MES系统，即制造执行系统（Manufacturing Execution System），是一种用于管理和监控制造过程的软件系统。 它位于企业资源计划（ERP）系统和监控与数据采集（SCADA）系统之间，是生产计划执行和监控的关键环节。
开发环境
技术架构：springboot + vue-element-plus-admin
开发语言：Java
开发工具：idea
前端框架：vue.js
后端框架：springboot
数 据 库：mysql
移 动 端：uniapp
支持 SaaS 多租户，可自定义每个租户的权限，提供透明化的多租户底层封装。
MES系统的主要功能包括：
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生产计划排程：根据订单和库存情况制定生产计划，并分配给各生产线。
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生产过程控制：监控生产各环节，如物料投料、加工、装配、检验等，确保生产质量和效率。
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生产数据采集：收集生产过程中的数据，如物料消耗、工时、产量、质量等。
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生产质量管理：监控产品质量，确保符合质量标准。
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生产报告和分析：生成各种生产报告和分析，用于管理层决策和生产优化。
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与其他系统集成：与ERP、SCADA等其他系统整合，实现信息共享和流程协同。
在MES系统中，常见的数据模型包括：
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产品数据模型：涵盖产品基本信息、规格和属性，为生产过程提供准确参考和标准。
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设备数据模型：描述生产线上使用的设备和机器的属性和状态，用于实时监测设备状态和提高设备效率。
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工序数据模型：定义生产过程中的各个工序或操作的属性和关系，用于跟踪和监控工序进展情况。
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质量数据模型：记录和分析生产过程中的质量指标和数据，用于实时监测产品质量。
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物料数据模型：管理生产过程中使用的原材料和零部件信息，实现物料跟踪和库存管理。
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生产计划数据模型：涵盖生产计划的详细信息，用于生产排程和资源分配。
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过程监控数据模型：收集和分析生产过程中的实时数据，如温度、压力等，用于监测关键参数。
数据要素在mes中应用
在MES（制造执行系统）系统中，数据要素的应用是多方面的，主要包括以下几个关键领域：
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数据采集和记录：MES系统通过传感器、设备接口等手段实时采集生产过程中的各种数据，如生产数量、质量指标、工艺参数等。这些数据为后续的分析和利用奠定了基础，使得企业能够更好地监控生产过程。
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实时监控和追踪：MES系统能够实时监控关键指标和参数，提供实时的生产状态和报警信息，帮助企业快速发现异常情况并采取措施。此外，系统还能对产品进行追踪和溯源，提高生产质量和安全性。
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数据分析和挖掘：利用统计学和数据挖掘技术，MES系统可以从海量生产数据中发现潜在问题、趋势和关联规律，这些分析结果用于优化生产流程和改进产品设计。
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预测和优化：基于历史数据和模型，MES系统可以预测未来的产量、需求和资源消耗，帮助企业进行调整和优化，提高生产效率和资源利用率。
