目录
1、优雅的 Key 结构
2、BigKey 慎用
3、如何发现 BigKey
1. 优雅的key结构
Redis的Key虽然可以自定义，但最好遵循下面的几个最佳实践约定：
- 遵循基本格式：[业务名称]:[数据名]:[数据/数据id]
- 长度不超过44字节
- 不包含特殊字符
例如：我们的登录业务，保存用户信息，其key可以设计成如下格式： login:users:123123 (用户 ID)
优点:
可读性强
避免key冲突
方便管理
更节省内存： key是string类型，底层编码包含int、embstr和raw三种。embstr在小于44字节使用，采用连续内存空间，内存占用更小。当字节数大于44字节时，会转为raw模式存储，在raw模式下，内存空间不是连续的，而是采用一个指针指向了另外一段内存空间，在这段空间里存储SDS内容，这样空间不连续，访问的时候性能也就会收到影响，还有可能产生内存碎片。
- BigKey慎用 BigKey通常以Key的大小和Key中成员的数量来综合判定，例如：
Key本身的数据量过大：一个String类型的Key，它的值为5 MB
Key中的成员数过多：一个ZSET类型的Key，它的成员数量为10,000个
Key中成员的数据量过大：一个Hash类型的Key，它的成员数量虽然只有1,000个但这些成员的Value（值）总大小为100 MB
注意:
一般不推荐使用memory指令，因为memory指令对cpi使用率比较高
实际开发我们一般只需要判断值或者值的个数即可
推荐值：
单个key的value小于10KB
对于集合类型的key，建议元素数量小于1000，个数一般不超过5000
请注意，MEMORY 命令在 Redis 4.0 版本及更高版本中引入。如果您使用的是较旧的版本，您可能需要升级 Redis 到最新版本才能使用 MEMORY 命令
2.1. BigKey的危害 网络阻塞
对BigKey执行读请求时，少量的QPS就可能导致带宽使用率被占满，导致Redis实例，乃至所在物理机变慢
数据倾斜
BigKey所在的Redis实例内存使用率远超其他实例，无法使数据分片的内存资源达到均衡
Redis阻塞
对元素较多的hash、list、zset等做运算会耗时较旧，使主线程被阻塞
CPU压力
对BigKey的数据序列化和反序列化会导致CPU的使用率飙升，影响Redis实例和本机其它应用
- 如何发现BigKey 3.1. redis-cli --bigkeys
利用redis-cli提供的--bigkeys参数，可以遍历分析所有key，并返回Key的整体统计信息与每个数据的Top1的big key
命令：
`redis-cli -a 密码 --bigkeys`
3.2. scan扫描
自己编程，利用scan扫描Redis中的所有key，利用strlen、hlen等命令判断key的长度（此处不建议使用MEMORY USAGE）
scan 命令调用完后每次会返回2个元素，第一个是下一次迭代的光标，第一次光标会设置为0，当最后一次scan 返回的光标等于0时，表示整个scan遍历结束了，第二个返回的是List，一个匹配的key的数组
3.3. 第三方工具
- 利用第三方工具，如 Redis-Rdb-Tools 分析RDB快照文件，全面分析内存使用情况
- github.com/sripathikri…
如何删除BigKey BigKey内存占用较多，即便时删除这样的key也需要耗费很长时间，导致Redis主线程阻塞，引发一系列问题。redis 3.0 及以下版本
如果是集合类型，则遍历BigKey的元素，先逐个删除子元素，最后删除BigKey
使用 DEL 命令：
尽管 DEL 命令是同步的，可能会对性能产生一些影响，但它仍然是删除键的一种方法。你可以使用以下命令：
DEL key
其中，key 是你要删除的键的名称。这个命令会阻塞 Redis 服务器，直到删除操作完成
- unlink 命令
Redis在4.0后提供了异步删除的命令：unlink
