数据库调优
调优目标
如何定位需要调优的问题
调优的维度和步骤
具体的调优层面
优化mysql的服务器
优化数据结构
- 调优目标
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尽可能的节省系统的资源，内存，cpu，可以让系统提供更大载荷发的服务。就是吞吐量调到最大。
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对数据库的结构和参数调整，提高用户操作的响应速度。
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减少系统的瓶颈，提高mysql整体性能。
总结：加大吞吐量，提高响应速度，减少系统瓶颈。
- 如何定位需要调优的问题
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用户反馈
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日志分析（mysql日志分析）
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服务器资源监控系统来进行监控
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数据库内部状态监控
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其他比如对锁，事物等等进行监控
- 调优的维度和步骤
首先要明确：正常来说调优的对象是数据库系统（DBS），对开发人员来说，维护好DBMS就可以了
维护DBMS 数据库管理系统，就不能单纯的从sql语句上面来优化，还包括数据库的部署配置，架构设计等等。
步骤：
数据库选型 mysql oracle sqlServer redis
通过业务场景：对事务的要求比较高，安全性较高就可以选择商用数据库oracle sqlserver
oracle单表存储上亿条数据，都是没有问题的，如果设计的合理，都不用分库分表
开源的mysql，可以选择存储引擎，对事务有要求innodb,对事务没有要求 myisam 这个更快
搜索类的系统，缓存型数据库 redis es mysql+redis+es是和可以组合
优化库的架构 主从复制 表的结构
库的优化
主从复制
读写分离
读一台数据库
写一台数据库
读写数据库通过技术手段mycat进行同步
数据分片（针对500万以上级别数据，进行分片）电商 互联网高并发的应用
把数据分库分表
分库 不讲
分表：
冷热数据分离 就可以减少表的宽度 mysql最多4096列
每一行的数据大小是不能超过65535字节的
热数据（字段操作比较频繁的）
冷数据（字段操作不平凡）
增加中间表
如果两张表要经常关联查询，而又不能反范式的时候，
可以创建中间表，就是将经常要查询的数据插入到中间表中，
然后将原来的联合查询，改成只查询中间表。
举例：学生信息表，班级表
现在有一个模块需要经常查询 学生姓名，班级名称，班级班长的学生信息
就可以创建一个 temp_student 中间表（视图），存储学生姓名，班级名次，班长名字的信息
表的优化：
三大范式+反范式 如果多表关联查询比较多，就尝试反范式 单表查询--在应用层组合
优化逻辑查询
比如索引index的优化（重点是要知道如何使用索引）
使用缓存机制 比如使用缓存数据库redis搭配使用
-- 查看员工中名字以WAR开头的人都有谁？
-- 效率高于第二个
select * from emp e where e.ename like "war%";
-- where子句中用了库函数（里面有逻辑算法）
select * from emp e where substring(ename,1,3) = 'war';
-- 查看 20 号部门和30号部门的员工有哪些？
-- 效率高于第二个
select * from emp e where e.deptno = 20 or e.deptno = 30;
select * from emp e where e.deptno in(20,30);
-- 关联的时候，要小表驱动大表 emp 和dept 用dept作为主表 去驱动emp
-- 插入数据优化
/*
影响插入数据速度的因素：
有索引，唯一性校验，一次性插入的条数
如果有大量的数据可以在新增数据之前先禁用，新增完后再开启
*/
-- 在插入之前可以禁用索引
alter table emp disable keys; -- 禁用
alter table emp enable keys; -- 启用
-- 可以禁用唯一检查
set unique_checks = 0; -- 禁用
set unique_checks = 1; -- 开启
-- 批量插入
insert emp(ename) values("Andy")
insert emp(ename) values("Andy")
insert emp(ename) values("Andy"),("Andy"),("Andy"),("Andy"),("Andy"),("Andy");
-- 禁用外键检查
set foreign_key_checks = 0; -- 禁用
set foreign_key_checks = 1; -- 开启
-- 禁用自动提交（mysql里面默认是开启的）
set autocommit = 0; -- 禁用 一次性的，只要你关闭连接，从新再连，就又会默认开启，如果要长久关闭，就可以去修改改配置文件
set autocommit = 1; -- 开启
show variables like 'autocommit';
-- 插入一条数据，然后关闭连接，从新再连，查看数据是否还存在
insert emp(empno) values(88888);
select * from emp order by empno desc;
