从零入门AI生图原理&实践
赛题：可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛
| 赛事链接 | tianchi.aliyun.com/s/ce4dc8bf8…
- 参赛者需在可图Kolors 模型的基础上训练LoRA 模型，生成无限风格，如水墨画风格、水彩风格、赛博朋克风格、日漫风格......
- 基于LoRA模型生成 8 张图片组成连贯故事，故事内容可自定义；基于8图故事，评估LoRA风格的美感度及连贯性 样例：偶像少女养成日记
step1 报名赛事，申请阿里云PAI-DSW试用
试用链接：free.aliyun.com/?productCod…
在魔塔社区授权
链接：www.modelscope.cn/my/mynotebo…
在我的notebook处可以找到授权实例然后根据步骤点击即可，授权好后如下方所示。然后就可以去启动实例开始学习了！
step2 baseline体验
启动实例后，进入配置实例的界面，设置好后确认订单提交后，就可以返回刚刚魔塔的界面去启动实例了。
进入实例界面后点击终端(Terminal)，复制下面的代码，下载baseline文件。
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/maochase/kolors.git
- 下载好后，点开左侧的文件夹点击
baseline.ipynb打开文件。 - 完成baseline中第一步安装（点击代码旁边的运行按钮，等待片刻即可）
- 重启
kernel（很重要，别忘了）
然后依次运行后面的代码即可（全程约20分钟） 其中prompt（正向描述词）和negative prompt（方向描述词）可以根据自己的需求进行更改，作者把第一幅图的正向描述词的粉色裙子改为了蓝色，最后成图如下：
细看还有许多不足之处，如左手、腿部的阴影等等。需要继续学习后续的知识进行微调，若要达到比赛要求还得发挥创造力和想象力（baseline中的图片仅供参考）
step3保存结果上传
点击终端Terminal，复制下列代码将结果进行输出。
mkdir /mnt/workspace/kolors/output & cd
cp /mnt/workspace/kolors/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/epoch=0-step=500.ckpt /mnt/workspace/kolors/output/
cp /mnt/workspace/kolors/1.jpg /mnt/workspace/kolors/output/
然后在左侧文件夹栏找到output文件夹，可以看到里面已经有图片的文件了，把图片文件和ckpt文件保存到本地即可。
最后记得关闭实例！
step4相关知识点
跑完baseline体验完AI生图后，我们可以了解一下相关的知识点。
提示词prompt
AI画图技术中的提示词(
prompt)是一种引导AI生成特定图像的指令或关键词。用户通过输入描述性词汇，如风格、主题或具体元素，AI根据这些提示词创造出相应的视觉作品。提示词越详细，生成的图像越接近用户期望。一般写法：主体描述，细节描述，修饰词，艺术风格，艺术家而
negative prompt就是你不想生成的提示词。如丑陋、六根手指等等。
Lora模型
Lora是一种用于AI图像生成的高级技术，一种轻量级的微调方法。它允许用户对AI生成的图像进行精细调整。Lora代表"Latent Optimization for Realistic Art"（现实艺术的潜在优化）。通过Lora，用户可以控制图像的特定方面，比如清晰度、风格强度或特定元素的突出，而不需要重新生成整个图像。这使得创作过程更加灵活和个性化。
