别急着转专业,计算机科学在AI时代更有价值

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在科技迅猛发展的今天,人工智能(AI)的崛起引发了人们对就业市场的担忧。有人认为,随着AI工具的普及,公司将减少对软件工程师的需求,从而影响计算机科学专业学生的就业前景。然而,计算机科学教授们对这一观点提出了不同的看法。他们认为,计算机科学学位不仅在AI时代依然重要,甚至更加重要,因为它教授的不仅是编码技能,更是一种解决问题的宝贵方法。

近年来,随着大型科技公司的裁员和职位空缺的减少,计算机科学专业的学生面临的就业压力越来越大。尤其是随着GitHub Copilot等AI工具的出现,科技公司可能不再需要雇佣那么多的软件工程师,因为更精简的团队可以完成相同数量的工作。这种情况让许多学生对自己的未来感到担忧,甚至考虑转专业。





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新加坡风险投资公司Hatcher+的产品开发负责人阿迪亚·斯瓦米(Aditya Swami)在接受《商业内幕》采访时表示:“作为一个行业,它将会萎缩,只有真正了解自己在做什么的人才能生存下来。”他的这番话似乎印证了人们的担忧,即未来的科技行业将更为精简和高效。

尽管面临这些挑战,计算机科学教授们仍然坚信,计算机科学学位在AI时代同样有价值。新加坡国立大学计算机科学教授Kan Min Yen表示,AI浪潮实际上在推动对计算专业人员的整体需求,因为成熟的AI技术需要融入到生活的方方面面。这意味着,计算机科学不仅仅是编码,而是一种解决问题的方法。

Kan教授指出,AI本质上只是软件工程师在工作中使用的另一种工具。人工智能的正确开发和使用仍然需要软件工程、数据管理和安全方面的基础知识,这些都是整体计算教育的原则。因此,计算机科学学位依然是培养全面技能和知识的关键。

哈佛大学计算机科学教授戴维·马兰(David Malan)也持类似观点。他认为,AI不会在短期内取代软件工程师,反而会提高他们的生产力。马兰教授表示,如果工程师们身边有虚拟助手,他们可以实现更多功能,修复更多错误,从而大大提高工作效率。





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此外,AI对技术工作的影响可能被夸大了。大多数公司并不仅仅是在寻找能够编写代码的“代码猴”,而是需要能够理解设计师、项目经理和业务团队需求,并将这些需求转化为功能代码的工程师。这项任务需要大量的背景和细致的理解,而这些能力正是计算机科学学位所培养的。





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面对AI的冲击,计算机科学专业的学生并不需要转向其他领域,如金融或法律。马兰教授认为,世界只会变得更加科技化,仍然需要技术熟练、受过良好教育的人来掌舵。即使是金融和法律等领域,未来也会受到AI的影响。因此,计算机科学学位不仅不会被淘汰,反而会变得更加重要。

人工智能的兴起确实给科技行业带来了新的挑战,但计算机科学学位依然具有重要的价值。它不仅教授编码技能,更重要的是培养解决问题的方法和思维方式。对于想要在科技领域取得成功的学生来说,计算机科学学位依然是一条稳定而充满前景的道路。随着AI工具的普及,计算机科学专业的学生将能够更好地利用这些工具,提高自己的生产力,成为行业中的佼佼者。因此,别急着转专业,在AI时代,计算机科学学位依然更有价值。