通用人工智能的发展趋势，是从专用模型向通用人工智能转变。
书生浦语模型从发布以来进行了多次升级，支持8K语境，多模态以及千亿参数模型，支持从语言模型到智能体的升级转换等多方面的升级。
书生浦语2.0体系进行了进一步的升级，面对不同需求，有三个模型版本。 书生浦语回归了语言建模的本质去提升模型的性能，支持复杂场景，其中有长上下文理解，对话交互智能体框架等主要亮点。
该模型在综合性能方面达到同量级的开源模型的领先水平，模型提高了内生的计算能力和代码解释器能够处理复杂的任务。
书生浦语全链条工具体系开源包括数据，预训练，微调，部署，评测，应用等环节。其中在智能体中轻量级智能体框架Lagent支持多种类型智能体能力，灵活支持多种大语言模型等，以及提供多模态智能体工具箱AgentLego，以便轻松调试大模型智能体。
