区间问题
//区间选点
给定 N 个闭区间 [ai,bi],请你在数轴上选择尽量少的点,使得每个区间内至少包含一个选出的点。
输出选择的点的最小数量。
位于区间端点上的点也算作区间内。
- 把区间按右端点排序
- 如果上一个选的端点不包含在本区间,则选择当前区间的右端点作为新的包含点
证明:
- 首先 最终的答案 ans 一定是最小的选择数量,所以上面决策的数量 cnt(cnt 一定能满足所有区间都包含一个点),一定满足
cnt>=ans- 其次,当序列中包含了 cnt 个相互之间没有交集的区间,对于一个合法方案,必然至少包含 cnt 个点,所以
cnt<=ans- 所以
ans==cnt
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 1e5+10;
pair<int,int>nums[N];
int main()
{
int n;
cin>>n;
int a,b;
for(int i=0;i<n;i++)
{
cin>>a>>b;
nums[i]={a,b};
}
sort(nums,nums+n,[&](pair<int,int>&a,pair<int,int>&b){
return a.second<b.second;
});
int ans=0,ed=-2e9;
for(int i=0;i<n;i++)
{
if(ed<nums[i].first)
{
ans++;
ed=nums[i].second;
}
}
cout<<ans;
return 0;
}
//区间分组
给定 N 个闭区间 [ai,bi],请你将这些区间分成若干组
使得每组内部的区间两两之间(包括端点)没有交集,并使得组数尽可能小。
- 左端点排序
- 每次拿当前点的左端点和组内最大右端点(所有组的最小右端点比)决定是加入组并且更新组内最大右端点还是新建一个组
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
const int N = 1e5+10;
pair<int,int>nums[N];
int main()
{
int n;
cin>>n;
for(int i=0;i<n;i++)
{
int a,b;
cin>>a>>b;
nums[i]={a,b};
}
sort(nums,nums+n,[&](auto &a,auto &b){
return a.first<b.first;
});
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;
for(int i=0;i<n;i++)
{
int a=nums[i].first;
int b=nums[i].second;
if(q.empty()||q.top()>=a)q.push(b);
else {
int t=q.top();
q.pop();
int k=max(t,b);
q.push(k);
}
}
cout<<q.size()<<endl;
return 0;
}
Huffman 树
设二叉树具有 n 个带权叶结点,从根结点到各叶结点的路径长度与相应叶节点权值的乘积之和称为 树的带权路径长度(Weighted Path Length of Tree,WPL) 。
对于给定一组具有确定权值的叶结点,可以构造出不同的二叉树,其中,WPL 最小的二叉树 称为 霍夫曼树(Huffman Tree) 。
对于霍夫曼树来说,其叶结点权值越小,离根越远,叶结点权值越大,离根越近
//合并果子
在一个果园里,达达已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。
达达决定把所有的果子合成一堆。
每一次合并,达达可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。
可以看出,所有的果子经过 n−1 次合并之后,就只剩下一堆了。
达达在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以达达在合并果子时要尽可能地节省体力。
假定每个果子重量都为 1,并且已知果子的种类数和每种果子的数目
你的任务是设计出合并的次序方案,使达达耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。
- 每次拿最小的两堆合并
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
int main()
{
int n;
cin>>n;
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;
while(n--)
{
int a;
cin>>a;
q.push(a);
}
int ans=0;
while(q.size()>1)
{
int a=q.top();
q.pop();
int b=q.top();
q.pop();
q.push(a+b);
ans=ans+a+b;
}
cout<<ans<<endl;
return 0;
}
排序不等式
//排队打水
有 n 个人排队到 1 个水龙头处打水,第 i 个人装满水桶所需的时间是 ti
请问如何安排他们的打水顺序才能使所有人的等待时间之和最小?
- 按照从小到大排序,总时间最小
绝对值不等式
//货仓选址
在一条数轴上有 N 家商店,它们的坐标分别为 A1∼AN。
现在需要在数轴上建立一家货仓,每天清晨,从货仓到每家商店都要运送一车商品。
为了提高效率,求把货仓建在何处,可以使得货仓到每家商店的距离之和最小。
- 选在所有店铺之间,也就是中位数
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 1e5+10;
int nums[N];
int main()
{
int n;
cin>>n;
for(int i=0;i<n;i++)cin>>nums[i];
sort(nums,nums+n,[&](int &a,int &b){
return a<b;
});
int ans=0;
for(int i=0;i<n;i++)ans+=abs(nums[i]-nums[n/2]);
cout<<ans;
return 0;
}
推公式
//耍杂技的牛
农民约翰的 N 头奶牛(编号为 1..N)计划逃跑并加入马戏团,为此它们决定练习表演杂技。
奶牛们不是非常有创意,只提出了一个杂技表演:
叠罗汉,表演时,奶牛们站在彼此的身上,形成一个高高的垂直堆叠。
奶牛们正在试图找到自己在这个堆叠中应该所处的位置顺序。
这 N 头奶牛中的每一头都有着自己的重量 Wi 以及自己的强壮程度 Si。
一头牛支撑不住的可能性取决于它头上所有牛的总重量(不包括它自己)减去它的身体强壮程度的值
现在称该数值为风险值,风险值越大,这只牛撑不住的可能性越高。
您的任务是确定奶牛的排序,使得所有奶牛的风险值中的最大值尽可能的小。
- 按照
wi+si从小到大,从上到下的顺序排序,最大的危险系数一定是最小的
证明:
当前的贪心方案是一定满足: 贪心方案>=最优解
如果说最优解的方案不是贪心的方案:
从上到下第
i头牛wi+si第
i+1头牛:wi+1+si+1他们满足
wi+si>wi+1+si+1此时他们的风险值为
i : w1+w2+....+wi-1-sii+1: w1+w2+....+wi-1+wi-si+1化简:
i : si+1i+1: wi+si如果交换他们的位置(也就是满足贪心方案)此时有:
i : w1+w2+....+wi-1-si+1i+1: w1+w2+....+wi-1+wi+1-si化简:
i: sii+1: wi+1+si+1
化简的方式也就是同时减去
w1+w2+...+wi-1再加上si+si+1可以看出的关系 :
wi+si>si+1wi+si>wi+1+si+1wi+si>si所以可以看出 非贪心方案的风险最大值是
wi+si贪心的最大值是
si或者wi+1+si+1且至少不大于wi+si所以可以判断 贪心解<=最优解
最终得到 贪心解==最优解
#include<iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 1e5;
pair<int,int>nums[N];
int main()
{
int n;
cin>>n;
for(int i=0;i<n;i++)
{
int a,b;
cin>>a>>b;
nums[i]={a,b};
}
sort(nums,nums+n,[&](auto &a,auto &b){
return a.first+a.second<b.first+b.second;
});
int sum=0,ans=-2e9;
for(int i=0;i<n;i++)
{
ans=max(ans,sum-nums[i].second);
sum+=nums[i].first;
}
cout<<ans<<endl;
}