo vi /etc/nginx/conf/sorafm.conf

server {
    listen 80;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8015/;
        proxy_set_header Host $http_host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }

    error_log /var/log/nginx/sorafm.error;
}

nginx 重载新的网站配置:

sudo nginx -s reload
  1. DNS 解析域名到服务器的公网 ip

在 DNS 控制台添加一条 A 记录,指向服务器的公网 ip,比如我这里使用的是子域名:sorafm.trys.ai

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等解析生效后,就可以通过:http://sorafm.trys.ai 访问 nextjs 项目了。

  1. 配置 https 访问

可以在 Ubuntu 安装 certbot 生成域名证书:

sudo apt update
sudo apt install certbot python3-certbot-nginx

为新域名生成新的证书,并使用 https 访问

sudo certbot --nginx -d sorafm.trys.ai

配置完成后,就可以通过:https://sorafm.trys.ai 安全访问 nextjs 项目了。

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在云服务器上用 Docker 部署 nextjs 项目

同样是使用 Ubuntu 云服务器,使用 pm2 部署 nextjs 更简单直接,轻量级部署,服务资源占用少。使用 docker 部署,系统隔离性更好,更方便移植,适用于微服务架构。

要使用 docker 部署 nextjs 应用,先确保在服务器安装好了 docker,再来改造 nextjs 项目

  1. 修改项目根目录下的 next.config.mjs,使用 standalone 模式输出编译产物
/** @type {import('next').NextConfig} */
const nextConfig = {
  output: "standalone",
};

export default nextConfig;
  1. 在 deploy 文件夹下新建 Dockerfile 文件,写入 docker 镜像构建内容
FROM node:18-alpine AS base

# Install dependencies only when needed
FROM base AS deps
RUN apk add --no-cache libc6-compat && yarn global add pnpm

WORKDIR /app

# Install dependencies based on the preferred package manager
COPY package.json pnpm-lock.yaml* ./
RUN pnpm i --frozen-lockfile

# Rebuild the source code only when needed
FROM deps AS builder

WORKDIR /app

# Install dependencies based on the preferred package manager
COPY . .
RUN pnpm build

# Production image, copy all the files and run next
FROM base AS runner
WORKDIR /app

RUN addgroup --system --gid 1001 nodejs && \
    adduser --system --uid 1001 nextjs && \
    mkdir .next && \
    chown nextjs:nodejs .next

COPY --from=builder /app/public ./public
COPY --from=builder --chown=nextjs:nodejs /app/.next/standalone ./
COPY --from=builder --chown=nextjs:nodejs /app/.next/static ./.next/static

USER nextjs

EXPOSE 8080

ENV NODE_ENV production

ENV PORT 8080
ENV HOSTNAME "0.0.0.0"

# server.js is created by next build from the standalone output
CMD ["node", "server.js"]
  1. 在项目根目录下新建 .dockerignore 文件,写入构建镜像时要忽略的内容
.next
.vercel
.vscode
data
debug
node_modules
  1. 开始构建 docker 镜像
sudo docker build -f deploy/Dockerfile -t sorafm:latest .
  1. 使用 docker 运行服务
sudo docker run -itd -p 127.0.0.1:8014:8080 --restart=always sorafm:latest

服务运行成功后,再通过 nginx 配置公网访问,DNS 解析公网域名,certbot 配置 https 证书,这三个步骤跟上面使用 pm2 部署 nextjs 的方案一致。

具体改造点参考:github.com/all-in-aigc…

使用 Cloudflare 部署 nextjs

上述两种方案:使用 pm2 和使用 docker 部署 nextjs 应用,需要先有一台服务器。

如果不想买服务器,而是通过托管的方式部署 nextjs 项目,可以选择 Cloudflare Pages,几乎免费的云部署方案。

按照 Cloudflare 的官方文档,使用 Cloudflare Pages 部署 nextjs 项目,主要的步骤:

  1. 安装部署依赖
pnpm add -D @cloudflare/next-on-pages
  1. 在项目根目录创建一个配置文件 wrangler.toml
name = "sorafm"
compatibility_date = "2024-07-29"
compatibility_flags = ["nodejs_compat"]
pages_build_output_dir = ".vercel/output/static"
  1. 更新 next.config.mjs 文件
import { setupDevPlatform } from "@cloudflare/next-on-pages/next-dev";

/** @type {import('next').NextConfig} */
const nextConfig = {};

if (process.env.NODE_ENV === "development") {
  await setupDevPlatform();
}

export default nextConfig;
  1. 修改服务端路由运行时

对所有的 api 路由文件 route.ts 和所有的页面路由文件 page.tsx 都添加一行代码,指定使用 edge 运行时:

export const runtime = "edge";
  1. 修改 package.json 文件,添加编译指令
"pages:build": "npx @cloudflare/next-on-pages",
"preview": "pnpmb pages:build && wrangler pages dev",
"deploy": "pnpm pages:build && wrangler pages deploy"
  1. 在项目根目录通过命令行部署项目到 Cloudflare Pages
npm run deploy

在第一次运行 deploy 命令时,需要填写项目名称,跳转 Cloudflare 进行授权验证等。

发布完成后,就可以在 Cloudflare Workers and Pages 管理后台看到项目了:

