希尔排序
希尔排序(Shell Sort)是一种基于插入排序的排序算法,通过优化插入排序中的比较和移动操作,实现更高效的排序。希尔排序通过将数组分成若干子序列分别进行插入排序,使得数据项的步长逐渐减少,最终进行一次普通的插入排序。本文将详细介绍希尔排序的原理、步骤、示例、复杂度分析及其Java代码实现。
希尔排序的原理
- 分组:将待排序数组按某个增量分组,对每组分别进行插入排序。
- 缩减增量:逐步缩减增量,重复上述分组和排序过程。
- 最终排序:当增量缩减为1时,对整个数组进行一次普通的插入排序。
希尔排序通过多次分组和排序,使得数组在接近有序的情况下进行最终排序,从而提高效率。
希尔排序的步骤
- 选择初始增量:选择一个较大的初始增量(一般为数组长度的一半)。
- 分组并插入排序:按当前增量将数组分组,对每组分别进行插入排序。
- 缩减增量:将增量减半,重复分组和排序过程。
- 最终排序:当增量缩减为1时,对整个数组进行一次插入排序。
图示
示例
步长
-
Shell 的原始序列: , , ..., 1 (重复除以 2);
-
Hibbard 增量: 1, 3, 7, ..., ;
-
Knuth 增量: 1, 4, 13, ..., ;
-
Sedgewick 增量: 1, 5, 19, 41, 109, ....
它是通过将两个序列的元素交织得到的:1, 19, 109, 505, 2161,….., , k = 0, 1, 2, 3,…
5, 41, 209, 929, 3905,….. , k = 0, 1, 2, 3, …
复杂度分析
步长的选择是希尔排序的重要部分。只要最终步长为1任何步长序列都可以工作。算法最开始以一定的步长进行排序。然后会继续以一定步长进行排序,最终算法以步长为1进行排序。当步长为1时,算法变为普通插入排序,这就保证了数据一定会被排序。
Donald Shell最初建议步长选择为并且对步长取半直到步长达到1。虽然这样取可以比类的算法(插入排序)更好,但这样仍然有减少平均时间和最差时间的余地。
步长序列 | 最坏情况下复杂度 |
---|---|
已知的最好步长序列是由Sedgewick提出的(1, 5, 19, 41, 109,...)。“比较在希尔排序中是最主要的操作,而不是交换。”用这样步长序列的希尔排序比插入排序要快,甚至在小数组中比快速排序和堆排序还快,但是在涉及大量数据时希尔排序还是比快速排序慢。
另一个在大数组中表现优异的步长序列是斐波那契数列除去0和1将剩余的数以黄金分割比的两倍的幂进行运算得到的数列:(1, 9, 34, 182, 836, 4025, 19001, 90358, 428481, 2034035, 9651787, 45806244, 217378076, 1031612713,…)
时间复杂度
- 最佳情况:
- 最坏情况:
- 平均情况: 。
空间复杂度
- 空间复杂度:。
希尔排序的代码实现(Java)
public class ShellSort {
// 主排序函数
public static void shellSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
// 选择初始增量
for (int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) {
// 按增量进行插入排序
for (int i = gap; i < n; i++) {
int temp = arr[i];
int j;
// 插入排序
for (j = i; j >= gap && arr[j - gap] > temp; j -= gap) {
arr[j] = arr[j - gap];
}
arr[j] = temp;
}
}
}
// 主函数
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {38, 27, 43, 3, 9, 82, 10};
System.out.println("Given Array:");
for (int num : arr) {
System.out.print(num + " ");
}
System.out.println();
// 调用希尔排序函数
shellSort(arr);
System.out.println("\nSorted Array:");
for (int num : arr) {
System.out.print(num + " ");
}
System.out.println();
}
}