官方解释：
微调（Fine-tuning）是指在深度学习领域中，特别是针对预训练模型的一种训练策略。预先训练好的模型通常是在大规模无标注数据上通过自监督学习得到的，它们具有对一般自然语言结构的良好理解能力。微调则是指在预训练模型的基础上，针对具体下游任务（如文本分类、问答系统、命名实体识别等），使用相对较小规模但有标签的目标数据集对该模型的部分或全部参数进行进一步的训练。
个人理解（不知道对不对）：你想把它变成你想要的形状，就在普通的模型基础上，拿一给你的数据集小规模地训练它，这个数据集肯定得小而精，再加上prompt的精准，这样能训成你要的形状。
按照教程完成模型的微调。没遇到什么问题，主要是模型跑出来等太久（数据少也是相对少，不是真就一点）。
将发布后的几个参数填到notebook，再跑一次，输出结果
注意，提交的时候是提交resourceid，不是第一行的serviceid。接着等待结果就行了。提交结果要等很久，可能一两个小时。