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跟 Vercel 一样,Cloudflare 也为发布的项目生成一个子域名:xxx.pages.dev,部署成功可直接公网访问,方便项目快速上线验证。

使用 Cloudflare 部署 nextjs 项目需要注意的点

  1. Cloudflare 部署 nextjs 项目,只支持 edge 运行时

首先,我们使用 thinkany.ai 来搜一下什么是 nodejs 的 edge 运行时:

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要把 nextjs 项目部署到 Cloudflare,我们需要在项目中修改每一个 route.ts 和 page.tsx 文件,加一行代码显式指定使用 edge 运行时:

export const runtime = "edge";
  1. Cloudflare 部署 nextjs 项目,需要改造 pg 客户端

如果 nextjs 项目用到了 postgres 数据库,客户端连接使用的是 pg 这个包,是不支持 edge 运行时的

import { Pool } from "pg";

我们需要更换一个支持 edge 运行时的 postgres 客户端,比如 neon,把操作 postgres 数据库的逻辑改成这样:

import { neon } from '@neondatabase/serverless';

async function getData() {
  const sql = neon(process.env.DATABASE_URL);
  const response = await sql`SELECT version()`;
  return response[0].version;
}

如果是原生的 postgres 数据库,这种改造是 OK 的,部署到 Cloudflare 也没问题。

如果数据库用的是 supabase,这种方案就行不通,原因是 neon 并不兼容 supabase。我们需要使用 supabase 官方客户端进行改造:

import { createClient } from "@supabase/supabase-js";

export function getSupabaseClient() {
  const client = createClient(
    process.env.SUPABASE_URL || "",
    process.env.SUPABASE_ANON_KEY || ""
  );

  return client;
}

@supabase/supabase-js 是支持 edge 运行时的,改造完可以部署到 Cloudflare,但是我遇到了一个问题,就是这个客户端不支持 select * from xxx order by random() 随机排序操作。

  1. Cloudflare 部署 nextjs 项目,需要改造对 fs / http 等 nodejs API 的依赖

因为 edge 运行时不支持 fs / http 这种 nodejs API,所有依赖这两个 API 的逻辑都需要改造:

比如读取本地文件的逻辑:

const data = fs.readFileSync(dataFile, "utf8");

依赖了 fs API,edge 运行时不支持,可以改成用 fetch API 读取远端文件。

比如 google-one-tap 这个 npm 包,依赖了 axios 请求 google 登录 API,而 axios 依赖 http API,不兼容 edge 运行时,我们只能把这个 npm 拉到本地,再把对应的 http 请求换成 fetch API。

具体改造点可以参考:github.com/all-in-aigc…

Cloudflare 有哪些可白嫖的真香服务

Cloudflare 提供了很多常用的网站管理服务,其中大部分功能都有免费的使用额度,对于小网站而言,白嫖就够了。

  1. DNS 解析

我们对 Cloudflare 使用最多的场景,可能就是 DNS 解析了。

Cloudflare 的 DNS 服务被认为是世界上最快的 DNS 解析器之一,平均响应时间为 11 毫秒,覆盖超过 330 座城市。这种快速的 DNS 解析可以提高网站的整体访问速度。

比如在 namecheap / godaddy 这些平台注册的域名,我们可以选择接入到 Cloudflare 做 DNS 解析。

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  1. 安全防护

Cloudflare 可以帮助提升网站的安全性。

比如可以给网站开启交互式验证,拒绝机器模拟请求,防止网站 API 被盗刷。

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还可以配置 DDoS 防护,配置防火墙,拦截非法请求。

可以对指定访问路径配置速率限制,设置 ip 黑/白名单等。

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  1. Workers and Pages

可以把一些静态网站,比如个人博客 / landing page 之类的站点,托管到 Cloudflare Pages,

可以使用 Cloudflare Workers 部署定时程序 / 脚本 / API Proxy 等。

甚至可以托管 nextjs 之类的全栈应用,非常方便,且费用很低。

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  1. D1

可以使用 Cloudflare D1 来替代 supabase,做云数据库托管,比起 Vercel Postgres 之类的数据库方案,费用要低不少。

就是不清楚,Cloudflare 有没有提供数据迁移服务,如果能一键把 supabase 的数据迁移到 D1 就好了。

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  1. R2

可以使用 Cloudflare R2 代替 AWS S3 做文件存储,搭建自己的图床,存储网站的图片文件。

Cloudflare 兼容 AWS S3 的存储 API,还提供了一键迁移工具,使用起来非常方便,存储费用也很低。

我已经把 aiwallpaper.shop / aicover.design / gpts.works 几个项目的图片都迁移到 R2 了。

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Cloudflare 上面还有很多实用的服务,我还没有探索完全,就不一一列举了。难怪大家都说 Cloudflare(cf)是赛博菩萨,服务好用,又让白嫖,真的太香。

总结

本文用实际的例子介绍了把 nextjs 项目从 Vercel 迁移到 Cloudflare 的全过程。

拥抱赛博菩萨 Cloudflare(cf),节省好几万的服务成本。

感谢 「1024 全栈开发社群」成员 @Deniffer 和 @7 提供的建议,我们这个群的技术讨论氛围真好。

欢迎新朋友加入「1024 全栈开发社群」,跟艾逗笔一起学全栈开发,让你的创意更快落地成产品。