1.进入官网报名
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2.数据处理，是在飞奖平台上运行的，baseline的数据处理。
语文问答数据制作、英语问题制作
用 pandas 读取己有的数据集，输出问答对。训练集是夏令营提供。
以下为部分代码，实现的结果比较简单，训练集应该是清洗过的 `# coding~ import pandas as pd import re
读取Excel文件
df = pd.read_excel('训练集-语文.xlsx') df = df.replace('．', '.', regex=True) df = df.replace('（', '(', regex=True)
读取第二行（即第三行）“选项”列的内容
second_row_option_content = df.loc[2, '选项']
显示第二行“选项”列的内容
print(second_row_option_content)`
接下来的步骤就是英语和语文的问答对的数据处理。 这段的感受是可以无脑运行。
3.模型微调，操作会多一些。 将数据处理后的文件，以训练集的形式上传到讯飞的模型训练平台，用的是零代码微调，会比较简单一些。 创建数据集，类型是训练集，上传文件（output.jsonl，是在飞奖生成的问答对，训练集需要转换等待完成。 用训练集训练模型，填写训练模型的信息（spark-13B），训练时长24.37秒，微调方式LoRA，轮次5轮，。 4.测试环节 模型训练完成，需要把训练完的模型发布成服务，才可以测试 在星火大模型驱动阅读理解题库构建挑战赛的页面内提交成绩。生成分数有点慢，最后得分:29.47917
