#openGauss #入门 #安装 #数据库 #开源

知识来源：docs-opengauss.osinfra.cn/zh/

排序查询结果

排序试图针对特定查询衡量文档的相关度，从而将众多的匹配文档中相关度最高的文档排在最前。openGauss提供了两个预置的排序函数。函数考虑了词法、距离和结构信息；也就是，他们考虑查询词在文档中出现的频率、紧密程度以及他们出现的地方在文档中的重要性。然而，相关性的概念是模糊的，并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序，比如，文档的修改时间、内置的排序函数等。也可以开发自己的排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。

两个预置的排序函数：

ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4

基于词素匹配率对vector进行排序：

ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4

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