看了介绍，internLM确实很厉害，与其他模型有来有回。
大海捞针实验：给一段很长的背景知识，模型是否能定位到这里面的任何位置的任何信息。
比如，直接给本书，这书的内容很多，就是很长的背景知识。模型能在这里找到任何东西。普通的都是RAG，切分一下内容，向量化，再把问题向量化，再去匹配，然后再去问，这样的去跨文档解决问题就可能效果不尽人意。
这是全路线开源
Miner U对pdf提取就效果很好。
mindsearch会将思考的过程在右边展示出来，根据不是抽盲盒这点很强。
茴香豆不仅可以RAG，还可以用知识图谱，有逻辑可解释。
