不内卷 AI时代高效学习工作法【阅读笔记】

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三句话概括这本书

  1. 这本书是腾讯研究院的定期刊物之一,本期的主题是不内卷,其中穿插了一些通过与 AI 相结合来实现不内卷的内容。
  2. 不内卷的部分,书中提供了不同作者从各个领域的研究,例如工作选择、AI 对教育工作者的影响、视频会议等,为不内卷的实践提供或者指出了一些方向。
  3. AI 的部分结合现在的平台、AIGC 版权之争、数字游民等热点话题,也给出了不同作者对各个领域的看法。

对这本书的印象

  • 这本书其实主要探讨的还是不内卷的问题。其中一位作者“评论尸”的文章给了我很大触动,正好这段时间也在求职,这篇文章和它对应的博客原文,让我重新开始思考自己想要和需要的是一份什么样的工作。其他的文章也有一些值得阅读的独特观点和见解,可能不是不内卷相关的, 但是也能在一些其他领域提供不少有意思的观点和信息。但是不得不说,还是有一些文章,特别是腾讯研究院里面的作者自己写的文章,看起来就有点像政府公文、官话套话,没有什么实质内容。可能是我境界还没到那里hhh

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谁应该读这本书

  • 身陷内卷希望找到出路,觉得工作让自己身心俱疲的人
  • 对 AI 领域充满好奇,希望了解 AI 在不同领域内实际已经落地的应用和未来潜在应用方向的人

这本书如何改变了我

  • 最近正好在求职,本来我基本上是只考虑工作城市和薪资的,但是在读完其中的文章后,我重新思考了自己选择工作的标准。虽然我自觉自己还是比较喜欢通过代码来呈现页面,使得特定的业务得以开展的。更准确的说就是喜欢自己编写的代码即时可以看到成品而且看着舒服的,同时也是对他人有作用有帮助的。但是我自己对加班、内卷是比较反感的。所以结合起来,我的求职标准中添加了少加班这一点(现在国内的实际情况是,可以提供对我来说比较合适待遇的岗位,不加班有点点难)。

书中我最喜欢的三句话

  • 工作,首先应当为了乐趣
  • 自然选择毫不在乎事实与真相,它只关心是否能够繁殖成功。
  • 成功的秘诀:慢思考,快行动。

摘要和笔记

  • 除了技术的变化,AIGC 对我们生活生产的影响:
    • 生产力:将人类智力存储在云端,通过大模型的方式提供给用户
      • 国际竞争:AI 成为重要变量
      • 教育:智力可以非常容易地被调用,还可以切换身份,使得高校的教育体系、培养方式、人才模型和职业培训和就业都受到挑战
    • 情感陪伴:老年人陪伴、复活数字人
  • 不内卷的五条岔路:
    • 锚定工作的意义
      • 查理芒格:不要卖任何你不想买的东西;不要给你不钦佩的人打工;和志同道合的人一起工作
    • 唤醒内在驱动力
      • 体现在工作时间、内容、方法、团队四个方面
    • 训练心流体验
      • 心流体验的条件:对任务有热情、目标明确、及时反馈、挑战与技能相称
    • 保持钝感力
      • 贝夫·杰索斯:如果你知道你的尝试会成功,那么他就不是一次探索
      • 埃隆·马斯克:如果事情不是痛苦的,那么你就不在创新
    • 拥抱黑天鹅
      • 抵御不确定性:多元化、灵活性、韧性(恢复的能力)
        • 适用于投资、资源、策略、观念
  • 执行功能
    • 情绪调节:冲动的抑制
    • 认知控制:设定目标、独立计划、独立提出行动的框架、专注和恢复专注
  • 高效的居家办公需要执行功能
    • 为工作划分出专属的空间
      • 创造出活动间的界限(物理或心理界限)
      • 大脑会记住活动发生的物理环境,在相同物理环境下大脑会更加高效
      • 降低分心的频率
      • 容易重返被中断的工作
    • 日程控制
      • 制定时间表并坚持
      • 将任务分解成多个容易完成的小目标
    • 预防拖延症
      • 把有难度的工作放在精力充足的时间去做
    • 适当小睡和运动
  • 天职是什么:
    • 能从中找到快乐
    • 能从中获得收入
    • 占据一天至少四分之一时间(6小时)
  • 对个体而言应该将人生幸福当成一个过程而不是结果来管理。对于职业也是一样。如果想要追求人生中最大化的“幸福总量”,职业应该是能在工作中感受到快乐的,并且这份职业带来的社会关系也应该使你感到快乐。
  • 工作,首先应当为了乐趣
  • 未来智能经济的四条边界:
    • 创新的边界
    • 产业的边界
    • 平台的边界
    • 责任的边界
  • 创新的边界:找到新的需求场景,推动应用创新;鼓励投融资驱动创新
  • 大型项目铁律:在预算超支、进度超时和收益不佳这三个问题中,99.5%的项目至少占据其中一个。
  • 肥尾分布:与正态分布相比,尾部包含更多的极端结果,图示:Pasted image 20240812152641.png
  • 大部分项目类型在超支和超时的问题上都服从肥尾分布。在各种各样复杂系统中,肥尾分布比正态分布更有代表性
  • 即便是相当小的项目也容易受到肥尾分布的影响
  • 项目从决策到交付的周期越长,一个或多个“黑天鹅事件”发生的可能性就越大。然而欲速也有可能不达,导致成本超支甚至其他方面更严重的后果。
  • 成功的秘诀:慢思考,快行动。计划需要思考,而创造性的、批判性的、周到细致的思考,其过程必定是缓慢的。
  • 内向者的社交天赋:善于倾听、目光锐利、充满好奇
  • 许多人对他们的知识储备量过于自信。他们自认为知道的事实,远比(他们)真实知道的要多,这些人认为自己处理信息的速度和效率优于他人。
  • 人类大脑通过进化发展出不断搜寻各种既定模式的认知方式。我们不断寻求发生在我们身边的事物间的相互关系、究其原因并寻找其意义。这种思维特征无疑是极具适应性的,但是它带来的副作用会让人们给随机事件赋予意义。
  • 导致频繁交易的第三个因素是“短视损失厌恶”
    • 损失厌恶是指人们对预期损失的主观评估感受大约是预期收益的两倍
    • “短视”是说人们监控投资的时间尺度与投资期限的时间尺度出现不匹配的现象。
  • 自然选择毫不在乎事实与真相,它只关心是否能够繁殖成功。

参考资料